Dieser Algorithmus UCLA sieht Dinge, die deine Augen nie könnte
Sie sollten nicht immer glauben, Ihren Augen – da gibt es vieles gibt, was Sie nicht sehen können. Ein neuer, kostenloser Algorithmus erstellt von UCLA Ingenieure können Sie Details in Bildern zu erkennen, die nicht anderweitig zu beobachten wäre.
Ursprünglich entwickelt für die Highspeed-Bildverarbeitung von Krebszellen im Blut, der Phase Strecke verändern Algorithmus erkennt Kanten, extrahiert Funktionen und verbessert Texturen um Details anzuzeigen, die das menschliche Auge nicht. Also im Bild oben ermöglicht es Ihnen, die Details einer LED zu sehen, die sonst durch das Licht, die sie produziert übertönt werden, während in der folgenden Abbildung zu Ferne Sternen sehen erleichtert.
Das Team hofft, dass seine neu verfügbare Code für eine Vielzahl von verschiedenen Anwendungen verwendet werden könnten: Gesicht, Fingerabdrücke und Iris-Erkennung, zum Beispiel, oder in der Bildbearbeitungs-Software von autonomen Autos.
Sie können den Code von Github oder Matlab eBay CSV-Manager jetzt herunterladen.