Dieses neue Tiefe Lernwerkzeug zeigt Ihnen die schönsten Teile Ihrer Fotos


Deprimiert, dass Ihre neuesten Katze Pic nicht mehr Traktion auf Instagram bekommen? Frage mich, wie man Leute Ihres Firmenlogos in erster Linie erinnern? Ein cleverer Algorithmus entwickelt von Informatikern MIT möglicherweise in der Lage, mit einem neuen Online-Tool helfen.

MemNet, ein neues Programm, das verwendet Techniken aus dem tiefen Lernens Feld der künstlichen Intelligenz-Forschung um zu bestimmen, wie unvergesslich unser visuellen Medien sind zu erfüllen. Dies ist, wie es funktioniert. Feed MemNet jedes mögliches Bild, und es werde eine Heatmap Vorhersage, welche Teile sollen sich im Gehirn ein menschlicher Beobachter lodge generieren. Letztlich möchte die Forscher hinter den Algorithmus es in eine app zu verwandeln, die Einprägsamkeit Vorhersage verwendet, um Bilder, zwicken Rendern sie unvergesslich.

Die neueste Version von MemNet ist online verfügbar. Nicht nur ein Amateur Katze Fotograf mich, entschied ich mich, dies zu versuchen. Offenbar ist die denkwürdigste Teil der Mr Tango Tangerine Gesicht sein linkes Ohr:

Tiefe lernen nutzt-Systeme, die neuronale Netze um Computer neue Fähigkeiten beibringen, oder trainieren sie, um die Suche nach komplexer Mustern zu imitieren. In der Regel handelt es sich um Fragen, einen Algorithmus, um Datensätze ohne vorherige menschliche Anleitung zu korrelieren. Der Computer tut dies durch eine Vielzahl von iterativen Berechnungen durchführen, und seine Fähigkeiten verbessern, da es mehr Daten verarbeitet.

Diese Arten von Techniken sind der Motor hinter zahlreichen Innovationen aus dem letzten Jahrzehnt, einschließlich Apples Siri und Google Auto-vervollständigen.

In diesem Fall gefüttert Informatiker MemNet Zehntausende Bilder aus mehreren Datensätzen. Alle Bilder waren eine "Einprägsamkeit Partitur" basierend auf wie gut Menschen sie in Online-Experimente erinnert gegeben worden. Nach dem Training war der Algorithmus tatsächlichen Menschen gegeneinander und bat, vorherzusagen, wie unvergesslich waren eine Gruppe von nie zuvor gesehene Bilder. Es durchgeführt 30 Prozent besser als jede vorhandenen Algorithmen, und innerhalb von ein paar Prozentpunkte des Menschen.

Das heißt, ist MemNet ungefähr so gut wie Menschen zu urteilen wie unvergesslichen ein Bild ist. Es ist nicht schwer, sich vorzustellen, MemNets Fähigkeiten schließlich übertraf unsere eigenen, da genügend Training – und dies könnte in einigen ernst kluge Bildbearbeitungs-Tools zu übersetzen.

Wenn Sie den Begriff der Unternehmen mit Software, um sicherzustellen, dass ihre Logos eine dauerhafte Markierung in deine grauen Zellen etwas beunruhigend, denken Sie daran brennen, dass diese Technologie alle Arten von nicht-dystopische Anwendungen finden. Es kann verwendet werden, um bessere Lehrmaterialien zu entwickeln oder digitaler Assistent-Geräte, mit denen Sie an Dinge erinnern Sie an erinnern wollen . MemNet wird vielleicht sogar Schuppen neues Licht auf die grundlegende Natur des menschlichen Gedächtnisses, die wiederum zu bessere Tools zur Verbesserung führen könnten.

Werbetreibende können sicher, wahrscheinlich profitieren. Aber kann die Marketing-Welt wirklich viel absurder, als es in dieser Woche hat?

[MIT News]

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Oben: Für jedes Bild erzeugt der MemNet-Algorithmus eine Heatmap die denkwürdigsten Regionen zu identifizieren. Bild-Gutschrift: CSAIL

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