Augmented Ewigkeit: Wissenschaftler wollen lassen uns sprechen von jenseits des Grabes
Fortschritte in der künstlichen Intelligenz könnten uns digitale Unsterblichkeit, destillieren ein Leben lang im Wert von Online-Präsenz in einem unsterblichen Version von uns selbst geben.
Möchten Sie eine Version von sich selbst nach dem Tod weiterleben? Ein radikal neues Konzept namens "augmented Ewigkeit" schaffte, die Fantasie Wirklichkeit, eine posthume Eindruck von unserem wissen, Meinungen und sogar Teile unserer Persönlichkeit in digitaler Form.
Forscher am MIT Media Lab und Ryerson Universität in Toronto glauben, dass durch die Anwendung künstlicher Intelligenz auf alle Daten, die wir täglich produzieren, wir möglicherweise in der Lage, unsere Gedanken in eine virtuelle Einheit übertragen, die nicht nur den physischen Untergang überlebt aber weiterhin erfahren, wie neuer Informationen eingesteckt ist.
Dr. Hossein Rahnama, als visiting Scholar an der Media Lab und Forschung und Innovation Direktor der Ryersons Digital Media Zone, plant, eine Papier auf augmented Ewigkeit später in diesem Jahr zu veröffentlichen. "Mein Ziel ist es, die Lücke zwischen Leben und Tod von erwecken unsere digitale Identität", sagt Rahnama, der auch Gründer von Flybits, einem Cloud-basierten Dienst, der ändert das Verhalten von mobilen apps basierend auf wo und wie der Kunde es nutzt.
"Ihr körperliches sein sterben kann, aber dein digitales Wesen wird weiter zu entwickeln mit dem Ziel, Menschen zu helfen und pflegen Ihr Vermächtnis als sich entwickelnden Wesen."
Es klingt wie einer jener Science-Fiction-Gehirn-in-a-Jar-Filme, aber viele der zugrunde liegenden Ideen bereits auf weniger anspruchsvolle Weise beschäftigt waren. Für den letzten Jahren haben Forscher Machine Learning und Expertensysteme verwendet, um große Datenmengen zu analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen zu machen. Es ist, was erlaubt, Amazon oder Netflix, Dinge, die Sie kaufen möchten oder Shows, die Sie, wahrscheinlich möchten zu empfehlen.
Rahnama will ähnliche Techniken auf alles anwenden, was wir tun. Aufgenommen in digitaler Form, würde er dann Algorithmen zur Beantwortung von Fragen, die uns von jenseits des Grabes erstellen erstellen eine "neue Form zwischen den Generationen kollektiver Intelligenz".
"In 30 oder 40 Jahren werden wir in der Lage, Fragen der Wissenschaftler oder Politiker, die vergangen haben," sagt er. "Stellen Sie sich vor, man könne ein Profil von Ronald Reagan zu aktivieren und ihn fragen, was er denkt an Donald Trump."
Die Idee, die unsere Gedanken weiterleben werden, nachdem unsere Körper zu Staub zerfallen ist nicht eine neue. Ray Kurzweil – Vater der "Singularität" Konzept, das Mensch und Maschine werden schließlich verschmelzen – vorhergesagt wir "unseren Geist auf einem Computer bis 2045 hochladen" wäre, aber nicht bieten eine Blaupause für wie Sie es tun. Rahnama haben kann.
Technologie ist der einfache Teil, sagt er. Aber digitale Unsterblichkeit zu erreichen erfordert einige ziemlich schwierige Herausforderungen rund um Datenschutz, sowie ein gesundes Maß an Skepsis zu überwinden.
Wählen Ihr digitales Erbe
Dank kostengünstigen Datenspeicherung sagen allgegenwärtige Internet-Verbindungen, relativ billig Rechenleistung und zunehmend intuitive AI Werkzeuge, augmented Ewigkeit technisch möglich ist heute Rahnama.
Die größten Hürden: genug Daten sammeln, allen zugänglich zu machen und zu schützen. Je mehr Daten Sie füttern ein Ki-System, desto genauer sein dürfte. Um verlässliche Aussagen über was gesagt oder gedacht, zu machen, wenn Sie noch leben würde, müsste eine augmented Ewigkeit Maschine Unmengen von höchstpersönlichen Daten: öffentliche Äußerungen, Blog-Einträge, social Media-Beiträge, Fotos, Texte und e-Mails – bis hin zu was Sie aßen zum Frühstück (und dann prompt tweeted über).
Das ist ein großer Grund warum Rahnama glaubt augmented Ewigkeit seinen Sweet-Spot mit Millennials finden werden, die bereits Instagramming, Snapchatting und Facebooking jeden wachen Moment.
"Sie dies in der Vergangenheit konnte nicht weil Sie nicht genug von einem digitalen Fußabdruck über jemanden, der in der Lage sein, diese Art von anspruchsvollen Vorhersagen zu tun haben", sagt er. "50 oder 60 Jahren Millennials wird haben ein Alter erreicht wo sie Zettabyte [1 Billion Gigabyte] Daten einzeln gesammelt haben. Was können Sie mit Daten? Nehmen Sie diese Daten und haben genug Vorhersagemodelle eine digitale Erbe – etwas auswählen, die Sie darstellen können, nachdem Sie sterben?"
Es gibt bereits Expertensysteme, die die kollektive Weisheit der Organisationen zu erschließen. Der Ross Super intelligente Anwalt verwendet IBMs kognitive Computer, Watson, zu durchkämmen Rechtsdokumente Anwälte mit relevanten Antworten auf Fragen über das Gesetz.
Rahnama glaubt, dass es werden 15 bis 25 Jahre bevor augmented Ewigkeit für Einzelpersonen mainstream wird. Ist der größte Stolperstein, wem die Daten jeder produziert? Für seinen Plan zu arbeiten sagt er, Benutzer müssen die totale Kontrolle über ihre Daten haben – etwas Unternehmen wie Google und Facebook, sowie eine Vielzahl von Regierungsbehörden, möglicherweise ungern aufgeben.
"Für diese Dienste, Mainstream zu werden, du wirklich haben Datenschutzorganisationen an Bord sein musst, dies als etwas vorzustellen, die Ihr Recht zu haben, ist", sagt er. "Die Daten hat, Ihr Eigentum zu sein, die Sie als Erbe weitergeben können, wo nur Sie und die Personen Ihres Vertrauens Zugriff darauf haben."
Teilweise Rahnama sagt, schuf er die augmented Ewigkeit-Projekt zur Förderung der Forschung in Fragen der Datenerfassung und Steuerung; Richtlinien zu generieren, die sich mit dem Tsunami der Daten noch.
Kein Geist in der Maschine
Wir kontaktierten anderen AI-Experten um ihre Reaktionen auf das erweiterte Ewigkeit Konzept zu erhalten. Einige waren vorsichtig optimistisch, andere zutiefst skeptisch.
In der Theorie, es sollte möglich sein, alles aufnehmen, Sie gesagt haben, ein AI-Modell einfließen, und Algorithmen mit gekommen eine Annäherung an wie Sie auf Fragen reagieren könnte sagt Van Baker, Vizepräsident Forschung für Gartner. "Das ist nicht von der Waage in Bezug auf verrückte Ideen", sagt er.
"Die Herausforderung werden Nuance. Wörter unterliegen vielfältigen Interpretationen. Stellen Sie sich mit einer unverschämten Idee vorgestellt und Sie reagieren, "Klar, wir wollen unbedingt zu tun." Das wäre total Sarkasmus, aber der Algorithmus mögen denken, dass Sie es bedeutete."
Baker wird hinzugefügt, wie die Menschen reagieren oft Kontext abhängt; Man könnte sagen, eine Sache in Anwesenheit von Freunden, aber etwas ganz anderes, um fremde oder Arbeitskollegen. Und Menschen sind oft nicht vorhersehbar oder ihre Meinung im Laufe der Zeit ändern.
"Solche Dinge sehr schwierig für Maschinen zu interpretieren sein können", sagt er. Eine erweiterte ewigen Version von euch wäre wohl am besten eine flache Replik der eigenen Persönlichkeit, sagt Adrian McDermott, senior Vizepräsident für Zendesk, die verwendet maschinelles lernen, um festzustellen, ob Kunden zufrieden mit ihrer Kunden-Support-Erfahrung sind.
"Sie könnten wahrscheinlich eine passable Adrian Bot bauen", sagt er. "Aber augmented Ewigkeit Adrian bewusst wäre. Es gibt keinen Geist in der Maschine. Es würde sich alles erinnern, was ich, besser gesagt habe als ich es könnte, aber es hätte nicht Ideen, kreative wäre. "Es wäre das Stroh Hund Version von Adrian."
Jeremy Pickens, senior angewandte Forschungswissenschaftler für Katalysator, ein Hersteller von e-Discovery-Tools für Anwaltskanzleien, sagt, dass er durch die Prämisse unaufgeregt ist. "Ich glaube nicht, dass dies sehr machbar ist", schreibt er. "So wie ich verstehe AI, maschinelles lernen und big Data ist, dass es funktioniert gut auf große Mengen von Daten in die am häufigsten verwendeten, sich wiederholenden Muster zu destillieren. Und ich sehe nicht die menschliche Erfahrung als besonders reduzierbar. Sind wir wirklich nur eine Summe von sich wiederholenden Mustern? Vielleicht irre ich mich, aber ich fühle mich wie ein anderer Mensch jedes Jahr oder zwei... Der Computer muss zu synthetisieren; Es muss neue Verhaltensweisen zu generieren, denen es eigentlich nicht vor gesehen hat."
Aber nicht jeder ist ein Skeptiker. Dr. Alireza Sadeghian, ehemaliger Vorsitzender der Fakultät für Informatik am Ryerson, sagt, dass ein intelligentes System wie vorgeschlagen durch sein ehemaliger Schüler und nun Kollege Dr. Rahnama, durchaus möglich die Fortschritte in der Rechenleistung und Kognitionswissenschaft gegeben ist.
"Wenn wir Albert Einstein erhalten haben würde und dann das System richtig ausgebildet, denke ich, dass die Antworten, die wir bekommen würde wäre sehr genau", sagt er. "Aber ich denke, dass ein solches System mit um unserer eigenen Erinnerungen zu bewahren noch besser wäre."
"Stellen Sie sich die Möglichkeit, einen geliebten Menschen unterhalten, die nicht mehr unter uns weilt, wie die Menschen noch besuchen Facebook-Seiten von Familienmitgliedern, die bestanden haben." "In Bezug auf die Technologie und den Dienst an der Menschheit, die diese bereitstellen würde – wäre es fantastisch."