Dieses Gehirn inspirierten Mikrochip ist 9.000 Mal schneller als ein normaler PC

Du hast bei Neurogrid: eine Platte aus Silizium inspiriert durch das menschliche Gehirn, die 9.000 Mal als eine normale Computer-Gehirn-Simulator und verwendet schneller weniger Energie zu booten.

Entwickelt von einem Team von Stanford Bioingenieure, es lohnt sich darauf hinzuweisen, dass dies kaum der erste Mikrochip inspirieren: durch das menschliche Gehirn ist – sie kamen und gingen in der Vergangenheit haben. Es ist jedoch in der Lage simulieren 100 s und 1000 s mehr Neuronen als in der Vergangenheit und auf weniger Strom als es braucht, um ein iPad. Die Forschung erscheint in einem Artikel für die Proceedings of the IEEE.

Es ist kein Wunder, dass Wissenschaftler das Gehirn in Silizium neu erstellen möchten: sogar eine Maus Kortex 9.000 Mal schneller als ein PC bedienen kann, und eine sogar dann den Computer nutzt 40.000 Mal die Kraft, zu. Daher verwendet die Neurorgrid, 16 individuell gestaltete "Neurocore" Chips, um 1 Million Neuronen und Milliarden von synaptischen Verbindungen zu simulieren. Es ist 9.000 Mal schneller, und 100.000 Mal mehr Energie effizienter, als eine PC-Simulation von 1 Million Neuronen.

Verständlich, dann, das ist der Prototyp lohnt sich ein kühles $40.000 – aber leider ist es nicht einfach, Code für. Kwabena Boahen, einer der Forscher, erklärt:

"Gerade jetzt, du musst wissen, wie das Gehirn funktioniert, Programm, eines davon. "Wir wollen eine Neurocompiler zu erstellen, so dass Sie nicht wissen, etwas über Synapsen und Neuronen, eines davon verwenden müssten."

In der Tat, die Idee ist, die Geräte zu verwenden, um Prothesen für Gelähmte Menschen steuern – eine passende Anwendung für eine synthetische Gehirn. Aber es gibt noch viel Potenzial um diese Sache viel billiger – und im Gegenzug viel praktischer für die reale Welt zu.

Derzeit werden die 16 Neurocores, je 65.536 Neuronen, mit 15-Year-Old Fertigungstechnik hergestellt. Umstellung auf moderne Produktionstechniken konnten die Kosten um den Faktor 100, wodurch ein Millionen-Neuron-Board nur $400 Schrägstrich. Und dann könnten sie so ziemlich alles steuern verwendet werden. [Proceedings of the IEEE über Stanford]