Computer sowie Massen könnte weltweit schwierigsten Probleme anzugehen.

Der weltweit schlimmsten Probleme wie Klimawandel und globale Konflikte gelöst werden könnte, mit einer Kombination von Mensch und Computer-Intelligenz, sagen Forscher.

Menschen besser als Maschinen zu viele Aufgaben, wie die Bilder zu erkennen und kreativ zu denken. Also, könnte mit Hilfe von Computern, Massen von Menschen arbeiten in Netzwerken zu erreichen, was weder Menschen noch Computer allein, einen wachsenden Bereich bekannt als menschliche Berechnung tun könnte.

"Sehr aufregend für mich über human Computation ist, dass sie uns heute, die Hoffnung gibt", sagte Pietro Michelucci, Direktor des Instituts für Human Computation in Fairfax, Virginia. Obwohl viele Menschen sowohl ihre Hoffnungen auf künstliche Intelligenz (KI) oder super-intelligenten Maschinen angeheftet haben, bietet menschlichen Berechnung eine Alternative Ansicht, sagte er.

Mit heutiger Technik, um Mensch und Maschine zu kombinieren, könnte menschlichen Berechnung früher erreichen was AI könnte nur in ferner Zukunft Michelucci sagte. "Mit wesentlicher Beteiligung der Menschen in diesen Systemen als Teilnehmer und Akteure, wir können besser sicherstellen, dass wir weiterhin die Kontrolle," sagte er.

Ein bemerkenswertes Beispiel der menschlichen Berechnung ist ReCAPTCHA, eine Online-Widget von etwa 100 Millionen Menschen täglich genutzt, wenn sie verzerrten Text in eine Box transkribieren zu beweisen, dass sie menschliche um auf Online-Inhalte zugreifen. Dieser Akt der Transkription von Sammlungen von Briefen hat macht Bemühungen geholfen, die 13 Millionen Artikel aus der New York Times Archiv Digital transkribiert haben.

Die meisten heutigen Menschen-Berechnung Systeme setzen auf kleine "Mikro-Aufgaben" zu viele Menschen austeilte und dann die Ergebnisse zusammenführen. Zum Beispiel haben 165.000 Freiwillige in 145 Ländern EyeWire Plattform verwendet, um Tausende von Bildern online analysieren und helfen, die komplette Weltkarte der Neuronen in der menschlichen Netzhaut zu bauen, die das Gewebe auf der Rückseite das Auge das Licht erkennt und ermöglicht es Menschen ist zu sehen.

Aber so effektiv, wie Mikro-tasking hat sich diese Strategie allein ansprechen kann so genannte "böse Probleme" wie Klimawandel und globale Konflikte, erwiesen, sagten Experten. [10 Technologien, die Ihr Leben verändern werden]

"Wicked Problems sind böse, weil sie viele interagierende Teile [und] Unberechenbarkeit haben und weil wir nicht verstehen, wie die verschiedenen Teile wieder aufeinander zu ernähren", sagte Janis Dickinson, Professor und Direktor des Citizen Science an der Cornell Lab of Ornithology in Ithaca, New York. Michelucci und Dickinson analysiert die neueste Forschungsergebnisse in menschlichen Berechnung in einem Artikel in der Jan. 1 Ausgabe der Zeitschrift Science veröffentlicht.

Und Böse Probleme zu lösen versuchen kann unerwartete und unerwünschte Folgen – zum Beispiel geben finanziellen Hilfe in ein Land, nach eine Naturkatastrophe zu Korruption führen kann, die eigentlich Hilfsmaßnahmen stymie können, sagte der Forscher.

Wissenschaftler sind jetzt Möglichkeiten Vorstellungsvermögen, in denen menschliche Berechnung solcher komplexe Probleme behandeln könnte.

"Der Schlüssel zur Bewältigung wicked Problems, ein funktionierendes Modell, [a] Computersimulation, aller interagierender Systeme erstellen, die ein bestimmtes Problem betreffen" sagte Michelucci Leben Wissenschaft. "Stellen Sie etwas wie das Spiel SimCity, aber tausendmal mehr detailliert vor. Dann in Echtzeit an das Internet angeschlossenen Sensoren verknüpfen. Mehr Gläubigen ist das Modell in die reale Welt, desto genauer wird es für Tests, Lösungen und Ergebnisse Vorhersagen."

Stellen Sie sich eine Online-System, das dieses Arbeitsmodell speist der Welt "mit Wissen von den wirklichen Leuten, wo ein Arzt diagnostische Methoden eingeben kann, ein Mechaniker kann beschreiben, wie ein Kolben funktioniert und Bauern in allen Regionen der Welt bieten lokale Updates über landwirtschaftliche Schädlinge," sagte Michelucci. "Ein funktionierendes Modell der das unberührte Welt erfordert Kenntnisse, die auf den Köpfen von Tausenden oder Millionen von Menschen, Bücher, elektronische Dokumente und Daten-Sets verteilt werden kann."

Diese Strategie zur Bekämpfung des Bösen Probleme erfordert nicht nur die ständige Sammlung von Daten aus der realen Welt, sondern auch den Einsatz von mehrstufigen Argumentation. Bei dieser Methode wird jedes Problem Panne oder "zerlegt", viele einfachere Teile, die einfacher zu Adresse sind.

Neue Menschen-Berechnung Technologien könnte helfen, dies zu verwirklichen; aktuelle Techniken können Beiträge von Leuten zu bekommen von einem Computer verarbeitet und dann an andere für die Verbesserung oder Analyse der etwas anderen Art, festgestellt die Forscher. [9 ungerade Möglichkeiten Ihren Tech-Geräten können Sie verletzen]

Zum Beispiel YardMap.org startete im Jahr 2012 auf globale Erhaltung Bemühungen eine Parzelle in einer Zeit, zu ordnen und es erlaubt es den Teilnehmern zu interagieren und bauen auf die Arbeit der anderen, etwas, dass Crowdsourcing allein nicht erreichen. Weitere Beispiele für mehrstufige Argumentation wurden in Projekts Universalgelehrter gesehen, die geholfen haben, beweisen Sie ein 80-Year-Old mathematische Theorem und ePluribus Problemlöser, die eine sachlich richtig und gut ausgebaute journalistische Artikel basierend auf nur eine Handvoll Fotos erzeugt. In beiden Fällen arbeiteten verschiedene Teilnehmer zusammen, um Lösungen zu generieren.

Erstellen ein funktionierendes Modell der Welt, böse Probleme zu lösen erfordert auch kreatives denken, um zu sehen, wie böse Probleme als Reaktion auf versuchten Lösungen entwickeln könnte Michelucci sagte.

"Wir ziehen auf menschliche Berechnungsmethoden für Innovationsförderung, neue Ideen zu entlocken, sie herum zu verbreiten und den Menschen die Möglichkeit, auf die Arbeit der anderen zu bauen," sagte Michelucci. "Natürlich hat das alles zu Spaß, einfach und schnell, so dass Millionen von Menschen tatsächlich für eine Teilnahme entscheiden."

"Der erste Schritt wäre, umfassende Lösung Klassen von menschlichen Teilnehmern, z. B. Klimawandel aufzuhalten oder Anpassung an, zu entlocken", sagte Michelucci.

"Dann könnte jede dieser [Lösung Klassen] weiter auf den Menschen für die Zersetzung übertragen werden – 100 Personen erhalten die Aufgabe der Zersetzung"Klimawandel stoppen"in zwei Unterklassen, wie"biologische Lösungen"und"körperliche Lösungen." Jeder Vorschlag wird dann vom Computer 100 weitere Personen geschickt, die sie auf verschiedenen Dimensionen zu bewerten.

Dann würde jede dieser Ideen bis 100 mehr Menschen verschickt, die brechen sie weitere oder konkrete Lösungsvorschläge, wie "Farbe weiß, um Sonnenlicht reflektieren unsere Dächer in die Atmosphäre zurück."

"Ideen dann durch das System in verschiedenen Phasen der Überprüfung und Änderung übertragen würde," sagte Michelucci. In jedem Stadium könnte Experten helfen, komplexe Probleme in einfachem Englisch erklären Schritt.

Michelucci und Dickinson festgestellt, dass menschliche Berechnung viele Verbesserungen benötigen, bevor es böse Probleme angehen könnte. Zum Beispiel tun nur eine kleine Anzahl von Teilnehmern bei den meisten Menschen-Berechnung Bemühungen, die meiste Arbeit, Michelucci und Dickinson fügte hinzu, dass Forscher Wege finden wollen, um die Rekrutierung und Beiträge der Teilnehmer zu maximieren.

"Es gibt viele Fragen darüber, wie Menschen verhalten sich in Human Computation Systems, die gelöst werden müssen, bevor wir wirklich groß über ihren Einsatz in humanitären Bemühungen oder Katastrophen oder Überwachung denken können und Adressierung Probleme im Zusammenhang mit chronischen Umwelt ändern", sagte Dickinson Leben Wissenschaft. Darüber hinaus warnte Michelucci und Dickinson, dass Forscher betrachten welche menschlichen Berechnung für die Arbeitskräfte, Arbeitslosenquoten und der Wirtschaft bedeuten kann, so dass Menschen, die in menschlichen Berechnung Projekte einbringen vor Ausbeutung geschützt werden musste.

Aber Crowdsourced Bemühungen wie Wikipedia und Crowdfunding-Plattformen wie Kickstarter das gewaltige Potenzial hervorzuheben, das menschliche Zusammenarbeit zur Lösung von Problemen hat, Dickinson sagte.

"Es gibt riesige Sozialleistungen an Zusammenarbeit, die weitgehend übersehen wurden – denken Sie an Reputation und Erwiderung oder Mangel davon," Dickinson sagte. "Durch die Bereitstellung der richtigen Arten von Informationen über unsere Kooperationen und wo stehen wir als Kooperationspartner, Human Computation Systems bieten beispiellose Unterstützung für die Menschen zu helfen, auf große Probleme zu arbeiten, die groß angelegte menschlichen Anstrengung zur Lösung erfordern."

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