Dieses Herz-on-a-Chip schlägt wie die reale Sache

Obwohl es die Muskeln in der Brust überhaupt nicht aussehen kann, kann dieses Herz-on-a-Chip wie die reale Sache schlagen. Eine Mischung aus Mikrofluidik und biologischen Zellen, das Gerät wird als eine effizientere Mittel zur Prüfung für Medikamententoxizität verwendet werden.

Entwickelt von einem Team von Bioingenieure Form University of California, Berkeley, ist die Vorrichtung entworfen, um die Geometrie der Fasern in ein menschliches Herz zu imitieren. Pluripotente Stammzellen – die Zellen, die stieß werden können, zu einem von den vielen verschiedenen Arten von Gewebe in unserem Körper zu präsentieren – werden eingeführt, um ein Programm, das speziell entwickelt, um Zellen in mehreren Schichten in eine Richtung, wie echte Herzgewebe wachsen zu fördern. Hier wachsen sie Herzzellen.

In diesem Abschnitt wird dann mit Blut von mikrofluidischen Kanälen als Blutgefäße fungierende durchblutet. Innerhalb von 24 Stunden entlang der Struktur mit Herzzellen, die Struktur, mit Rate von zwischen 55 bis 80 Schlägen pro Minute zu schlagen begann – genau wie ein echtes menschliches Herz. Anurag Mathur, einer der Forscher, erklärt PhysOrg:

"Dieses System ist keine einfache Zellkultur wo ist Gewebe in einem statischen Bad Flüssigkeit getaucht wird. Wir haben dieses System entwickelt, so dass es dynamisch ist; Es wird repliziert, wie Gewebe in unserem Körper eigentlich Nährstoffe und Drogen ausgesetzt wird."

Das System wurde bereits verwendet, etablierte Herz-Kreislauf-Medikamente wie Isoproterenol, E-4031, Verapamil und Metoprolol zu testen. Das Team beobachtete Auswirkungen auf die Herz-on-a-Chip mit denen bewirkten im echten Menschen – also, Medikamente zur Beschleunigung der Herzfrequenz bestimmt hat genau das auf die Zellen in das Gerät. Die Ergebnisse werden in wissenschaftlichen Berichten veröffentlicht.

Es ist zu hoffen, dass das Gerät verwendet wird, um Bildschirm Drogen, Modell menschlichen Erbkrankheiten – und vielleicht sogar mit anderen Organen-on-a-Chip Ganzkörper-Reaktionen vorhersagen zu vernetzen. [Wissenschaftliche Berichte über PhysOrg]