Fußball-Stars auf Platz mit Hilfe von Statistiken
Behind the Scenes Artikel wurde LiveScience in Zusammenarbeit mit der National Science Foundation zur Verfügung gestellt.
Auf einem Fußballplatz in Evanston, Illinois steht ein leidenschaftlicher Trainer mit einem Hauch von einem portugiesischen Akzent an der Seitenlinie, Jubel auf ein Team von 9-Year-Olds. Der Trainer ist Luís Amaral, 41, Professor an der Northwestern University. Einer der Jungs im Team ist sein ältester Sohn, beim Sport, mit denen, dem Amaral aufgewachsen.
"In Portugal, jedes Kind Fußball gespielt – auf der Straße und auf dem Spielplatz," sagte Amaral, Professor für chemische und biologische Engineering bei der McCormick School of Engineering and Applied Science. "Überall dort, wo Platz war, spielten wir Fußball, und Sie brauchte nicht viel Platz zum spielen."
Profi-Fußball zu beobachten war genauso wichtig wie spielen und wenn sie Kinder Amaral waren und seine Freunde oft debattiert über die Profi-Spieler waren "the Best." Aber es war nur eine Frage der Meinung. Im Gegensatz zu Baseball und Basketball keine Vielzahl von statistischen Informationen Details wie jeder Fußballer zu einem Match trägt.
Nun, als ein Professor, der erforscht komplexe Systeme, Amaral und collogues entwickelt haben, legen Sie einige dieser Argumente darüber, wer das beste ist, um sich auszuruhen. Durch Computer-Analyse konnte Amarals Team zu messen und den Erfolg von Fußballspielern, die basierend auf eine objektive Bestimmung der Leistung statt Meinung Rang. Die Ergebnisse der Studie, die von der National Science Foundation unterstützt wurde, wurden in PLoS ONE, eine Zeitschrift herausgegeben von der Public Library of Science veröffentlicht.
Amarals Team schrieb Software Live Kommentar statistische Informationen aus dem Jahr 2008 Euro Cup Website zu ziehen. Umfangreiche statistische Informationen dieser Art ist in der Regel nur für wichtige Spiele gesammelt. Dann, benutzten sie die Daten, um die Leistung der Spieler durch verallgemeinernde Methoden der sozialen Netzwerkanalyse zu quantifizieren.
"Wir schauten auf die Art und Weise, in der der Ball zu reisen und auf einen Schuss beenden kann", sagte Amaral. "Je mehr Möglichkeiten, die ein Team hat für einen Ball zu reisen und auf einen Schuss, desto besser, das team zu beenden ist. "Und je öfter geht der Ball durch einen bestimmten Player bis Ende in einen Schuss je besser die Spieler durchgeführt."
Die Studie umfasste objektive Rangliste der Spieler und Teams aus der Euro-Cup 2008. Amarals Lab ist nun Laufanalyse auf Spiele aus der 2010 World Cup Turnier, ähnliche Rankings zu entwickeln, und Fans die Ergebnisse sehen wollen.
"Es umfasst die Rangfolge der Spieler und Teams, so dass Sie beginnen können, schauen Sie sich Trends der was vor sich geht und beginnen zu mehr Vermutungen darüber, welche Teams bessere Chancen auf den Sieg haben," Amaral, der auch Mitglied der Northwestern Institut für Komplexsysteme und eine frühe Karriere Wissenschaftler mit dem Howard Hughes Medical Institute , sagte.
Amarals andere Forschung in den Bereichen der komplexen Systeme reichen von Verständnis der Struktur der Ökosysteme und die Schwankungen der Aktienkurse auf physiologische Signale wie Herzfrequenz Verfahren zur Diagnose von Herzerkrankungen. Er sagte, sein ganzes Werk ist aufregend, aber es gibt ein besonderer Platz in seinem persönlichen und beruflichen Leben für den Fußball.
"Die Forschung, die ich nie tun Arbeit anfühlt," sagte er. "Wenn es wie Arbeit anfühlt, nicht ich will es tun. Ich wähle Themen für die Forschung, mit denen ich Spaß haben, und das hat Spaß gemacht. "Ich denke, ich bin sehr glücklich, dass ich nicht zu tun was ich tue."
- Nach oben
10 größten Rätsel der Wissenschaft - Welt
Pokal: Spieler zu Überschwingen wie Höhe verursachen könnte - Verdreht
Physik: 7 mind-blowing Forschungsergebnissen
Anmerkung der Redaktion: Diese Forschung wurde unterstützt durch die National Science Foundation (NSF), die Bundesagentur für angeklagt Finanzierung von Grundlagenforschung und Ausbildung in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik. Meinungen, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen ausgedrückt in diesem Material sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von der National Science Foundation. Sehen den Blick hinter die Kulissen Archiv.