Intelligente Roboter überholen Menschen bis zum Jahr 2100, sagen Experten.
Sind Sie bereit, Ihre Roboter Oberherren zu erfüllen?
Die Idee der Superintelligenz Maschinen klingt wie die Handlung von "The Terminator" oder "The Matrix", aber viele Experten sagen, die Idee ist nicht weit hergeholt. Manche denken sogar die Singularität – den Punkt in die künstliche Intelligenz kann übereinstimmen, und dann überholen, menschliche Smarts – innerhalb von nur 16 Jahren passieren könnte.
Aber fast jeder Informatiker haben eine unterschiedliche Prognose für wann und wie die Singularität passieren wird.
Einige glauben an eine utopische Zukunft, in der Menschen ihre physikalischen Grenzen mit Hilfe von Maschinen überwinden können. Aber andere denken Menschen werden schließlich verzichten die meisten ihrer Fähigkeiten und allmählich in künstliche Intelligenz (KI) absorbiert-basierten Organismen, ähnlich wie die Energie, die Maschinerie in unseren eigenen Zellen. [5 Gründe für Angst Roboter]
Singularität in der Nähe?
In seinem Buch "The Singularity ist nahe: Wenn Menschen transzendieren Biology" (Viking, 2005) vorhergesagt Zukunftsforscher Ray Kurzweil, dass Computer so intelligent wie Menschen um das Jahr 2029 werden und bis 2045, "Computer werden milliardenfach stärker als ohne fremde Hilfe menschliche Intelligenz" Kurzweil schrieb in einer e-Mail an LiveScience.
"Meine Schätzungen haben sich nicht geändert, aber der Konsens der AI-Wissenschaftler hat zu viel näher an meiner Ansicht verändert" Kurzweil schrieb.
Bill Hibbard, Diplom-Informatiker an der Universität von Wisconsin-Madison, nicht ganz so Fett eine Vorhersage machen, aber er ist dennoch zuversichtlich, dass AI menschlichen Ebene Intelligenz einige Zeit im 21. Jahrhundert haben wird.
"Auch wenn meine pessimistischsten Vermutung wahr ist, heißt es, es wird während der Lebenszeit des Menschen geschehen, die bereits geboren werden", so Hibbard.
Aber andere KI-Forscher sind skeptisch.
"Ich sehe keine Zeichen, die wir in der Nähe eine Singularität sind", sagte Ernest Davis, Informatiker an der New York University.
Während AI kann das beste Schach oder Jeopardy-Spieler trounce und andere spezialisierte Aufgaben, es ist immer noch Lichtjahre hinter der durchschnittliche 7-Year-Old in Bezug auf gesunden Menschenverstand, Vision, Sprache und Intuition über die Funktionsweise der physischen Welt, sagte Davis.
Zum Beispiel aufgrund der physikalischen Intuition, können Menschen sehen eine Person eine Tasse Kaffee zu stürzen und weiß nur, dass am Ende eine Pfütze auf dem Boden stehen wird. Ein Computerprogramm, auf der anderen Seite eine aufwändige Simulation zu tun und die genaue Größe der Tasse, die Höhe der Tasse von der Oberfläche und verschiedene andere Parameter zu verstehen, das Ergebnis kennen müssten, sagte Davis. [10 coole Fakten über Kaffee]
Unendlichen Fähigkeiten
Sobald die Singularität auftritt, wird nicht unbedingt Menschen sterben (sie können einfach ein upgrade mit kybernetischen teilen), und sie könnten tun, was sie wollten – vorausgesetzt, es wurden physikalisch möglich und nicht zu viel Energie benötigen, sagte Hibbard.
Die letzten zwei Singularitäten – die Landwirtschaft und der industriellen Revolution – führte zu einer Verdoppelung der wirtschaftlichen Produktivität pro 1.000 und 15 Jahren, bzw., sagte Robin Hanson, ein Wirtschaftswissenschaftler an der George Mason University in Washington, D.C., ein Buch über die zukünftige Singularität schreibt. Aber sobald Maschinen so schlau wie Männer sind, die Wirtschaft wird doppelt jede Woche oder jeden Monat.
Dieses schnelle Tempo der Produktivität wäre möglich weil die wichtigsten "Akteure" in der Wirtschaft, nämlich Menschen, könnte einfach für alles, was es kostet, um eine intelligente Maschine Software in einen anderen Computer Kopieren repliziert werden.
Zerstörung der Erde?
Diese Produktivität Spike möglicherweise keine gute Sache. Zum einen könnte Roboter apokalyptische Szenarien wahrscheinlich überleben, die Menschen auslöschen würde.
"Eine Gesellschaft oder Wirtschaft besteht hauptsächlich aus Robotern nicht zerstörende Natur in der gleichen Weise, dass wir, zerstörende Natur fürchten sollten fürchte wird", sagte Hanson.
Und andere sorgen, die wir in die Zukunft Tonnenverzerrung sind, die Menschen nicht berücksichtigt. Zum Beispiel selbstfahrende Autos Sicherheit verbessern könnte, aber auch setzen Millionen von LKW-Fahrer arbeitslos, sagte Hibbard. Bisher plant niemand für diese Möglichkeiten.
"Es gibt solche starke finanzielle Anreize im Umgang mit Technologie auf Arten, die nicht unbedingt im Interesse aller," sagte Hibbard. "Das wird ein sehr schwieriges Problem, möglicherweise ein unlösbares Problem zu sein."
Menschlichen Dezentralisierung?
Einige Wissenschaftler glauben, dass wir bereits mitten in der Singularität sind.
Menschen haben bereits aufgegeben, viele intelligente Aufgaben, wie die Fähigkeit zu schreiben, navigieren, Fakten auswendig zu lernen oder Berechnungen, Joan Slonczewski, Mikrobiologe am Kenyon College und der Autor von Science-Fiction-Buch namens "The höchste Frontier" (Tor Books, 2011). Seit Gutenberg Druckerpresse erfunden, haben Menschen kontinuierlich neu definiert Intelligenz und diese Aufgaben auf Maschinen übertragen. Nun, auch Aufgaben als Kernstück der Menschheit, wie Fürsorge für ältere oder Kranke, einfühlsam Roboter ausgelagert sind, sagte sie.
"Die Frage ist, wir uns entwickeln könnte, aus der Existenz, nach und nach durch Maschinen ersetzt werden?" Slonczewski, sagte. "Ich denke, das ist eine offene Frage."
In der Tat kann die Zukunft der Menschheit, die Mitochondrien, die Energie-Kraftwerke der Zellen ähneln. Mitochondrien waren einst unabhängigen Organismen, aber zu einem bestimmten Zeitpunkt eine uralte Zelle diese primitive Bakterien verschlungen, und über Entstehungsgeschichte, Mitochondrien lassen Zellen nach und nach die Aufgaben übernehmen, die sie ausführen, bis sie nur Energie erzeugt, verwendet.
"Wir sind wie die Mitochondrien immer. Wir liefern die Energie – wir die Maschinen anschalten "Slonczewski sagte LiveScience. "Aber in zunehmendem Maße tun sie alles."
Tia Ghose auf Twitter folgen @tiaghose . Folgen Sie LiveScience @livescience , Facebook & Google + .