Gehirn nicht wie Computer, Studie findet
Wie Sie diesen Satz lesen, verarbeitet Ihr Gehirn die Buchstaben in Worte fassen. Eine populäre Theorie verbindet diese Aktivität mit einem Computer, die Eingänge jedes bit Daten – in diesem Fall Buchstaben – einer nach dem anderen.
Aber eine neue Studie stellt fest, dass Sprachverständnis ist nicht in einzelne Stücke aufgeteilt. In der Tat funktioniert das Gehirn mehr kontinuierliche, analoge Weise – in dem die Ja-Nein, on / off, 1-0 Präzision der Digitalrechner erst allmählich erreicht ist.
Michael Spivey, ein Psycholinguist an der Cornell University, verfolgt Mausbewegungen auf einem Computerbildschirm 42 Freiwilligen Studenten. Als die Schüler ein Wort wie "Kerze", hörte wurden sie angewiesen, klicken Sie auf eines der beiden Bilder, die das Wort entsprach.
Kämpfen mit Mehrdeutigkeit
Wenn mit Bildern, deren Namen nicht gleichermaßen – zum Beispiel hörte, Kerze und Jacke – präsentiert die Themen die Maus bewegt in einer geraden Linie auf das richtige Bild. Aber wenn die Bilder ähnliche Namen – wie Kerze und Süßigkeiten hatten – die Themen hat länger gedauert, klicken Sie auf.
"Wenn gab es Unklarheiten, die Teilnehmer kurz wusste nicht, welches Bild korrekt war und so für mehrere Dutzend Millisekunden, sie in mehreren Staaten gleichzeitig waren," sagte Spivey.
Der Beweis für "mehrere Staaten" ist die Tatsache, dass die Maus-Bahnen in den zweideutigen Fällen nicht mehr direkt, sondern geschwungene waren.
Wenn das Gehirn wie ein Computer funktioniert, könnte man erwarten, die Schüler zu warten, bis sie das ganze Wort vor dem Umzug verarbeitet hatte. Oder vielleicht sie eine vorläufige Schätzung gegenüber ein Bild zu machen und dann selbst zu korrigieren und die Richtung ändern.
Aber eine gekrümmte Linie scheint darauf hinzudeuten, dass die Schüler setzte sich in Bewegung der Maus nach der Verarbeitung nur Teil des Wortes. Und doch scheinen sie ihre Wette absichern von irgendwo zwischen den beiden Vermutungen bleiben.
"Der Grad der Krümmung der Bahn zeigt, wie viel das andere Objekt für ihre Interpretation konkurrieren; die Kurve zeigt kontinuierliche Wettbewerb", sagte Spivey. "[Der Schüler] Art teilweise das Wort beides gehört und deren Auflösung die Mehrdeutigkeit wurde schrittweise als diskrete." "
Graustufen
Nervenzellen im Gehirn funktioniert noch wie elektrische Schaltkreise oder ein Computer-Netzwerk, aber diese Aktivität kann nicht die schwarzen und weißen Klarheit eines Computers entsprechen. Spivey und seine Mitarbeiter befürworten ein "biologisches" Modell des Gehirns, die für Graustufen ermöglicht.
"Im Denken der Kognition als wie ein biologischer Organismus," Spivey sagte: "Sie müssen nicht in einem Staat oder einem anderen wie ein Computer sein, aber können Werte dazwischen – kann man teilweise in einem Staat und einem anderen, und dann schließlich tendieren zu einer eindeutigen Interpretation."
Das klingt ein bisschen wie Schrödingers Katze – ein Paradoxon aus der Quantenphysik, in denen eine unglückliche Katze tot und lebendig sein kann. Also vielleicht machen ein Quantencomputer – wann immer einer von denen endlich gebaut wird – eine bessere Analogie zum menschlichen Gehirn.
Diese Studie wurde letzte Woche in den Proceedings der National Academy of Sciencesonline veröffentlicht.
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