Armut zu beschreiben ist kein Ersatz für die Herstellung von harten Beweise, um es zu beenden

Schätzungen der Weltbank über die globale Armut geben Sie uns die grossen Zahlen, aber ihnen fehlt die detaillierte Analyse, die helfen könnten, um die Plage zu beseitigen


Bist du ein Fan von Armut zahlen, waren die Weltbank globale Armut Schätzungen, die komplett mit einem 66-Seiten-Dokument erklärt die Argumentation hinter ihnen kam – ein Fall von Weihnachten kommen früh.

Gelten extrem Armen jetzt bedeutet Leben auf weniger als $1,90 (£1,24) pro Tag. Bei dieser Maßnahme soll die Zahl auf etwa 700 Millionen Menschen in diesem Jahr fallen. Dies ist immer noch eine große Anzahl von Menschen, aber weniger als zuvor – Armut wurde auf eine fast kontinuierliche Abwärtspfad seit 1990.

Fortschritt ist nicht noch gewesen: Verringerung der Armut war in weiten Teilen Asiens rasant, aber südlich der Sahara hat erlebt viel langsamer fällt und beherbergt heute die größte Zahl extrem armer Menschen in der Welt.

Die Hälfte aller armen Menschen leben in Ländern klassifiziert zerbrechlich und Konflikt- oder natürlichen Ressourcen abhängig.

Armut-Schätzungen sind spannend, wenn du ein Forscher in Washington, London oder Delhi bist. Aber die Zahlen werden viel weniger nützlich, wenn es darum geht, was muss getan werden, um die weltweiten Armut zu beenden. Die Zahlen bieten keine Details darüber, was innerhalb der Länder passiert, die ist, wo die Arbeit getan werden, wenn die Welt ist das kürzlich verabschiedete Streben nach Beendigung extremer Armut bis 2030 erfüllen muss.

Nicht jeder ist schlecht in den armen Ländern, und die neue $1,90 Armutsgrenze lebenden Menschen neigen dazu, bestimmte Eigenschaften zu teilen. In Nigeria sind beispielsweise Ethnizität und Geographie Schlüsselfaktoren für die Ungleichheiten, die extremen Armut nachhaltig. Angehörige ethnischer Minderheiten, die in ländlichen Gebieten leben schon immer die Mehrheit der extremen Armen in diesem Land und den letzten Overseas Development Institute Forschungspunkte zu stur Lücken zwischen ihnen und dem Rest der Bevölkerung. In einem nächsten Bericht beschreiben wir wie weniger als 1 % der Yoruba in den ärmsten Fünftel der Bevölkerung, sind während mehr als die Hälfte der Fulani ethnischen Gruppe unter den ärmsten Nigerianer.

Muster der Armut sind ein Produkt jahrelanger Diskriminierung und Armut unter den ärmsten Gruppen dauert etwas ganz anderes als endet es unter den privilegierteren Nigerianer – aber die neue Armut zahlen kann nicht sagen uns, was. Was fehlt, ist nicht nur Schlagzeilen auf der Ebene der Länder, sondern viel mehr detaillierte Informationen darüber, wer arm innerhalb der Länder – das heißt, bessere Daten.

Die meisten Daten auf die ärmsten Länder ist zusammengesetzt aus Umfragen, Schätzungen und Zahlen der Regierung. Armut Zahlen basieren meist auf Haushaltsbefragungen Geber – mit der US-Regierung, den Vereinten Nationen und der Weltbank, der größten Förderprogramme. Nur eine winzige Minderheit von diesen Umfragen sind groß genug, oder die richtigen Fragen, um die Art von Informationen, die Regierungen müssen Leistungen planen oder design-Richtlinien für die ärmsten Menschen.

Im Geiste der "Datenrevolution" und der neuen globalen Partnerschaft Daten beschlossen, USA, UNO und Weltbank vor kurzem zusammen arbeiten, um die erfassten persönlichen Daten werden sie besser vergleichbar zu machen, und reduzieren Sie Lücken in der Abdeckung. Dies könnte Dinge besser machen für die Regierungen versuchen, herauszufinden, was sie über ihre Bevölkerung Wissen zur Beendigung der Armut – müssen z. B. Erhebung von Daten über Herkunft oder Behinderung oder andere Faktoren auf die Armut in vielen Ländern so hartnäckig zu machen.

Aber wer treibt die Änderungen? Wenn Investitionen und Verbesserungen in Daten von internationalen Organisationen deren Interessen in die grossen globalen Zahlen wie diese veröffentlichte diese Woche sind angetrieben werden, konnten wir weniger Umfragen sehen, bieten, dass der Informationsbedarf der Regierungen, und mehr, sind getrieben von den Bedürfnissen der Spender und globalen Institutionen. Es gibt keinen Grund, warum wir nicht beides, aber es hat alles richtig ausgelegt und bezahlt werden. Das letzte, was, dem die Datenrevolution über sein sollte, schafft perfekte Zahlen um Armut, auf Kosten der Informationen zu beschreiben, die helfen können, um es zu beenden.

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