Lesen die Blätter zu gewalttätigen Wetter Vorhersagen Wissenschaftler

Als Meteorologe Edward Lorenz seinen Computer einrichten, um das Wetter im Jahr 1960 zu modellieren, hatte er keine Ahnung was für ein komplexes Problem, er nahm auf. Nach einer Weile merkte er, dass jede kleine Änderung in der Startbedingungen seines Programms hatte einen enormen Einfluss auf den Ausgang seines Experiments und das Wetter Vorhersagen.

Im Volksmund der Schmetterlingseffekt, diesen Aspekt der Chaostheorie aus Lorenz und andere merken, dass die Vorhersage Wetter punktgenau nie möglich sein wird.

Aber Wissenschaftler sind näher.

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Und genau wie der Schmetterling, dessen einzigen Flügelschlag eines Flügels auf der einen Seite der Welt helfen könnte einen Tornado auf der anderen Seite zu beschleunigen, kann ein einzelnes Blatt große Folgen für das Wetter.

"Ein Schlüssel zur Vorhersage von Gewittern, wie gut sind wir in der Lage, ein Blatt in einem Wettervorhersagemodells vertreten sein", sagte Dev Niyogi, Assistant Professor für Agrarwissenschaft und Erde und atmosphärische Wissenschaften an der Purdue University. "Die Menge an Feuchtigkeit, die Pflanzen bei der Photosynthese emittierende sind den lokalen Trigger, der Fronten in gewalttätigen Wetter Ausflüge in Betracht."

Forscher in Pflanzenbiologie haben Modelle der Photosynthese zu lange verwendet.
Blick auf Veränderungen der Umwelt. Die Photosynthese ist der Prozess, durch welche Pflanzen
wandeln Sie Kohlendioxid und Wasser in Kohlenhydrate, die Nutzung von Solarenergie. Aber
Wetter-Simulatoren haben nie direkt Photosynthese Modelle integriert.
für die Prognose Wetter.

"Wir ein Photosynthese-basierte Vegetation Modell an ein Wettervorhersagemodell gekoppelt und die Verbesserung, die man dadurch erhalten könnte, für die Simulation von Unwetter Situationen getestet", sagte Niyogi LiveScience.

Dies, kombiniert mit verbesserte Zuordnung von Bodenfeuchte, ermöglicht eine bessere Vorhersagen von spezifischen, lokalen Veranstaltungen.

"Unsere Resultate zeigten, dass die aktuelle Wettervorhersage und Vegetationsmodelle zwar ein faires Angebot in der Simulation des Wetters, die Ergebnisse in Bezug auf Zeitpunkt, Ort und Intensität der lokalen Skala Gewitter verbessert werden können durch die Annahme detailliertere Photosynthese Transpiration Modelle," erklärte Niyogi.

Diese Verbesserungen können verbessern Prognose von Faktoren wie Temperatur und Feuchtigkeit überall von 5 bis 50 Prozent.

"Es macht uns sicherlich denken Sie, welche anderen Faktoren möglicherweise wichtig, dass wir überlegen sollten, und weiter, Dinge wie das verbessern kann" Niyogi sagte.

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