Beeinflussen Ihre Klicks, was Nachrichten Geschichten anderer Menschen sehen?

Dies ist der zweite Teil von der Leben mit Daten Serie, Begegnungen mit Daten in unserem Alltag zu erforschen.

Werden meine Klicks gezählt?

Molly, ein Lehrer für Naturwissenschaften 23-Year-Old High School in Brooklyn schreibt:

In den letzten Jahren, dass, die ich mit Sorgfalt durch Bewusstsein für den Umgang mit personenbezogenen Daten geklickt haben, werden verwendet. Aber ich habe auch begonnen zu versuchen, das Bewusstsein zu nutzen. Zum Beispiel wenn ich einen Artikel über ein Thema oder Kandidat will ich kümmere mich um (wie Bernie Sanders) auf einer Website gefördert werden, "Ich meinerseits" per Mausklick mehrere Male. Ebenso, wenn ich nicht, einen Artikel oder Thema gefördert will, ich vermeide anklicken – auch wenn ich bei der Lektüre interessiert. Zum Beispiel vermeide ich die meisten Geschichten über Terroristen, weil ich glaube, ihre Förderung ermutigt andere potenziellen Terroristen, und ich hasse für Daten aus meiner Klicks beitragen.

Mein Denken ist, dass Nachrichten, Webseiten und Facebook fördern wirklich Inhalt basierend auf welche Algorithmen diese Leute sagen sehen wollen. In meinen eigenen kleinen Weg, versuche ich, diese Algorithmen zu verleiten, was darauf hindeutet, dass "Menschen" sehen wollen, was ich will, dass sie durch die Darstellung von mir als Beispiel für eine Person interessiert klicken (oder nicht anklicken) sehen bestimmten Inhalt. Ich kenne die Wirkung muss klein sein, aber hey, ich versuche...

Bin ich super komisch? Macht jemand anderes dies? Tun Sie dies? Versuchen Menschen, Algorithmen in Förderung bevorzugte Inhalte in Online-Kontexten zu betrügen?

— Molly

Als ich später mit Molly sprach, beschrieb sie diese Taktik als "Upclicking", d. h. Artikel mehrere Male aus The Guardian Homepage anklicken, oder klicken Sie sich durch eine Artikel-Link auf Facebook. "Ich würde Upclick Artikel über Ungerechtigkeit in Bildung oder Gewalt gegen schwarze Gemeinschaften von der Polizei – Dinge, die meine Freunde insbesondere nicht am eigenen aussehen würde auf" Molly erzählte mir.

Sie "Upclicks" Artikel, die sie fürchtet ansonsten könnte entlassen werden als "radikal", wenn sie waren, sie zu teilen. Sie denkt, dass ihre Freunde wäre offen für etwas, das zeigt sich in einer Sidebar als eine Verwandte Artikel als wenn es nur "eines Molly es politische Ämter." anklicken Sie hofft, dass Sie auf eine subtile Form der Daten Aktivismus werden.

Wie werden die Klicks gezählt

Wir suchen verstärkt auf Facebook, Twitter und anderen sozialen Plattformen für Nachrichten – Nachrichten, die durch soziale und Empfehlung Algorithmen wie die empfohlenen oder trendige Artikel, die in Ihrem Feed angezeigt gefiltert wird werden – also Daten auswirkt, welche Nachrichten Geschichten Land vor unseren Augen nun mehr denn je.

Wahrscheinlich sind Sie vertraut mit dem Konzept der Filterblase – die Idee, die Algorithmen zu halten Leser immer wieder zeigen mehr von den Dingen, wie sie bereits, anhand ihrer letzten Verhaltensdaten, so diene lediglich Inhalte bereits Gastronomie, die ihre Interessen und Überzeugungen entspricht.

Mollys Klicks sind bei der Filterblase stossen, aber sind sie stark genug, um es pop machen?

"Ich glaube, dass Algorithmen wirklich empfindlich, in meiner imaginären Vorstellung davon," sagt sie. "Wenn es fünf weitere Klicks ist, würde das wahrscheinlich einen Unterschied bei der Förderung von etwas oder nicht machen."

Ist es eine großartige Theorie, aber funktioniert es eigentlich? Die kurze Antwort ist: Es kann nicht Schaden, aber Algorithmen berücksichtigen viele andere Metriken über Klicks. Wie viel jeder Klick zählt, und wie die verschiedenen Metriken gegen andere Faktoren gewichtet sind, ist immer noch ein Rätsel für die meisten von uns. Das ist das Geheimrezept von Medienplattformen und Verlegern, geschützt als Wettbewerbsvorteil und ständig verfeinert, um uns hindern, Gaming-System. Aber es gibt einige Dinge, die wir kennen.

Klickt Molly fünfmal auf den gleichen Artikel, ist die Registrierung als "Pageviews", welche Beträge auf das gleiche Gerät fünf Mal den gleichen Artikel zu lesen. Pageviews sind nicht in der Regel so stark gewogen, durch die Empfehlung von Algorithmen als "einzigartige Ansichten", die signalisieren, dass mit jedem Klick von einer anderen Person stammt.

Um ihre Taktiken klicken Sie auf die nächste Stufe zu nehmen, könnte Molly den Artikel auf mehreren Geräten und sozialen Plattformen, klicken Sie auf generieren mehr Unikate. Einzigartige Ansichten sind in der Regel auf einen Bezeichner wie eine IP-Adresse oder ein Cookie in Ihrem Browser gebunden, so konnte sie einen Schritt weiter gehen und Dienste wie Tor nutzen ändern ihre IP-Adresse um jeden Klick eines einmaligen Besuches aussehen zu machen.

Über Seitenzugriffe und Unikate gibt es andere Publikum Aufmerksamkeit Metriken, die als Eingaben in Empfehlungsalgorithmen Materie. Als Publisher Traffic tracking-Tool informiert Chartbeat (von denen Gizmodo ein Kunde ist) auf seiner Website "die Aufmerksamkeit Ihres Publikums ist mehr Wert als ihre Klicks." Kennzahlen wie "Zeit-vor-Ort" – wie lange jemand verbringt, lesen Sie den Artikel – zunehmend an Bedeutung bei der Berechnung der Publikum Engagement. Publisher und Advertiser messen auch Dinge wie "Verweildauer" – Wenn Sie über etwas bewegen, ohne zu klicken – und konzentriert sich auf Inhalte, die Ihre Aufmerksamkeit lange genug packt Ihren Blättern Sie durch Ihren Feed zu unterbrechen – "Thumbstoppers," wie Facebook gern nennen sie in der mobilen Werbung.

Pageviews, Unikate und social-Media-Aktien können sicherlich Auswirkungen Verlage entscheiden, was in der Zukunft decken vor allem, wenn bestimmte Themen profitabel sind. Einen Klick oder eine Aktie fährt Aufmerksamkeit, und in den meisten Fällen ist Aufmerksamkeit übersetzt Werbeeinnahmen, die Verlage, um Themen zu bieten, die beliebt sind und somit mehr anzeigen verkaufen beeinflussen kann. Das ist, warum gibt es Clickbait und Listicles, und warum sie so gut auf sozialen Plattformen, die gemeinsame Nutzung und Empfehlung Motoren nutzen.

Mollys Klicks sind eher eine unmittelbare Auswirkung auf die Lesung haben sieht Empfehlungen sie auf Facebook oder News-Sites. Basierend auf ihrer bisherigen Geschichte, sehen sie weitere Artikel über Bernie Sanders und der Wahl und weniger Artikel über den Terrorismus. Ihre Klicks haben einen viel kleineren Einfluss auf andere Leserinnen und Leser, wie ihr Klick-Profil in Empfehlung Motoren-feeds, die Karte Leser Interessen über eine Website. Als Organ der Signale ihre Klicks einen Einfluss haben könnte – wenn auch eine winzige, statistisch nicht signifikant – überschneidet sich mit Mollys in Verkettung verbundenen Interessen, die Empfehlungen für die Leser zu fahren, könnte deren Verhalten.

Natürlich, wenn sie nicht aufpasst, könnte Mollys Klicks am Ende aussehen wie ein Bot, eine Klick-Farm verkaufen mag oder ein app Store Download Bauernhof Popularität Rankings zu manipulieren. Ein ganzer Markt Dienstleistungen existiert, um User-Verhalten um Verkehrszahlen verstärken oder Auslösen eines kostenlos-pro-Klick auf Web-anzeigen zu imitieren: Klick-Betrug. Die Grenze zwischen was, Molly unternimmt — Klick extra für eine gute Sache – und was Betriebe klicken tun — klicken, um Verkehr zu fabrizieren – ist vor allem eine Frage der Skalierung und der Absicht.

Slacktivism? Oder gewissenhafte klicken?

Einige könnten diese Taktik als Clicktivism oder als Slacktivism, Formen der faulen Bürgerbeteiligung online entlassen. Ich mag zu denken, was sie, als etwas mehr wie gewissenhafte klicken ist.

Sie tut nicht, um über sich selbst besser zu fühlen oder um ein Statement für ihr Profil über die Ursachen, an die sie glaubt. Sie ist nicht gerade ein Kony 2012 Video und nannte ihn einen Tag. Sie ist bewusst lenken ihre Aufmerksamkeit bewusst wie ihre Entscheidungen zu den größeren Aufmerksamkeitsökonomie und öffentlichen Diskurs beitragen könnte.

"Es ist eine seltsame Sache zu tun, wenn Sie nicht sicher, ob es irgendwelche Auswirkungen hat. Ich habe nur dieses Glaubens , die es muss da big Data ein mächtiges Werkzeug ist. Es ist Wunschdenken klicken. Oder nicht anklicken,", sagt Molly.

Aus ihrer Sicht, es ist wie eine Art politische Wahlwerbung: "Wenn Sie für einen Kandidaten Leinwand nicht wirklich sicher, ob Sie Auswirkungen machen," sagt sie. " Aber Sie tun es trotzdem. Und im großen Maßstab Studien zeigen, dass Kundenwerbung einen Unterschied macht." Molly glaubt ihr gewissenhafter klicken hat einige Auswirkungen, und wurde inspiriert durch das Grassroots campaigning und Hands-on-Präsenz in den sozialen Medien, die scheint sich eine Welle der Unterstützung für Bernie Sanders.

Molly es zusätzliche Klicks und Enthaltungen sind Signale, die sagen mehr über die Publikationen, die sie besucht, als sie zu ihrer Unterstützung oder Ablehnung mit den Ursachen, die sie versucht tun zu beeinflussen. Wie Tim Hwang vor kurzem erforscht in einem Atlantic Artikel, aber Aufmerksamkeit des Lesers übersetzt, Ad-Dollar, dass indirekte Verbindung tut wenig, um Adresse, protestieren oder ein soziales oder politisches Thema zu boykottieren. "Der Verlust eines durchschnittlichen Benutzers eine winzige Menge finanziell Angelegenheiten, die die Bedeutung des Boykotts verengt sich auf symbolische und persönliche, eher als markante direkt unter einem Strich," argumentiert Hwang. Die Wahl, nicht zu verlinken oder nicht zu klicken, um zu vermeiden, regelt den Verkehr auf einen Artikel ist eine politische und ethische Entscheidung.

Algorithmen, auch – egal wieviel High-Tech-Unternehmen sie zu sein behaupten – sind nicht neutral. Sie haben Politik. Sie sind entworfen, von Menschen mit bestimmten Neigungen und Annahmen darüber, was sie optimieren sollen, und wie sie funktionieren sollen. Algorithmen, dass Prozess Artikel Klicks, zu schätzen wissen, wenn das ist, das ist die Metrik als Proxy verwenden wir für Aufmerksamkeit, Bedeutung oder Relevanz. Wenn wir uns sorgen, wie Artikel aufgetaucht sind und wie sie Einfluss auf populären Diskurs online, dann haben wir auf Metriken über den Klick freuen.

Mollys Fragen Tippen Sie auf die Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen, die Algorithmen um uns herum zu interpretieren versucht. Wir können Vermutungen wie sie funktionieren, indem Sie verstehen mehr über welche Eingaben sie Aufmerksamkeit schenken. Aber es ist schwieriger um zu wissen, was sie schätzen, wie sie bestimmte Eingaben über andere wiegen und die Ausgänge beeinflusst, was, die wir nicht sehen können. In ihrem kleinen Weg versucht Molly, den Diskurs mit den Werkzeugen zur Verfügung, um sie zu beeinflussen. Sie erkennt den Wert ihrer Klicks, so dass sie in der Währung des Systems zu umgehen versucht.

Sind Sie eine gewissenhafte Clicker? Teilen Sie Ihre Algorithmus Gaming-Taktik in den Kommentaren. Und senden Sie Ihre Fragen oder Beispiele dafür, wie Sie mit Daten zu [email protected] Leben. Screenshots und Links sind eine hilfreiche Anlaufstelle.

Sara M. Watson ist ein Technologie-Kritiker, Research Fellow am Center for Digital Journalism an der Columbia University Tow und Affiliate am Berkman Center for Internet and Society an der Harvard University. Sie twittert @smwat.

Abbildung von Tara Jacoby führen