Die besten Datenvisualisierungen von 2013

Visualisierung ist weiterhin von Reifen und konzentrieren sich mehr auf die Daten zunächst als neuartige Designs und Größe. Menschen auf vorhandene Formulare verbessert und noch besser auf die Analyse. Leserschaft schien bereit und begierig, mehr Daten zu einem Zeitpunkt zu erkunden. Weniger Spam-Grafiken, die in meinem Posteingang gelandet. Also alles in allem war 2013 ein ziemlich gutes Jahr für die Daten und Visualisierung. Werfen wir einen Blick zurück.

Es gab mehrere Themen das ganze Jahr, aber das wichtigste war die verstärkte Verbindung zwischen Daten und Realität. Während einige Phasen, wenn so viel neues auf Spekulationen und Stellungnahme beruhte, war Daten eine Möglichkeit, unsere eigene Meinung zu bilden und ein Thema mehr Objektiv zu betrachten. Aber nicht in dieser kalten, Roboter-Art und Weise und mehr in der warmen, menschenähnliche Weise.

Zum Beispiel, nicht lange nach der Schießerei in Newtown, Periscopicshed Licht auf US-Pistole-Todesfällen mit einer interaktiven Animation. Wir sahen viele Diagramme, die jährliche Aggregate zeigte, aber Periscopic das individuelle Leben und was verloren ging, wieder ins Bild gebracht.

Pitch Interactive nahm einen ähnlichen Ansatz der einzelnen-Trend, wenn sie Drohnenangriffe in Pakistan erforscht, die ein ansonsten kryptischen Thema verstehen konnten.

Im Mai erkundet Floating Schafe hasserfüllt Tweets in den Vereinigten Staaten als Erweiterung einer Karte, die sie letztes Jahr gemacht, die negative Gefühle gegen die Wiederwahl von Barack Obama zeigte. Diesmal sah Floating Schafe, einer akademischen Forschungsgruppe auch Tweets gegen Homosexuelle, Behinderten und andere Rassen.

Die Erkenntnis aus diesen Projekten, und ich habe das viele Male gesagt ist, dass obwohl Daten eine objektive und sachliche Mittel angesehen werden können, seine Verbindung zur realen Welt macht es lohnt sich.

Es war natürlich nicht alle ernsthaften Angelegenheiten im Jahr 2013. Josh Orter habe dumme Berechnungen, Beutler Tinte und roten Rand erforschte wiederkehrende Witze auf Arrested Development (wie NPR, mit einem detaillierten Witz-Führer), Dirk Loechel verglichen die Größen der Science Fiction Raumschiffe und Jonathon Green erstellt eine expansive Timeline Slang für Genitalien.

Einer meiner Favoriten kamen aus Statistiken Doktorand Joshua Katz. Er kartierte Volksmund quer durch Amerika, wie Worte verwendet, um eine Gruppe von Menschen ansprechen, und ich folgte mit einem Dialekt-Quiz, die Sie gaben eine Wahrscheinlichkeit, dass jemand in einem Gebiet der Vereinigten Staaten Ihre lokalen Zunge verstehen würde.

Leider ist das Quiz nicht online, während ich dies schreibe, aber die Zusammenfassung Originalkarten sind. Gab es ein großes Interesse in der interaktiven, und es spricht auch für die Bereitschaft für ein allgemeines Publikum zu mit Daten (aus einer Umfrage vor 10 Jahren).

Nachrichtenagenturen lief völlig mit diesem. Nun, sie haben für eine lange Zeit, aber Geschichten und Informationen Grafik übernahm eine neue Rolle und das Layout dieses Jahr. Der Erfolg der Schneefall vonThe New York Times im letzten Jahr schien Grafik Abteilungen bieten mehr Flexibilität und Platz, so Diagramme – statische und interaktive – waren nicht an die Spitze der Falte beschränkt.

Dieses bedeutete Daten Inline mit Text oder mehrere Grafiken auf einer Seite versucht, so viel wie möglich in einem Rechteck 900 x 600 Pixel zu quetschen. Es ist wie das Internet daran erinnert, dass wir scrollen kann etwas anderes als Spam und böse Kommentare, die eine interessante Mischung von Medien in einer einzigen Geschichte gebracht. Natürlich war es zeitweise über Gestaltung als Leute mit ihrem neuen Spielzeug spielten, aber die Neuheit wird zu begleichen. Sie haben schon ein bisschen.

Die Funktion von The New York Times auf der Einkommen Aufstieg und wie Lage Mattersis ein gutes Beispiel. Eine Reihe von drei Interactives sind Teil der Geschichte und der Hilfe für ein allgemeines Publikum etwas komplexe Zusammenhänge erklären.

Und während wir auf das Thema des Einkommens, dieses Video Erklärer der Vermögensverteilung in Amerika von einer anonymen Person, die geht von Politizane war auch wirklich gut.

Aber zurück zu der Langform. Der Guardian Stück auf NSA Dateien mit was viele betrachten könnte, ein trockenes Thema und Planet Money und NPR engagiert erzählt die Geschichte eines t-Shirts. Lesen/sehen beide davon.

Es überrascht nicht, angezogen ich mehr Daten-centric Funktionen, so dass ich wirklich das Sezieren von filmtrailern von Shan Carter, Amanda Cox und Mike Bostock mochte.

Die Gebäudehöhen D.C. studieren von Emily Chow und Gene Thorp von Der Washington Postwar ein anderes gut. Und Keplers Tally der Planeten durch Jonathan Corum.

Datenschutz wurde auf das weniger visuelle und mehr Daten-Ish-Front eine tatsächliche Frage, die in diesem Jahr durch Edward Snowden Menschen kümmerte. Es ist ein ständiges Anliegen in akademischen Kreisen, aber diejenigen, die nicht viel über Daten wissen oder solche mit einem "so what" Haltung schaute näher, also unabhängig davon ob Sie denken, Taten Snowden war richtig oder falsch, es ist zumindest eine gute Sache, dass mehr Menschen einen Mist geben.

Ich denke immer noch, Kieran Healy Bonuspunkte für die Annäherung an das Problem mit einer Metadaten-Analyse zu erschnüffeln, Paul Revere, aus der Sicht des 18. Jahrhunderts Analyst verdient.

2013 war ein besonders ereignisreiches Jahr – vielleicht das beste – für mich persönlich. Mein Sohn geboren wurde, das war der emotionalste Moment meines Lebens, und ich beendete meine Doktorarbeit, die ein riesiges Relief würdig laute Musik im Auto auf meine Fahrt nach Hause war. (Siehe meine PhD Reflexion/Survival Guide für mehr). Mein zweite Buch, Datenpunkte, war das Sahnehäubchen.

Die Fertigstellung der Doktorarbeit bedeutete, dass 2013 das erste Jahr des FlowingData war, die ich nicht an einer Dissertation arbeiten. Keine Arbeit bedeutet mehr Zeit zum spielen mit anderen Datensätzen. Es bedeutete die Wiederbelebung der Daten Unterlast, die ich vor Jahren vor allem als ein Comic für mich amüsieren begonnen. Diesmal ging ich ein wenig tiefer, und diese Stellen wurden bei weitem die beliebteste auf FlowingData.

Die zwei beliebtesten Beiträge dieses Jahr auf FlowingData hoch über Amerikas Interessen sprechen, denke ich. Die erste sah Pizza-Ketten über dem Land. Die zweite sah Porno Suche vom Staat. Amerika zu gehen!

Meine Favoriten, die auch in den Top Ten der am meisten besuchten Stellen waren, beschrieben die Geschichte der Namen in den Vereinigten Staaten. Die Untersuchung der Daten aus der Social Security Administration war etwas Besonderes für mich, denn ich auf der Suche nach meinem Sohn Namen war. Grafiken und Beiträge über die Ergebnisse waren ein Nebenprodukt.

Hilary Parker Analyse für die giftigste Namen brachte mich. Das führte mich zu den angesagtesten, dann die Namen die meisten unisex und dann regionsspezifische. Ich weiß noch nicht, woher die trendigen Deneen 1964 kam.

Im Speicher für Daten und Visualisierung nächstes Jahr ist reine Vermutung, aber meine Wette ist gründlichere Analyse in den Mainstream und eine erhöhte Daten Alphabetisierung in der breiten Öffentlichkeit.

Im Jahr 2011 wählte ich Mike Bostocks datengesteuerten Dokumente als das beste Daten-Visualisierung-Projekt des Jahres, weil es fühlte sich wie ein großer Schritt in Web-Entwicklung in den Werken wurde, aber jetzt fühlt es sich wie die Tech es ist und die Menschen mehr Zeit bekommen verbringen, um ihre Daten bekannt und im Gegenzug zu erklären besser, andere.

By the way, weiterhin datengesteuerten Dokumente gedeihen. Vergessen Sie all jene listet etwa 100 JavaScript-Bibliotheken für Datenvisualisierung und gehen Sie einfach mit der Bostock.

Nate Silver, jetzt kommt mit ESPN, wahrscheinlich ins Spiel, wenn FiveThirtyEight neu wird gestartet. Eine Menge Leute (Daten) wurden durch Silvers ans Sport frustriert, aber ich bin mir sicher, dass die gleichen Leute singen sein Lob bald genug.

Der Hype um große Daten sollten bald zufrieden geben, sondern es werden wahrscheinlich mindestens ein weiteres Jahr, bevor wir auf große Daten nur Daten erneut aufrufen.

Datenwissenschaft gegen Statistiken? Das geht weiter. Die gute Nachricht ist, dass es fast niemand von einem praktischen Sinn betrifft, so lasse ich dieses Argument für andere.

Für FlowingData sehe ich keine Anzeichen von Verschleiß. Es ist immer noch so viel Spaß wie es ist Jahre her, und Sie mehr Daten Unterlast, Tutorials erwarten, und Verweise auf andere Projekte feine. Ich bin dankbar, jeden Tag, dass das was ich zu tun bekommen, so viel Dank für lesen, Austausch, Bücher zu kaufen und an alle Mitglieder, die FlowingData unterstützt haben und weiterhin.

Ein frohes Weihnachtsfest mit Freunden und Familie, gute Zeiten und hoffentlich reichlich Essen und qualitativ hochwertige Bier gefüllt.

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Die Website FlowingData, die erforscht, wie Statistiker, Designer und Datenwissenschaftler Nutzen Analyse und Visualisierung zu erforschen und verstehen Daten betreibt Dr. Nathan Yau, PhD. Er hat auch ein paar Bücher zum Thema geschrieben. Sie können FlowingData per RSS, e-Mail, Twitter und Facebook folgen.