IBM schafft eine ganze Computing-Architektur basierend auf das Gehirn


Das Gehirn ist eine unglaublich reiche und komplexe rechnerische Kern, die wir nicht wirklich voll und ganz verstehen – aber das ist nicht zu stoppen IBM Gebäude eine neue Form der computing-Architektur um was in unseren Köpfen vorgeht.

Aufbauend auf eine Zusammenarbeit lief es mit DARPA SyNAPSE-Programm im Jahr 2011, wo es ein Neurosynaptic computing Chip entwickelte nimmt das Unternehmen Dinge einen Schritt weiter, um eine ganze rechnerische Ökosystem schaffen inspiriert durch das Gehirn. Dieser original Chip simuliert einige der Funktionen des Gehirns – einschließlich der Inter-Beziehungen zwischen 530 Milliarden Neuronen – aber die Idee ist nun, etwas noch realistischer zu schaffen.

Das bedeutet, eine ganz neue computing-Architektur zu schaffen – das ist genau das, was IBM tut. Also, wie es nur bekannt ist, baut es allerlei seltsame und wunderbare Dinge: Multi-threaded Software-Simulatoren, die die Art und Weise zu replizieren, das Gehirn Daten verarbeitet; ein Neuron-Modell, das deterministische und stochastische Berechnungen verwendet, um der Welt Sinn; und Programme, die aus Arrays von "Corelets", von die jede einen diskreten Neurosynaptic Kern darstellt. Das ist der Stoff der Science Fiction.

Es gibt eine Menge vorstellen, aber die Anwendungen sind irrsinnig: Computer, die denken und Daten nur verarbeiten können – oder zumindest ein wenig – wie Menschen. Es ist immer noch irgendwie vom Herzen, vor allem angesichts der Tatsache, dass sogar ein 83.000-Prozessor Supercomputer jetzt nur noch 1 Prozent Ihres Gehirns mithalten kann.

Die abschrecken nicht IBM, aber. Anscheinend ist das langfristige Ziel, im Wesentlichen eine tatsächliche Silizium-Version des Gehirns zu bauen. Wie sie es nennen, das heißt, sie brauchen ein Chipsystem mit 10 Milliarden Neuronen und 100 Billionen Synapsen, was verbraucht ein Kilowatt Leistung und belegt weniger als zwei Liter Volumen. Das ist, was Menschen als Herausforderung bezeichnen. [IBM über Engadget]

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