Google ist mithilfe neuronaler Netze zu YouTube Thumbnails saugen weniger


YouTube-Miniaturansichten können schrecklich sein – aber Google ist seine Algorithmen, um die Vorschau zu verbessern sie mithilfe von neuronalen Netzen generieren unterrichtet.

Es ist, zwar möglich, eine benutzerdefinierte Miniaturansicht begleitend eine YouTube-Video hochladen stören nicht viele Leute. In diesen Fällen Google Proben einen Frame pro Sekunde aus dem Video, wie Sie hochladen, dann durchläuft er eine Reihe von Filtern wählen Sie eine der die entstandenen Bilder als Thumbnail verwenden – einschließlich der subjektiven klingende "Qualitätsmodell". Aber das funktioniert nicht immer, wie die Googles Weilong Yang und Min-Hsuan Tsai zeigen in diesen Bildern.

Google hat nun beschlossen, gelten einige maschinelles lernen, seine Qualitätsmodell zu versuchen und etwas bessere Ergebnisse zu erzielen. Die beiden erklären, was sie getan haben:

Im Gegensatz zu der Aufgabe enthält eine Video Ihr Lieblingstier zu identifizieren kann die visuelle Qualität der video-Frame zu urteilen sehr subjektiv - Menschen haben oft sehr unterschiedliche Meinungen und Vorlieben bei der Auswahl der Bilder als video-Thumbnails. Glücklicherweise kommen auf YouTube, zusätzlich haben algorithmisch generierte Thumbnails, viele YouTube-Videos auch mit sorgfältig gestalteten benutzerdefinierte Thumbnails von Schöpfern hochgeladen. Diese Miniaturen sind in der Regel gut gerahmt, in-Fokus und Center zu einem bestimmten Thema (z. B. die Hauptfigur in dem Video). Wir betrachten diese benutzerdefinierte Thumbnails aus beliebte Videos als positive Beispiele (hochwertige) und zufällig ausgewählten video-Frames als Negativbeispiele (minderwertige).

Mit den benutzerdefinierten Miniaturen als einen Trainingssatz, hat das Team geschafft, ein tief neuronales Netz, mit ein wenig mehr menschliche Erkenntnis zu verstehen, was macht eine gute und eine schlechte Miniaturansicht zu unterrichten. Wenn es ausgeführt wird, scheint es sicherlich bessere Bilder als die alten Algorithmus zu bieten wie die Bilder an der Spitze der Post scheint zu bezeugen.

Google denkt sicherlich, dass es eine Verbesserung: Es hat bereits den neuen Filter aus in der gesamten YouTube gerollt.

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