Leben mit Daten: "dieses Shirt wurde nur für Sie entworfen!"

Haben Sie sich je gefragt, warum Werbung für ein bestimmtes Paar Socken halten Sie rund um das Web im Anschluss? Oder warum, dass eine Person, die Sie kaum, hält zeigt wissen sich in Ihrem News-feed, wenn Ihre alten Freunde selten scheinen zu erscheinen?

All diese Fragen kommen wieder auf Daten und Algorithmen, die es zu verarbeiten. Dies ist die erste Rate der lebenden mit Datenreihen, die erforscht, wie unsere Online-Daten erfasst, gesammelt und in unserem täglichen Leben verwendet.

Ich achte mehr auf zielgerichtete Werbung als die meisten Menschen, im großen Teil, weil ich halte anzeigen einige der klarsten Signale sein, die wir haben, um zu verstehen, wie unsere Daten verwendet werden können.

Nehmen Sie diese Anzeige sah ich vor kurzem für ein besonderes T-shirt für US-Bürger leben in Singapur (links).

Ich stieß es neulich als ein sponsored Post in meinem Facebook Newsfeed. Es erregte meine Aufmerksamkeit, wie in Punkt wurde es – es ist wahr, ich bin ein Amerikaner, erst vor kurzem zog nach Singapur. Allerdings bin ich nicht der Typ, der meinen Pass an meinem Ärmel zu tragen.

Trotzdem fragte ich mich, welche Daten und Prozesse welche Werbung für dieses sehr-Long-Tail-Element, um seinen Weg in meine Augäpfel finden ermöglicht?

Wie erreichen diese hyper-bezogene Anzeige mich? Und It algorithmisch generierte Inhalte von Anfang an war?

Ich hatte diese Art der gezielten T-shirts vor gesehen, als meine Mutter um eine e-Mail mit einem Sweatshirt mit Stolz behaupten geschickt, "Es ist eine Sache Felton" zu mir und ihre Schwestern. "Ich sah diese auf Facebook aus irgendeinem Grund — dachte, Sie könnte einen Kick davon. Sara verstehen den Algorithmus über warum es auf meiner Seite auftauchte." Meine Mutter hat viel Vertrauen in meine Decodierung Fähigkeiten.

Ich überprüfte die Website. Als die Kampagne Sprache geht: "Wenn man eine FELTON dann dieses Shirt für Sie ist! Ob Sie hinein geboren wurden, hatten das Glück, in heiraten, zeigen Sie Ihre starke FELTON stolz indem man dies in limitierter Auflage ist es A FELTON Thing Hemd heute."

Ich war überrascht, dass die Anzeige ihren Mädchennamen anstelle ihres Nachnamens ausgerichtet, aber in ihrem Profil aufgelistet Felton ist . Nach den TeeSpring Informationen auf diesem Shirt 39 Drucke wurden an andere stolz Feltons bei der ursprünglichen Kampagne im Februar verkauft, aber können Sie noch eine weitere bestellen. Das ist eine großzügige Definition von "Limited Edition".

Ich hörte auch von algorithmisch generierte T-shirts, die on-Demand, entworfen, um die sehr-Long-Tail von möglichen Permutationen nutzen gedruckt werden. Geben Sie in einer Reihe von Phrasen, und diese besondere personalisierte Meme ist da, entworfen und für Sie zum Kauf bereit. Aber die Algorithmen, die diese Shirts generieren nicht den gesunden Menschenverstand zu erkennen, dass mit dem Slogan "halten Sie ruhig und Vergewaltigung A Lot" — wie Solid Gold Bombe auf Amazon zurück in 2013 – ist eine schlechte Idee.

Diese Hinweise als Ausgangspunkte begann ich, Fragen, über die Singapur-Anzeige vor mir. Welche Kriterien oder Profil Details wurden verwendet, um diese Anzeige? Basierte es auf meinen aktuellen Standort in Facebook? Meine Mitgliedschaft zu Expat-Facebook-Gruppen? Welche Serie von Dingen hatte die Person, die diese Anzeige konzentriert auf, kaufte mich so spezifisch zu erreichen?

Und dann fragte ich mich, wer hat die Zeit, dieses T-shirt zu entwerfen? Es gibt Hunderte mehr Permutationen mit verzweigten Bäume und Wurzeln Flagge gefüllt?

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Ich schaute in die URL für das Hemd, das führte mich zu einer Seite mit dem Titel vage mit was wie ein Artefakt eines automatisierten Prozesses oder eine schlampige kopieren-einfügen-Job scheint ausgeschrieben: "ein spezielles Design! U5." Und das zweifelhafte versprechen, das dieses Shirt wurde speziell für mich.

Das Shirt ist auf TeeChip, einer Verkäufer-Plattform verkauft, das macht es für jedermann leicht zu entwerfen ein Hemd und einem breiten Publikum zu vermarkten. Sie sorgen für den Siebdruck und Versand und das Marketing oder "Wahlkampf" wie sie es nennen, ist Ihnen überlassen. Es klingt ein wenig zu gut um wahr zu sein – "Want to make Money online ohne Risiko oder Vorlaufkosten?"

Ein Spaziergang durch ihre Richtungen für T-shirt Unternehmensgründern, der Prozess springt von Entwurfsphasen zu Schritt 5: Geld verdienen. Klingt wie eine Unterhose Gnome Schema zu mir. Was sie nicht sagen ist, wie Werbung und Kampagnen so Ihre spezialisierten T-shirt vor Menschen bereit sind, sie zu kaufen bekommt. Der Erfolg dieses Unternehmens beruht ganz auf gezielte Werbung von Nischenprodukten.

Ich wollte mehr wissen, wer diese T-shirts verkauft wird, und ob jemand echtes Geld aus ihnen macht? TeeChip bietet ein Verkäufer Erfolgsgeschichte von Sekr Zerdazi: "schließlich begann ich Facebook-Werbeanzeigen einrichten und überwachen. Ich begann sogar, träumen davon. Mein Geist war immer neue t-Shirt Ideen zu denken." Dennoch ist die Post Angebote nichts darüber, wie genau Sekr so erfolgreich auf den Verkauf dieser T-shirt Ideen gewesen.

Meine eigenen Meta-Kampagne

Begierig zu lernen, habe ich versucht meine eigene Kampagne Einstellung – ein T-shirt mit dem Screenshot von Singapur T-shirt, natürlich. Nichts über die Setup-Prozess legt nahe, dass ich hätte, dieses Produkt zu vermarkten, wenn ich kein Geld von ihm zu machen will. Aber wenn ich durch, um einige der Account-Management-Optionen geklickt nachdem ich die Kampagne eingerichtet, landete ich auf einer Seite mit Feldern für Facebook Conversion Pixel, Facebook Custom Audience, perfekte Publikum und Google Analytics-ID. Jetzt war ich immer irgendwo.

Alle diese Felder entsprechen Werbetechnologien, dass Ziel und Strecke Werbung und Konvertierungen (d. h., wenn Sie etwas, das Sie angeklickt von einer Anzeige kaufen).

Facebooks Conversion Pixel Richtungen ausführlich, wie man anzeigen basierend auf Pixel, die der Website-Manager auf der Seite einbettet umleiten – nach einem bestimmten T-shirt auf TeeChip.com sagen. Einmal das Pixel gibt, erkennt das System bestimmte Benutzer, die diese Seite angeschaut haben, und verwendet dann diese Liste um neue anzeigen zu füllen, die, dass der Inhalt dieser Seite auf anderen Seiten rund um das Internet wieder auftauchen, die Anzeigen von Facebook Ad-Netzwerk dynamisch zu generieren.

Perfekte Publikum ist ein weiteres Cookie retargeting-Tool, das eine zum Surfen Kunden mehrfach Anzeige Wenn She Choses nicht zu ersten Mal kaufen sie die Website besucht.

Also ja, wie ich vermutete, TeeChip ermöglicht einige ziemlich spezifisches Publikum targeting mit Facebook ist Werbemittel. Und sie machen es relativ einfach einzurichten, weil die Felder direkt in den Kampagnen-Wartung-Einstellungen sind. Ich musste einfach stöbern, um sie zu finden.

T-Shirts ganz nach unten?

Die nicht noch meine nächste Frage beantworten, weil die sponsored Post selbst herkommt "Abschlag für Amerikaner", eine Facebook-Seite, die die Werbung in meinem Newsfeed auftauchen gekauft haben muss. Die Abschläge für Amerikaner Seite ist voll von verschiedenen Permutationen auf staatlichen Identitäten wie "Nur ein New Jersey Girl Living in a Wisconsin World" und die FB-Seite verweist auf eine ganz andere Website: "SunFrogShirts.com." Dies ist schnell in ein Kaninchenloch von personalisierten Schneeballsystemen drehen...

Warum würde Tee für die Amerikaner, geführt von SunsFrogShirts.com, direkte mich um ein Hemd auf, was zu kaufen scheint einen wettbewerbsfähigen Standort, TeeChip zu sein? SunFrogShirts.com hat fast das gleiche T-shirt, aber umgekehrt als Singapur Wurzeln in den USA für $19, und es wird für 24 $ auf TeeChip.

Als ich anrief, TeeChip zu unterstützen, gab es nicht viel, sie bereit waren, über ihre Verkäufer und ihre marketing-Praktiken zu teilen: "Wir nur Ihnen die Tools." Ich bat um eine Möglichkeit, mit den Verantwortlichen für die Anzeige sah ich auf Facebook verbinden, aber der Kundendienst-Mitarbeiter, David, sagte: "Wir können nicht das, das ist eher ein Facebook-Anspruch als eine TeeChip Sache beherrschen." Er schlug vor, dass vielleicht Tee für die Amerikaner war immer eine Upselling Kommission auf Shirts, die durch seine gezielte Anzeige verkauft wurden auch wenn er nicht der ursprüngliche Verkäufer für die TeeChip-Kampagne.

Geschäftsmodelle wie TeeChip und TeeSprings sind anfällig für diese Art von Fragen der Verantwortlichkeit. Viele Kunden haben immer beklagt geladen aber nicht Erhalt ihrer Ware. Anderen Forum Gespräche zufolge Verkäufern auf TeeChip sind Wiederverwendung Fanart und ohne Austausch mit den original-Künstler profitieren. Während viele dieser Plattformen verfügen über Systeme, die für Verstöße gegen das Urheberrecht und Obszönitäten zu überprüfen, können sie nicht kontrollieren, wie Verkäufer Kunden im gesamten Web ansprechen.

Ich habe endlich eine e-Mail zurück von einem TeeChip-marketing-Mitarbeiter bekommen. Ihre e-Mail-Domäne war nicht TeeChip.com, aber ooShirts.com. OoShirts ist ein viel wie TeeChip, außer es sich an Menschen, die versuchen richtet, individuelle T-shirts für Dinge wie Sport-Teams und Charity-Veranstaltungen direkt zu bestellen. Die Rep verbanden mich an den T-shirt-Designer, Nguyen Pham, nachdem er willigte ein, von mir kontaktiert werden. Sie warnte jedoch davor, dass er nicht bereit war, seine targeting-Methoden zu teilen, da er betrachtet sie "privat".

Später hörte ich von Nguyen per e-Mail zurück. Er sagt, er verkauft "eine Menge, Tausende" t-shirt-Designs über Seiten wie TeeChip und SunFrog und Tee für die Amerikaner ist eine Facebook-Seite, er rennt um sein Geschäft zu fördern. Er sagt, er hat seine eigene Designer macht den t-shirt-Designs; "Ich sage nur ihr die Ideen." Er bestätigte, dass er Facebook nutzt, um diese Shirts zu vermarkten, da es effizienter als Google Adwords ist. Und auf meine Frage wie er dieses Singapur-Hemd gezielt hatte, um mich zu erreichen, er würde nicht preisgeben: "Es ist ein Geschäftsgeheimnis, so kann ich dazu sagen."

Meine Daten des Verkäufers Publikum?

Als niedrigen Facebook-Benutzer dauert es viel um herauszufinden, warum , was etwas auf mich ausgerichtet ist. Ich weiß, dass diese Informationen irgendwo in mein Profil oder meine vorherige Aktivität, und im Grunde ist alles, was ich sage und tue auf Facebook Freiwild gegen ausgerichtet werden.

Einige fairen Vermutungen kann ich machen, wenn ich ein wenig mehr wissen darüber, wie anzeigen können gekauft und gezielt auf Facebook. Nguyen war vielleicht Menschen Zielen, die die Seite für die American Association of Singapore folgen. Oder es hätte die Tatsache, dass meine Orte I've Lived Felder nur Heimatort Liste: Georgetown, Massachusetts und Aktueller Wohnort: Singapur. Ohne Nguyens Geschäftsgeheimnisse will nicht ich wissen, welche Amerikaner leben in Singapur Ahnung mich verschenkte.

Am besten wir zurück gehen können, um diese anzeigen zu ignorieren, auch wenn sie sich ein wenig zu nah an wo wir jetzt zu Hause. Oder wenn wir wirklich verärgert sind, können wir sagen, Facebook, zeigt diese besondere Anzeige durch Feedback darüber zu stoppen. Wenn wir sind besorgt, wie diese Standortdaten an anderer Stelle verwendet werden kann, können wir es von unseren Facebook-Profile schrubben, aber drastisch vermindert, dass Facebooks Fähigkeit zur Oberfläche Menschen und Ereignisse, die für uns relevant sein könnten. Stellt sich heraus, dass "aktuelle Stadt" Feld Profil auf Facebook ist eigentlich ziemlich wichtig und nützlich für mich jetzt.

Der long Tail der personalisierten, hyper-bezogene Commerce ist eine Wild-West draußen, Pardners. Klicken Sie sorgfältig.

Einführung der Serie "Leben mit Daten"

Daten macht unsere Verhaltensweisen, Gewohnheiten und Interessen besser lesbar für Unternehmen und Regierungen – jeder Klick ist eine Eingabe, die an einem Ende der algorithmischen Black Box geht, und der Rest unserer Online-Erfahrung kommt zum anderen. Aber die meiste Zeit, diese Daten vor uns verborgen, es sei denn, wir gehen für sie graben. Als Verbraucher hatten wir noch nicht die Möglichkeit zu verstehen, was unsere Daten über uns sagt, wie es unsere Erfahrungen Formen oder wie es in der Zukunft verwendet werden könnten. Ein Ungleichgewicht der Macht existiert, weil wir oft nicht bekommen, einen Blick in das Innenleben dieser Systeme.

Wenn wir klüger und mehr befugt zu verwalten und Entscheidungen im Namen unseres digitalen Ichs werden wollen, müssen wir diese Lücke zu schließen.

Leben mit Daten ist eine neue Gizmodo-Serie, die einen vertiefte und zugänglichen Blick auf die Möglichkeiten bietet, wie wir mit Daten und Algorithmen in unserem täglichen Leben. Es werden auch praktische Hilfsmittel und technische Erläuterungen für einen Sinn für die zunehmend datengesteuerten Welt um uns herum teilen.

Diese Serienhighlights Personendaten Geschichten, die die Auswirkungen der Computertechnologie zurück auf das Individuum zu verbinden. Der beste Weg, über die Auswirkungen von Personendaten zu lernen ist mit gutem Beispiel voran. Diese Geschichten können Big Data auf ein menschliches Maß zurückzubringen.

Denken Sie an Leben mit Daten als vertraute Beratung Spaltenformat. Diese Serie beginnt mit Ihnen. Ich fordere Sie auf, Ihre persönlichen Geschichten, Ihre Fragen und Ihre Begegnungen mit Daten zu teilen. Hast Screenshots von seltsamen anzeigen oder algorithmischen Egel? Was machst du, was Ihr Interesse geweckt, und was ist Ihre beste Schätzung für was waren auf?

Fragen mit Ihren Daten und Algorithmen zu schreiben, und wir werden versuchen, sie gemeinsam zu entschlüsseln. Während wir einen bestimmten Fall untersuchen um ein persönliches Problem zu lösen, gehen wir weiter, die größere systemische Frage auf der hand aussetzen. Wir können anfangen, mehr Fragen unserer Erfahrungen und Start Anwendung dieser Linie des Denkens in unserem täglichen Begegnungen mit Technologie.

Für Inspiration vielleicht zukünftigen Spalten alles von duftiges personalisierte Junk-e-Post an Werbekampagnen decken, die auf Ihrem vorhergesagten Auseinanderbrechen, räuberischen Darlehen Targeting basieren. Überall gibt es Daten, gibt es etwas decodiert werden!

Stellen Sie Ihre Fragen in den Kommentaren oder direkt an [email protected] senden. Screenshots und URLs sind immer ein Plus! Schauen Sie sich den Rest der Serie für die Arten von Geschichten, die wir interessiert sind.

Sara M. Watson ist ein Technologie-Kritiker und Research Fellow am Schlepptau Center for Digital Journalism an der Columbia University und Affiliate am Berkman Center for Internet and Society an der Harvard University. Ihre Arbeit untersucht, wie Menschen lernen zu leben, zu verstehen und interpretieren von Daten und Algorithmen, die es zu verarbeiten. Sie twittert @smwat.

Bilder: Screenshot von Facebook; s Creenshot von TeeSpring; s Creenshot TeeChip