Du bist nicht wer sagt, dass Sie Ihren Browserverlauf sind

Ich bin eine 26-jährige aus Montreal, eine 27-jährige in Las Vegas und ein Rentner mit einer Vorliebe für die Fotografie. Meistens bin ich arbeitslos. Ich bin ein gamer, Fashionista, eine gelegentliche Biertrinker und ein Hundebesitzer. Ich absolvierte ein Community College, ich mag Reisen, und ich trage eine Brille. Ich könnte auch jüdische.

Letzte Woche bezahlt habe ich zehn Fremde fünf Dollar schreiben Charakterstudien von mir anhand der Werbung, die in meinem Webbrowser werden angezeigt. Ich sagte ihnen nichts über mein Alter, Geschlecht, Ort, Lebensstil oder Karriere – stattdessen sie mussten eine Biographie von Banner-anzeigen für Fahrräder, Unterwäsche, Software, Bücher und Filme zu nähen. Während niemand zu Sherlock, meine Lebensgeschichte von 2.000 Werbung geschafft, die Ergebnisse bieten einen interessanten Einblick in eine Art zweite selbst, das wir alle mit uns herumtragen: unsere Browser Geschichte Doppelgänger.

"Die zufällige Person, die Web-basierte Anzeigen über einen Zeitraum von zwei Wochen betrachtet ist höchstwahrscheinlich ein arbeitsloser Mann in seinen frühen dreißiger Jahren."

Die Daten für dieses Experiment wurden mit Floodwatch, eine Browser-Erweiterung, die ich in das Büro für kreative Forschung mit Ellery Royston, Ian Ardouin-Fumat und Ashkan Soltani gearbeitet haben. Floodwatch wurde gerade heute freigegeben, d.h. jeder kann leicht verfolgen und analysieren Sie ihre Browser-basierte Ad-Geschichten. Dies gibt uns eine Chance, etwas zu sehen, die meist verborgen ist, von uns, das Aggregat der Browseraktivität und verhaltensbezogene Geschichten, aus denen sich unsere individuelle Werbung-Profile.

Floodwatch kann Benutzer ihre Anzeige Geschichte sichtbar zu machen. Anzeigen können nach verschiedenen Kriterien wie Kategorie, Farbe und Herausgeber sortiert werden.

Obwohl viele der Annahmen, die über mich aufgrund meiner Anzeige Geschichte gemacht wurden falsch waren, wurden nur wenige unbegründet. Ich bin nicht jüdisch. Jedoch arbeiten wir an einem Projekt für das Museum für jüdische Geschichte so dass ich eine Vielzahl von Websites für jüdische kulturelle Organisationen besucht haben. Ich lebe nicht in Los Angeles, aber ich war dort für eine Konferenz, und hast eine Menge lokale LA surfen. Ich bin kein Big Gamer, aber ich verfolge die Politik der Gaming Community ziemlich eng in den letzten Monaten.

"Einige der Anzeigen sehen wie Pornografie, so es wahrscheinlich sicher davon ausgehen ist, dass er allein lebt."

Viele der Anzeigen in meiner Floodwatch Geschichte sind Artefakte aus dieser algorithmische Sprünge von Logik, Beweise für die stumpfen Instrument Ansätze zur Profilierung, die in der Web-basierte Werbung verwendet werden. Erinnerungen an die lange Erinnerung an unsere Anzeige Identitäten – können sie auch sein, dass kurze Tändelei mit einem Schmuck-Website vor 18 Monaten bedeutet, dass ich noch Werbung für Uhren jeden Tag sehe. Das aggregierte Porträt ist nicht so sehr ein Bild von mir, wie es ist ein Bild was Inserenten von mir sehen. Es ist eine Identität, zusammengestellt aus flüchtigen Blicke, lange abgelaufen Aktionen, und mehr als alles andere, Rätselraten.

Floodwatch ermöglicht Benutzern das Anzeigen von Visualisierungen basierend auf ihre einzigartige Werbe-Geschichte.

Es ist auch eine Identität auf der Entscheidungen getroffen werden. Die "Netto-Wert" meine aggregierte Anzeige, die Daten bewertet werden, jedes Mal eine neue Seite geladen wird und einzelne Anzeigen richten sich direkt an mich, was bedeutet, dass ich einen anderen Satz von Werbung zu sehen, als Sie würden bei einem Besuch in der exakten gleichen Seiten. In diesem Prozess sind Werbetreibende nicht viel anders als meine Mechanical Turk-Biografen, Schaben zusammen Bits & Stück meiner Geschichte zu versuchen, ein überzeugendes Profil zu machen. Dieses Profil wird dann verwendet, zu entscheiden, welche Werbung ich sehe, und welche ich nicht.

"... ...er scheint Spaß machen, spannend und mit ein bisschen einen extravaganten Lebensstil... nur ein wenig einsam ist alles."

Der FTC Chief Technologist Latanya Sweeney kürzlich schrieb: "Verbraucher Differenzierung ist das Herzstück der Online-Werbung." Besonders besorgniserregend ist die Leichtigkeit, in der diese Differenzierung in Diskriminierung verwandeln kann. Wir wissen für eine Tatsache, dass Menschen verschiedene Anzeigen je nach demografischen Daten gezeigt werden wie Alter, Geschlecht, Einkommen wahrgenommen Ebene und geografischen Lage. Stellt diese Diskriminierung dar? Haben welche Auswirkungen diese Praktiken auf Randgruppen?

Um diese Fragen zu untersuchen, benötigen wir Daten. Die Algorithmen und Techniken, die Werbetreibende verwenden sind weitgehend proprietäre und fast immer undurchsichtig. Ohne umfangreiche Aufzeichnungen über ist, die sehen, welche Anzeigen und wenn, ist es überaus schwer zu verstehen, was vor sich geht; viel weniger zu sammeln genug Beweise zu überzeugen (oder erlassen) Werbetreibenden, ihre Taktik zu ändern.

"Obwohl ein Träumer mit Hoffnungen und Bestrebungen der Erhabenheit, muss John auf seine aktuelle Situation zu konzentrieren und seine Zukunft auf die Realität, nicht Träume zu bauen."

Unser Ziel mit Floodwatch ist es, einen Weg für den einzelnen zu sehen und zu verstehen, die Daten, die von Online-Werbetreibenden über sie gesammelt werden. Sind die algorithmischen Biographien über Sie richtig wird geschrieben? Sind sie fair? Sind sie gefährlich?

Zur gleichen Zeit suchen wir, die weltweit größte Sammlung von Werbung, Daten zu sammeln und um es Wissenschaftlern und Forschern zur Verfügung stellen. Anhand dieser Informationen können wir besser verstehen, was die Werbe-Industrie bis zu ist: Wer ist im Wettbewerb um Ihre Augäpfel und wie sie es tun. Gemeinsam entwickeln wir starke Strategien zur Bekämpfung von Diskriminierungen.

Sie können herunterladen und installieren Floodwatch hier.

Jer Thorp ist ein Softwarekünstler, Schriftsteller und Pädagoge aus Brooklyn. Er ist Mitbegründer des Büros für kreative Forschung & außerordentlicher Professor an der ITP. Von 2010 bis 2012 war er Daten Artist in Residence an der New York Times. Sein Beitrag erschien ursprünglich auf Medium.

Floodwatch wurde von der Ford-Stiftung großzügig unterstützt.

Floodwatch funktioniert nicht, wenn Sie im Modus zum privaten Surfen sind, oder wenn Sie sicher surfen. Wir nehmen Ihre Privatsphäre sehr ernst .

Die Idee, mechanische Turkers, die über mich anhand meiner Ad-Profil schreiben kamen aus Julia Irwin , ein Student in meine Daten Kunstunterricht bei ITP.

Sind wir besonders interessiert an Forscher und Organisationen, die Interesse an einer Zusammenarbeit mit Floodwatch Daten. Kontaktieren Sie uns: [email protected]