Ihre Eingabe Stil kann Ihre Gefühle offenbaren.


Während Computer Menschen in die meisten mathematischen Aufgaben übertreffen und komplexe Berechnungen, dass die Menschen niemals könnte tun können, es gibt einen Bereich, wo Maschinen noch nicht ganz, menschenähnliche Smarts erreicht: emotionale Intelligenz. Aber jetzt, ein neues Computerprogramm kann die Emotionen der Menschen basiert auf wie sie schreiben, ebnet den Weg für Computer, die eines Tages könnte sein intelligenter als Menschen erkennen – ein Konzept namens "Singularity."

In einer neuen Studie, Forscher gefragt, eine kleine Gruppe von Menschen einen Block der Beispieltext eingeben und dann analysiert die Tastatureingaben und Eigenschaften zu sehen, ob sie eine der sieben verschiedenen emotionalen Zuständen identifizieren konnten: Freude, Angst, Wut, Traurigkeit, Ekel, Scham oder Schuld.

Die Emotionen, die das Programm mit der größten Genauigkeit erkannt wurden (87 Prozent der Zeit) Freude und Wut (81 Prozent der Zeit). [7 Dinge, die dich glücklich machen]

"Wenn wir jedes System, das ist intelligent genug, um die Interaktion mit Menschen bauen könnten, die Emotionen beinhaltet – das heißt, es Benutzer Emotionen zu erkennen und sein Verhalten entsprechend zu ändern — dann mit Maschinen effektiver und freundlich, könnte" die Forscher an der Islamic University of Technology in Bangladesch, schrieb in der Studie.

Die Forscher stellten fest, dass Emotionen erkennen Systeme in Anwendungen wie Online-Lehre verwendet werden könnte: ein emotional intelligentes Online-System könnte sich ändern ihr Aussehen, Stil oder den Inhalt seiner Vorträge, bessere Anpassung an einen bestimmten Schüler emotionalen Zustand, unterrichten sie sagten.

Im ersten Teil der Studie, 25 Menschen, im Alter von 15 bis 40, eingelesene zwei Absätze aus Carrolls berühmtem Roman "Alices Abenteuer im Wunderland" und nahm eine der Emotionen, die sie fühlten, während sie schreiben, waren: Freude, Angst, Wut, Traurigkeit, Ekel, Scham, Schuld, neutral oder müde fühlen. Die letzten beiden Optionen wurden hinzugefügt, für den Fall, dass ein Individuum mit den ursprünglichen Optionen nicht identifizieren konnte.

Im zweiten Teil der Studie, die Forscher verwendeten Software, die Textbeispiele von Benutzern, die alle 30 Minuten aufgefordert wurden gesammelt, ihre psychische Verfassung geben aus den folgenden Möglichkeiten wählen: Freude, Angst, Wut, Traurigkeit, Ekel, Scham, Schuld oder keines der oben genannten.

In diesem Teil des Experiments der Benutzer eingegebenen Text kam nicht von einer bestimmten Quelle zugewiesen werden, aber wurde während der normalen Computer-Nutzung gesammelt. Die Forscher verwendeten eine spezielle Art von Software, die im Hintergrund alle Tasten gedrückt durch die Nutzer als auch die Nutzer Presse- und Release-Zeiten erfassen lief.

Die Forscher extrahiert dann 19 Tastenanschlag Attribute aus den gesammelten Daten. Einige der Attribute enthalten Tippgeschwindigkeit in 5-Sekunden-Intervallen und die verstrichene Zeit zwischen wenn eine bestimmte Taste gedrückt und wieder losgelassen wurde.

Um die Mustertexte zu analysieren, verwendet die Ermittler eine standard-Datenbank von Wörtern und Sätzen, die mit den sieben verschiedenen emotionalen Zuständen verbunden waren.

Die neu beschriebene Emotion-Erkennung-System "nicht wie ein Durchbruch aussieht," sagte Myounghoon Jeon, Assistant Professor für Angewandte Kognitionswissenschaft an der Michigan Technological University, die nicht an der Studie beteiligt war Live Science. "Aber die Forscher bemühen, die bestehenden Methoden integrieren sieht fair, positiv und vielversprechend."

Allerdings, sagte Jeon die Methode zur Erkennung von Emotionen in Text, der in dieser Studie verwendet wurde hat einige Einschränkungen. Zum Beispiel, im Gegensatz zu Spracherkennungs-Technologien oder Geräte verwendet, um die Mimik zu erkennen, es etwas basiert auf eine Person zu tun hat, wie gesagt, von jemand anderem. Daher, wenn eine Person wirklich traurig oder wütend ist, möglicherweise sie nicht in der Lage oder bereit sind, etwas geben Sie erzählten sie wegen der Emotionen zu geben, was sie fühlen.

Still, das neue System ein wertvolles Werkzeug für Online-Beratungen werden könnte, sagte Jeon. Zum Beispiel in einigen Kulturen, wo Online-Beratung besonders beliebt ist, Psychiater möglicherweise in der Lage einzuschätzen, internen Zustand des Patienten auch ohne die Person mündlich zu artikulieren sie.

Die Studie wurde veröffentlicht Online-Juli 3 in der Zeitschrift Verhalten & Informations-und Telekommunikationstechnologie.

Agata Blaszczak-Boxe anknüpfen Twitter . Folgen Sie Live Science @livescience , Facebook & Google + . Ursprünglich veröffentlicht am Leben Wissenschaft.

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