IBM-Supercomputer Modell prognostiziert Hurrikan Irene Auswirkungen

Hurrikan Irene drohende Gefahr auf die Wettervorhersage kann zwingen Sie zu Lager bis auf abgefülltes Wasser und stellen Sie die Fensterläden, aber Städte und Unternehmen müssen auch über den Umgang mit überfluteten Straßen, Notfall Evakuierungen und Stromausfälle sorgen. Zum Glück haben einige angefangen, mit Blick auf ein IBM-Supercomputer-Modell, die auf eine konkrete Antwort über alles von Regengüssen auf Blizzards entscheiden helfen kann.

Die "Tiefe Thunder" Simulation liefert nicht nur präzise Wettervorhersagen bis zu drei Tage im Voraus für Client Städte oder Unternehmen, sondern auch prognostiziert mögliche Sturmschäden auf Städtereise oder Infrastruktur wie das Stromnetz. Solche Informationen können helfen, Städte entscheiden, wie viele Schnee Pflüge auf den Straßen oder Versorgungsunternehmen in versenden Hilfe Reparatur Besatzungen abgeschossenen Stromleitungen zu beheben.

"Wir haben über die geschäftlichen Auswirkungen Frage nachdenken", sagte Lloyd Treinish, Chefwissenschaftler für IBMs tiefes Thunder. "Wenn alles, was wir tun können, ist das Wetter, haben nicht wir das Problem noch gelöst auch wenn Wert in der verbesserten Wettervorhersage."

Tiefen Donner hat bereits begonnen, simulieren die mögliche Auswirkungen des Hurrikan Irene für Kunden in New York City, sowie der IBM Labs rund um New York State. Es kann überall bereitstellen von 24-84 Stunden Prognosen je nachdem, was der Kunde braucht und wie viel Daten verfügbar sind.

"In der Regel die ersten 24 Stunden werden genauer (z. B. Gewitter)," Treinish sagte. "Aber wir haben gesehen, Umstände, wo sehen wir nicht viel Unterschied in der Genauigkeit sogar drei Tage im Voraus."

IBM zuvor Wetter Vorhersagen für Florida während Hurrikan Wilma 2005. Der National Weather Service Prognosen hatten heftige Regenfälle und starke Winde in Miami zeigten, aber tiefen Thunder genauer vorhergesagt, wo Niederschlag stattfinden würde und zeigte, wie die meisten der Hurrikan-Gefahr von böigem Wind kommen würde.

Bessere Vorhersagen

Das ist um nicht zu sagen, IBM, der Donner des nationalen Wetterdienstes zu stehlen versucht – Letzteres nutzt ein Großteil der IBM Hardware- und Softwaretechnologie. Aber während der National Weather Service breiten Wettervorhersagen für den gesamten Vereinigten Staaten bereitstellen müssen, arbeitet IBM mit gewerblichen Kunden erstelle ich genauere Prognosen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

"Der National Weather Service eine sehr herausfordernde Mission des Beschäftigens ein ganzes Land", sagte Treinis InnovationNewsDaily. "Aber was in den kleineren Maßstab des Versorgungsunternehmens oder der Stadt zählt, ist sehr stark abhängig von lokalen geografische Beschränkungen wie Küsten, Flüsse und Topographie." "

Tiefe Donner kann Daten von Wetterstationen, betrieben von Partner private Networks zeichnen – wie WeatherBug — oder von Wettersensoren, die von einem Client Städtereise oder betrieben. Darüber hinaus nutzt öffentliche Informationen aus Quellen wie der NASA und der National Oceanic and Atmospheric Administration, die der National Weather Service ausgeführt wird.

Als nächstes betrachten IBMs Modelle, dass die Physik wie lokale Geographie und Bedingungen auch einen Monster-Sturm wie Hurrikan Irene beeinflussen. Die Stadtgeographie und "urban" Wärmeinseleffekt von Manhattan machen für verschiedene Wetterbedingungen als was in der Nähe einer viel kleineren Stadt wie Providence, RI stattfinden könnte

Die geschäftlichen Auswirkungen

Modellierung der Physik des Wetters ist nur der erste Teil des tiefen Thunder Gleichung. Der zweite Teil kommt von simulieren das genaue Layout der Kanalisation, Lagerung Tunneln, Gebäuden und Stromleitungen, die Sturmschäden von Starkregen, Blitzschlag oder Überschwemmung erleiden könnten.

Wenn alles eingerichtet ist, können tiefe Thunder herausfinden, was saisonale und lokale Wetterbedingungen, sagen, führen die Kraft ausgehen. Der Täter kann Wind und umgestürzte Bäume in einem Bereich oder die Ansammlung von Schnee und Eis auf Stromleitungen in einem anderen Bereich sein. Historische Wetterdaten können auch helfen, vorherzusagen, das Wetter Einfluss auf ein Unternehmen oder eine Stadt.

"Sie einen gemeinsamen Satz von Wetterdaten haben können, dass Sie historische Prognosen und historischen Messungen von Wind, Regen, Temperatur, feuchte, aber nicht alles davon zu Schäden und Auswirkungen korreliert werden kann," erklärt Treinis.

Eine nordamerikanische Utility-Unternehmen arbeitet mit IBM erstelle ich einen Wetter und Ausfall Vorhersage-Service für solche schädlichen Auswirkungen von Stürmen zu lokalisieren, die seine 90.000 Polen, Leitungen und Transformatoren beeinflussen können. Tiefen Thunder kann helfen, Position Besatzungen in der Nähe von den wahrscheinlichsten Spots für Sturmschäden zu reparieren und sogar Vorhersagen, die Zahl der Arbeitnehmer, die möglicherweise benötigt bis zu 72 Stunden vor dem Sturm.

Personalisierte Wettervorhersage

Tiefen Donner wird nicht direkt helfen, Personen planen, ob sie stornieren oder weitermachen mit dem Wochenende fahren, Einkaufen oder andere vor Hurrikan Irene Pläne — IBM konzentriert sich auf größeren Geschäftskunden. Aber die Möglichkeit besteht, und tiefen Thunder dient Städte, wo Menschen leben und arbeiten.

"Das Individuum die Frage ob er oder sie sollte malen Sie das Haus heute oder Plan ein Barbecue ist die gleiche Art von Problem, das einem Energieversorgungsunternehmen haben könnte, aber es ist offensichtlich nur einen anderen Maßstab der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen", sagte Treinis.

Einige IBM-Mitarbeiter tatsächlich Tiefe Thunder Informationen genutzt haben um zu entscheiden, ob Sie halten einen Grill oder Unternehmen einen Segeltörn in der Vergangenheit, sagte Treinis. Sie können tun, der wieder als Tiefe Thunder Hurricane Irene fegt, der US-Ostküste verfolgt.

Diese Geschichte wurde von zur Verfügung gestellt InnovationNewsDaily , eine Schwester-site zu LiveScience. Folgen Sie InnovationNewsDaily Redakteur Jeremy Hsu auf Twitter @ScienceHsu. Folgen Sie InnovationNewsDaily auf Twitter @News_Innovation oder auf Facebook.