5 Dinge, die automatisiert werden, die wahrscheinlich nicht hingehört

Wie wir alle wissen, wird lassen Computer alles für uns tun bewirken, dass sie eines Tages übernehmen die Erde und uns alle umbringen, oder wenn wir Glück haben, machen nur Batterien gehören nicht in uns. Aber einige dumme, ungebildete Leute da draußen haben weder die Matrix noch Terminator Filme angeschaut und sind fleißig in Richtung Computer Menschen Aufgaben zu erledigen. Während eines Tages diese Roboter und Programme unsere Overlords werden, sind sie in ihrem jetzigen rohen Zustand zufrieden, uns mit ihrer lustigen Inkompetenz zu zerstören.

Hier sind einige Dinge, die jemand mit einem Anstrich Sinn nicht setzen würde, in den Händen eines Computers und die Menschen, die sie in den Händen eines Computers stecken.

#5. Aktienhandel

Handel mit Aktien ist ein mühsamer, Masse-Number-crunching Spiel. Warum machen Sie Computer für Sie tun?

Denn sie es bis ficken werden.

Am 6. Mai 2010 fiel der Dow etwa 1.000 Punkte in Minuten, die ist in der Regel über die Art der Rate, die etwas wie die große Depression angepfiffen. Börsenmakler hatte kaum genug Zeit, um ihre Bürofenster offen zu bekommen, bevor das Wort zu verbreiten, dass es ein falscher Alarm war. Die Ursache? Roboter.

Jemand realisiert, dass menschlichen Trader, egal wie unmündigen oder pessimistisch, schnell genug zu fahren der Dow Jones um 1000 Punkte in 10 Minuten ausgeflippt haben konnte nicht. Computer sollen nur alles schneller und effizienter, einschließlich Lager Gerät in Panik.

Stock trading Algorithmen oder "Algos", wie finanzielle Menschen liebevoll nennen sie sind verantwortlich für 70 Prozent der Trades heute, was, dass ein Großteil der Aktienmarkt bedeutet buchstäblich nur ist Computern machen Angebote miteinander.

Diese Programme Handel in Millionstel einer Sekunde, Millionen von trades pro Tag und werden auch ausgebildet, um auf andere Algorithmen Beute durch ihre Muster erkennen, ihren Aktientipps zu stehlen und verkaufen sie zu ihnen zurück. Sie bekommen sogar Namen, wie "Dagger", "Barcode" oder "Kristall-Dreieck", das offenbar von der Droge Händler Brand Name Generator kommen.

Fehlerhafte Algos shut down der London Stock Exchange und kurzzeitig gelähmt der New York Stock Exchange unter anderem. Bei einem Vorfall ausgelöst ein Kerl nicht schnell genug Doppelklick einen Fehler im Programm.

Finanzgesellschaften zu halten anstatt verlangsamt sich, das die Bugs zu arbeiten, größer und aggressiver Algorithmen ausrollen. Die Bank, die die NYSE stürzte wusste gar nicht, dass sie es getan hatten, bis sie einen (wahrscheinlich sehr wütenden) Anruf am nächsten Tag bekam.

Einige Unternehmen haben sogar noch weiter gegangen und legte die Algos verantwortlich. Bei Rebellion Research haben Computern und Menschen tatsächlich Rollen vertauscht. Das Programm (genannt "Star") ist der Chef, Analyse von mehr als einem Jahrzehnt der Börsendaten und kommen mit einer langfristigen Strategie, diesen Menschen das möglichst eine Liste von Anweisungen, kaufen/verkaufen jeden Morgen. Die Menschen dann die Trades auf dem Computer zu machen, und sind nicht erlaubt, sie in irgendeiner Weise zu ändern.

Mehr ausgeflippt, als sie nehmen Aufträge von einem Computer ist (1) es funktioniert tatsächlich - Star schlägt den Markt und kaufte "Defensiv" vor dem Börsencrash, und (2) sie haben begonnen, nannte es ein "er". Die Macher (Diener?) des Programms sagen Dinge wie "Er gerade geladen bis auf Value-Aktien" und "Ich habe gelernt, nicht auf die Frage der AI." Wir werden alle Batterien bald genug.

#4. Klagen

Dem wirtschaftlichen Zusammenbruch, eine Menge Leute Geld Schulden in diesen Tagen, und das ist sicher eine Menge Leute für Banken, jeden Tag zu bedrohen. Es ist einfach nicht möglich, dass viele bedrohliche Menschen, also Inkassobüros Robocallers jahrelang genutzt haben, sind etwa so ungenau als Mail Mass (ernst, wie viele von Ihnen Damen Penis Erweiterung anzeigen bekommen haben) zu mieten.

Ich habe mein Handy seit drei Jahren und ich bin immer noch Schulden Sammlung Anrufe für jemanden namens Annette X (oder Ax?), die offenbar im Besitz der Reihe vor mir. Rufen Sie Annette, wenn Sie dies lesen, sind bereits die fucking Bank an.

Da Leute wie Annette offenbar ändern ihre Nummern und ständig diese Anrufe zu ignorieren, Inkassobüros wurden bewegt, bis der nächste Schritt - Klagen. Vorher wollten sie hier gehen, denn es verrückt war, jemandes windige $250 zu sammeln einen Anwalt bezahlen. Aber jetzt? Roboter-Anwälte.

Schrecklich, schrecklich manche gekommen mit Computer-Software, die ein Rechtsanwalt in leicht Datei 5.700 Klagen pro Jahr ermöglicht. Sie füttern nur die Software eine Sozialversicherungsnummer, Geburtsdatum, Adresse und Betrag geschuldet und Presto. Es Dateien alle Formalitäten und diese Person wird verklagt. Wenn sie nicht auftauchen (und die meisten nicht), dann Jackpot! Freies Geld.

Aber wenn sie auftauchen, können Sie gefickt werden. Eine Frau, die gezielt durch Fehler zeigte sich vor Gericht zu beweisen, dass sie sogar die Schulden nicht. Sie wollten $9.000 von ihr. Sie haben $ 8,1 Millionen von ihnen.

Sie würden denken, dass sicherlich jemand überprüfen würde diese Aufzeichnungen an einem gewissen Punkt, entweder bei der Bank, bevor sie sie an das Inkassobüro oder das Inkassobüro, verkaufen bevor sie an die Kanzlei oder die Anwälte, Hand bevor sie es in ihrer Klage Roboter setzen. Aber Nein. Die eidesstattliche Versicherung, das Stück Papier, die sie benötigen, um vor Gericht zu zeigen, um Ihr Geld, wird oft von Leuten, die entweder nicht gelesen oder in mindestens einem Fall von einer Person unterzeichnet, der tot ist.

Martha Kunkle geschafft trotz der Toten, Tausende von eidesstattlichen Erklärungen verwendet, um Tausende von Schuldnern verfolgen zu unterzeichnen. Das scheint einer guten Idee auf den ersten. Wenn das Bild Ihren Gläubiger wieder von den Toten als eine rastlose Zahlung nachsuchende Banshee Sie erschrecken, nicht Ihre Schulden bezahlen, was wird? Aber ach, es ist illegal.

#3. Journalismus

Es ist immer schwieriger, Geld zu verdienen, News, und was mit menschlichen Reportern ständig Getue über "Essen" und "Unterstützung einer familiäres," Nachrichtenagenturen haben versucht, herauszufinden, Möglichkeiten, sie aus der Gleichung heraus zu schneiden.

Sie kennen wahrscheinlich bereits in Google News mit einigen AI Schlagzeilen des Tages zu sammeln, und Sie vielleicht gehört haben, der AOL Plan zu schreiben Geschichten über Suche Motor algorithmische Analyse von was die Leute lesen wollen. Das ist kleine Kartoffeln.

Statsheet ein Programm, um die gesamte Sport-Blogs Schreiben vom grundsätzlich Scan Box Scores erstellen möchte, sind Blogs, die Leser denken werden von einem Menschen geschrieben. Dieser Artikel enthält ein Beispiel. Diese automatisierte Blogs könnte eines Tages durch einen Algorithmus wie der Infonic gelesen werden oder Reuters die scannt und analysiert Hunderte von Nachrichten Artikel einen Tag zu sagen, was die Leute denken von verschiedenen Firmen (in Infonics Fall) oder Sportler, oder politische Themen oder etwas über sich selbst lesen möchten.

Mit dem Computer das Schreiben und lesen zu tun denke ich, wir einfach hingehen, Videospiele spielen oder so etwas.

Aber wir wollen wahrscheinlich, tune, weil Computer schreiben Nachrichten ziemlich komisch sein können. Techmeme 2007 Experiment in algorithmisch Scannen das Web, um den nächsten großen Schlagzeilen Vorhersagen, bevor sie passieren sie geführt, vor der Tür Seite Schlagzeilen über Anna Nicole Smith Krankenhausaufenthalt, wenn sie in der Tat tot erklärt worden war.

Das und andere Fehler veranlasste sie aufhören, so idealistisch über AI und mieten Sie einen Editor.

Noch weniger Fortschritte machen ist automatisierte Videojournalismus. Stil Sie wie Siskel und Ebert Filmkritiken? Dann hassen Sie NewsAtSeven, ein AI-Journalismus-Projekt durch das intelligente Informationen-Labor an der Northwestern University, die RSS-Feeds generiert algorithmisch Linien, animierte Anker mit der beschissenste Sprachsynthese-Programm, die, das Sie finden konnten. Die neckischen Anfang bei 0:45 ist kriechen inducingly amüsant, ein Widerspruch können Sie nur voll und ganz verstehen, indem das Viedeo.

Um fair zu sein, sind Techmeme und das NewsAtSeven-Team deutlich bewusst, wie weit sie noch gehen müssen. Mehr tapfer ratlos über das Scheitern seiner automatisierten Journalismus Venture ist Tom Costello, wer bereits gescheitert, eine Suchmaschine "besser als Google" mit Cuil zu machen, und hat jetzt die Reste davon in der unglaublich bizarre Cpedia. Cpedia ist eine Art von automatisierten Wikipedia, das sammelt Informationen aus dem Web und Einträge, die keine fucking sinnvoll zusammen bringt. Gestochen von Kritik in diese Richtung, Costello antwortete mit einem seltsamen Blogpost über wie er als Kind geschlagen wurde, wenn Sie versuchen, die richtige Irisch sprechen und deshalb es ist okay für Cpedia Artikel keinen Sinn machen. Touche, Tom.

#2. Fahren

Es ist gesunder Menschenverstand, die Autos automatisiert sind entweder nicht so eine tolle Idee. Für jeden KITT gibt es hundert Christines und tausend gut gemeinte aber Dum-Dum-Autos, die manchmal direkt durch einen Fußgänger fahren werden, ohne ihn zu bemerken.

Privates Automobilunternehmen wie Toyota und Mercedes-Benz sind immer die Handlung jetzt, aber das US-Militär treibt seit 2004 für automatisierte Fahrzeuge mit der DARPA Grand Challenge-Wettbewerb. Teams führen ihre Pkws Autopilot durch einen simulierten städtischen Kurs für eine Chance auf einen Preis von 2 Millionen US-Dollar. Das Militär soll um 1/3 davon zu automatisieren Fahrzeuge bis zum Jahr 2015 geschliffen hat. Das macht es unheimlich Videos wie MITS van langsam kratzen das Cornell-Auto und ziehen sie entlang der Challenge 2007 zu sehen:

Oder andere Teilnehmer fahren langsam und zielstrebig in eine Barriere:

Keine Autos haben sich von einer Klippe noch, getrieben, wahrscheinlich mit Stanford und Audi Probefahrt ihres Autos auf Pikes Peak in diesem Herbst verändern wird. Ich versuche nicht, ein Wermutstropfen sein, aber sie wahrscheinlich werden nicht wieder in einem Stück erhalten.

Vielleicht kümmern nicht wir uns wenn autonome Militärfahrzeuge läuft über Ausländer, aber Toyota, Volvo, Mercedes, herumgehen und anderen Unternehmen mehr und mehr von diesen Systemen Verbraucher Autos mit Features wie Rucken das Lenkrad wieder auf die Straße, wenn Sie abgelenkt, oder Autofollowing ändert sich das Auto vor Ihnen durch Lane und Geschwindigkeit stellen wollen. Sie sind uns beruhigend, dass der Fahrer kann einfach diese Dinge jederzeit überschreiben, aber wenn Sie aus der jüngsten Prius Kerfuffle erinnern, auch die Autos von heute voll manuelle manchmal übernehmen Sie die Kontrolle von Ihnen wenn etwas schief geht. Das Auto nur smartening gibt es mehr Möglichkeiten.

Wahrscheinlich ist die schlechteste Idee der Skarabäus, eine vollautomatische Polizeifahrzeug Verfolgung.

Der Architekt hatte die Idee, Polizei Opfer in Hochgeschwindigkeits-Verfolgungsjagden, möglicherweise vergessen, dass die Menschen als Polizei zu begrenzen und kriminelle oft füllen Straßen der Stadt. Glücklicherweise ist es an dieser Stelle nur ein Konzept. Bitte niemand ihn finanzieren.

#1. PET-waschen

Nicht zuletzt wenden wir uns an Robotern, die uns mit Tierpflege helfen. Wenn du jemals einen Hund gewaschen haben, haben Sie sich wahrscheinlich ziemlich nass. Wenn Sie jemals eine Katze gewaschen haben, können Sie wahrscheinlich Bactine und Gaze im Schlaf anwenden.

Dies ist eine ziemlich ideale Sache umzudrehen, um Maschinen.

Wenn Sie Ihre Katze hassen.

Haben Sie die Möglichkeit, Videos zu sehen, ist dies eine, wo es in Bewegung zu sehen wirklich gibt Ihnen die volle Wirkung:

Alles, was Sie wollen, aber wenn die Maschinen ihren Weg Lachen werden wir die Katze.

Moderne Ideen, die hier vor uns waren, schauen Sie sich die 6 am meisten verrückt Crash Diäten aller Zeiten und die 6 meist statistisch voll von Scheiße Berufe.