Eine neue Art von Microchip imitiert das menschliche Gehirn in Echtzeit

Ein Team von Wissenschaftlern in der Schweiz ist es gelungen, Stopfen 11.011 Elektroden auf einem zwei Millimeter durch zwei Millimeter Stück Silizium auf einen Mikrochip zu erstellen, der wie eine tatsächliche Gehirn funktioniert. Das beste Teil über diese sogenannten neuromorphen chips? Sie können fühlen.

Interpretiere nicht über das Wort "Gefühl" Obwohl. Die Gehirn-wie Mikrochips gebaut von Wissenschaftlern an der Universität Zürich und der ETH Zürich sind kein fühlendes Wesen, aber sie können komplexe Sensorimoter Aufgaben, die zeigen, das Netzwerk der kognitiven Fähigkeiten führen. Und was noch beeindruckender ist, dass all dies geschieht in Echtzeit. Gehirn-wie Computer Vorgängersysteme wurden langsamer und größer, während das Schweizer System eine eigentliche Gehirn in Geschwindigkeit und Größe vergleichbar ist. Das ist genau das, was das Team tun wollte. "Unser Ziel ist es, die Eigenschaften der biologischen Neuronen zu emulieren und Synapsen direkt auf Mikrochips," sagt Professor Giacomo Indiveri Universität Zürich.

Der nächste Schritt für diese neuromorphen Chips ist es, immer komplexeren Aufgaben zu übernehmen. In einem Papier veröffentlicht in dieser Woche von der National Academy of Sciences empfehlen die Forscher, die die Chips gebaut sensorische Systeme wie eine künstliche Netzhaut neuromorphen Chips herstellen konnte. Dies ist so etwas wie eine Faszination für die Gemeinschaft der Wissenschaftler, die versuchen, einen Gehirn-wie Computer zu bauen. Stanford-Professor Kwabena Boahen stieg auf Prominenz nach Silizium Netzhaut, die wie eine biologische Netzhaut Verhalten zu entwickeln, und seitdem arbeitet er auf Möglichkeiten, um das Gehirn mit künstlichen Schaltungen zu imitieren.

Um ehrlich zu sein, es wird kein einzelner Wissenschaftler oder auch ein Team, das letztlich die Aufgabe führt der Aufbau eines Computers, das wirklich wie das menschliche Gehirn funktioniert. Die graue Substanz zwischen unseren Ohren ist so unglaublich komplex, die bislang nur Supercomputer auf halbem Weg scheinen in der Lage, einer solchen Leistung. Und in den nächsten zehn Jahren eine ganze Reihe von Wissenschaftlern versucht, diese Aufgabe zu erfüllen. Es wird schwierig sein, und mit einem Budget über $ 1,6 Milliarden, wird es furchtbar teuer sein. Aber wenigstens haben sie einige Mikrochips mit zu beginnen. [Science Daily]

Bild via Flickr / Riley Porter