Googles künstliche Intelligenz verprügelt Welt gehen im 1. Match Champ

Eine künstliche Intelligenz-System von Google entwickelt hat einen Welt Champion Go-Spieler in der ersten von fünf geplanten Spiele vernichtend geschlagen.

Das Programm namens AlphaGo, steht derzeit mit Ex-Weltmeister Lee Sedol in einem historischen fünf-Tage-Matchup in Südkorea aus. Beide Spieler gelten als die besten ihrer Art: AlphaGo besiegte vor kurzem den europäischen Go-Champion, Fan Hui, während Sedol den besten lebende Spieler des Strategiespiels, gilt die viele das komplizierteste Spiel in der Welt betrachten. [Super-intelligenten Maschinen: 7 Roboter Futures]

Bisher sind Dinge nicht gut für den Menschen suchen.

Im ersten Spiel besiegte AlphaGo Rundweg Sedol, wer sichtlich über das Ergebnis schockiert war.

"Ich wusste nicht, AlphaGo so ein perfektes Spiel spielen würde," sagte Sedol in einer Pressekonferenz am Mittwoch (9.März).

Andere Profi-Spieler waren auch begeistert von AlphaGos Leistung.

"Wenn Google sagte, standen die Chancen fifty-fifty, es scheint, dass sie scherzte waren nicht," sagte Cho Hanseung, ein Top professionelle Go-Spieler, GoGameGuru, eine Go-Enthusiasten Website. "Ich kann nicht seine Leistung immer noch glauben, obwohl ich es mit meinen eigenen Augen sah."

AI Grand Challenge

Die Niederlage der Hui im Januar galt als ein Triumph der künstlichen Intelligenz. Gehen oft galt eine der großen Herausforderungen im Feld durch die unglaubliche Anzahl der möglichen Züge – jede Runde erfordert die Entscheidung unter 200 möglichen Züge, im Vergleich zu einem relativ bescheidenen 20 in Schach.

"Es ist wahrscheinlich das komplexe Spiel von Menschen entwickelt", sagte AlphaGo Miterfinder Demis Hassabis, Informatiker am Google DeepMind in London, in einer Pressekonferenz Jan. 26. "Es muss 10 die Macht 170 möglichen Positionen, die größer ist als die Anzahl der Atome im Universum."

Um dieses Problem in überschaubare Häppchen zu brechen, codiert das Team AlphaGo (die von Googles DeepMind Einheit entwickelt wurde) separate "lernen"-Netzwerke verwenden. Eine so genannte Wertschöpfungsnetzwerk befasst sich mit den Spielstand zu entscheiden, wer gewinnt, während ein Politik-Netzwerk mögliche Züge bewertet. Das Programm bildet sich durch beobachten und dann spielen Millionen und Abermillionen von spielen.

Während AlphaGo am Ende Sedol, Flucht kann, ist es nicht ganz fair zu sagen, dass der Wettbewerb eine sogar Kampf war. AlphaGo übte für seine Matchup gegen Sedol durch die Beobachtung vieler der amtierende Champion Spiele, während Sedol viel weniger Belastung durch AlphaGos Spielweise hatte. Darüber hinaus Sedol ausgeschaltet sein Spiel zu sein schien und ein paar Fehler gemacht, aber immer noch geschafft, die Führung an mehreren Stellen während des Spiels zurückzuerobern gemäß GoGameGuru Kommentar des Spiels.

Eine vor einigen Jahren, oder sogar ein paar Monaten wäre dieses Ergebnis undenkbar gewesen. Bisher die beste künstliche Intelligenz gehen Spieler waren nur so gut wie Amateur-Spieler, und die meisten Experten auf dem Gebiet glaubte, es würde noch Jahre dauern, die beste KI-Spieler gegen die besten Menschen konkurrieren könnte.

Das erste Spiel wurde auf YouTube ausgestrahlt, und wer das zweite Match sehen will können einschalten, um 11 Uhr EST heute Abend (9. März), auch auf YouTube.

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