Die besten Datenvisualisierungen von 2014

Es ist immer schwer, meine Lieblings Visualisierung Projekte auszuwählen. Ich meine, es ist eine Herausforderung zu wählen und ordnen Ihre Lieblings-nichts wirklich. So viel hängt davon ab, was du, wie zur Zeit fühlst, und es gibt eine Menge gute Arbeit draußen. Dennoch gab ich es gehen.

Das sind meine Favoriten für das Jahr, etwa in der Reihenfolge ihrer Favoriten auf, und in Abhängigkeit von Nutzung von Daten, Design und nützlich. Vor allem aber meine Picks basiert auf Darm.

Eine unbeabsichtigte Thema: alle meine Picks sind interaktive oder animierte oder beides. Sagen für wo wir unterwegs sind, denke ich.

Fazit:

Letztes Jahr hat Nate Silver seinen Ball zu spielen, so die New York Times ein Daten-zentrierte Loch hatte zu füllen, und sie besser für sie, mit dem Ergebnis kam. Während FiveThirtyEight ihre Diagramme einfach gehalten, wenn es mit der New York Times war, tippte das Fazit in der qualifizierten hauseigenen Grafikabteilung (zusammen mit einer Handvoll Neueinstellungen). Und ja, während ich, dass das Ergebnis ist mehr als ein Daten-Grafiken-Maschine merke, es könnte genauso gut sein in meinen Augen.

Wenn ich die Ergebnis-Visualisierung-Projekte in diesem Bereich ein cluster nicht, würden die einzelnen Werke die Liste beherrschen. Hier sind ein paar meiner Favoriten.

Wo wir herkommen und wo wir gingen

Ohne Zweifel Fütterung aus der Popularität der Dialekt-Quiz-Karte ab Ende 2013, wurden den Stand-by-Zustand Migration Charts auch Spiel und Spaß. Gregor Aisch, Robert Gebeloff und Kevin Quealy ging mit Bändern über eine konventionellere Gestapeltes Flächendiagramm die für klarere Vergleiche erlaubt.

Genauste Karten sehen Sie aus den Zwischenwahlen

Die Senat Ergebnisse Karte aus dem diesjährigen Zwischenwahlen waren beeindruckend. Super detaillierte Abstimmung Precinct, hohe Benutzerfreundlichkeit und Verwendung von Alpha, Bevölkerungsdichte zu vertreten.

Wie die Rezession die Wirtschaft in 255 Charts umgestaltet

Wenn ich mich recht erinnere, diese Diagramme mit Auftragswiederaufnahme und Verlust war eines der ersten 눇Sehr Projekte aus dem Ergebnis. Sie beginnen, führen Sie einen Bildlauf, und dann die Linien dieser Explosion zu tun zeigt Pannen und highlights in den Daten.

Viel mehr Ergebnis-Projekte finden Sie hier.

Visualisierung von Algorithmen

Mike Bostock hat viele tolle Sachen mit und für die Visualisierung. Visualisierung von Algorithmen war eines dieser Dinge in diesem Jahr. Bostock demonstriert Prozesse und Muster in einer Vielzahl von Algorithmen zur Sortierung, Probenahme und Labyrinth-Generation. Das Ergebnis war eine nützliche Lernressource und eine Anerkennung für etwas, die sonst ist eine Herausforderung für die meisten Menschen vorstellen.

Visualisierung von MBTA

Einige der besten Projekte kommen aus Studenten, die lernen neue Tricks und versucht herauszufinden, was funktioniert und was nicht. Ich denke, es kommt aus einer Kombination von Zeit und Bereitschaft, Informationen aufzunehmen. Michael Barry und Brian Card ihre Zeit genutzt, um öffentlich zugängliche Daten über die u-Bahn von Boston zu visualisieren. Die kleine u-Bahn-Karte, die jeder Zeit Serie Visual begleitet lieh eine gute Verbindung zwischen den Untersuchungen.

Selfiecity

Ich vergessen, wo ich war, aber ich hatte irgendwo einen Kaffee und begann es zu regnen draußen. Ich sah Menschen Unterschlupf gehen, aber ich sah ein paar Teenager Halt in ihren Tracks zu einem Selfie. Ich dachte, das war komisch. Und dann spürte ich out of Touch. Ich verstehe einfach nicht, dass die Kultur, aber Selfiecity von Lev Manovich, Moritz Stefaner und Team macht einen guten Job es sezieren. Die Verwendung von Mechanical Turk und Gesicht Spracherkennungs-Software brachte Ihre standard-Foto-Mosaik herauf eine Kerbe.

Temperaturanomalien

Ist es wärmer? Ist es kälter? Was ist der Deal und alles, was mit dem Klimawandel? Enigma.IO verwendet einige grundlegende Statistiken und öffentlich verfügbare Temperaturdaten, um warme und kalte Anomalien in den Vereinigten Staaten zu finden. Dann animiert sie Tagesdaten von 1964 bis 2013. Die Karte ist faszinierend, und es ist ein gutes Beispiel für das, was ein wenig Analyse vor der Visualisierung tun.

Floodwatch

Wir sind an diese seltsame Stelle wo ein erheblicher Teil der Online-Nutzer wissen, dass ihre Tätigkeit von den Inserenten nachverfolgt wird. Aber ein großer Teil dieser Gruppe scheint nicht zu kümmern. Floodwatch, ein Chrome-Plugin durch das Büro für kreative Forschung und Ashkhan Soltani, verfolgt die Anzeigen für Sie serviert. Das Projekt (1) können Sie auf Ihrem Banner Geschichte zurückblicken und (2) bietet die Gelegenheit für Forscher zu versuchen, herauszufinden, die Banner-Portion Black Box. Vielleicht werden ein paar mehr Leute kümmern.

Unechte Korrelationen

Die meisten von uns haben inzwischen die Korrelation-ist-nicht-Kausalität Spiel gehört. Manchmal aber, fühlt sich das Spiel einfach wie leere Worte, die Menschen nicht wirklich verstehen. Unechte Korrelationen von Tyler Vigen treibt den Punkt nach Hause und sorgt für etwas Spaß dabei. Über einmal pro Minute sucht Vigen Skript eine zufällige Dinge, die korrelieren und dann spuckt auf Tumblr-ähnliche Weise.

Spaxels

Ars Electronic Futurelab Quadrocopter Drohnen mit LEDs ausgestattet und programmiert sie in Formationen, die gesteuert werden könnten aus dem Boden zu fliegen. Es ist nicht per se Datenvisualisierung, aber die Aussicht auf Pixel in die Luft zu fliegen ist ziemlich genial. Erweiterte Stadt Warnungen? Ein Batman-Signal, das nicht auf Wolken für Kontrast angewiesen ist? Extravagante Heiratsanträge Luft-schreiben? Ach ja, Stell dir die Möglichkeiten.

Kulturgeschichte

Verwendeten Forscher Geburt und Tod Orte der "Personen" als Proxy für geographische Kulturgeschichte. Die Prämisse ist, dass eine Menge Leute woanders und live ihre letzten Tage in diesem Ort, dann diesen Ort muss es weitergehen. So ist es nicht ganz einfach eine Karte mit beweglichen Bits. Eher bedeuten die Verbindungen vertreten durch blaue und rote Bögen möglicherweise etwas mehr.

Das Flüchtlingsprojekt

Die interaktive Hyperakt und Ekene Ijeoma zeigt, dass Schätzungen der Vereinten Nationen für Flüchtlinge auf der ganzen Welt von 1975 bis 2012. Gibt es eine feine Ästhetik und Benutzerfreundlichkeit, sondern die Beschriftungen auf Ereignisse in der Geschichte machen das Flüchtlingsprojekt man, wieder zu kommen.

Dieser Artikel ist geschrieben von Dr. Nathan Yau, PhD, betreibt die Website FlowingData. Es untersucht, wie Statistiker, Designer und Datenwissenschaftler Nutzen Analyse und Visualisierung Daten zu erkunden. Er hat auch ein paar Bücher zum Thema geschrieben. Sie können FlowingData per RSS, e-Mail, Twitter und Facebook folgen. Vielleicht finden Sie einige dieser Projekte arbeitet er auf interessante, zu:

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