Mathematiker entdeckt etwas Super Freaky über Primzahlen

Mathematiker haben eine überraschende Muster in der Expression von Primzahlen, entdeckt Forscher eine bisher unbekannte "Bias" offenbart.

Primzahlen, wie Sie sich aus der vierten Klasse Math-Klasse, hoffentlich erinnern sind Zahlen, die nur von einem oder selbst aufgeteilt werden können (z.B. 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, etc..). Ihr Auftritt in der Appell von allen Ganzzahlen kann nicht vorhergesagt werden, und keine magische Formel existiert um zu wissen, wenn eine Primzahl wählt plötzlich einen Auftritt zu machen. Es ist eine offene Frage, ob eine Muster überhaupt existiert, oder ob Mathematiker aller Zeiten den Code von Primzahlen knackt, aber die meisten Mathematiker zustimmen, dass es eine gewisse Zufälligkeit, die Verteilung der Primzahlen, die nacheinander angezeigt werden.

Oder zumindest das ist, was sie dachte. Vor kurzem, ein paar Mathematiker beschlossen, diese "Zufälligkeit" Annahme zu testen, und um ihre Schock, sie entdeckten, dass es tatsächlich nicht vorhanden ist. Wie New Scientistberichtet, haben Forscher Kannan Soundararajan und Robert Lemke Oliver von der Stanford University in Kalifornien unerwartete Verzerrungen bei der Verteilung der aufeinanderfolgenden Primzahlen erkannt.

Die Mathematiker machte die Entdeckung während der Durchführung einer Zufälligkeit Kontrolle über die ersten 100 Millionen Primzahlen. Innerhalb dieses Satzes folgt eine Primzahl enden in 1 ein anderes Ende in 1 nur 18,5 Prozent der Zeit. Das sollte nicht passieren, wenn sie wirklich zufällig waren – wir sollten erwarten, dafür 25 Prozent der Zeit (denken Sie daran, die Primzahlen können nur am Ende in 1, 3, 7 oder 9) zu sehen. Ja, dies ist zwar ein Muster nicht – es ist auch nicht ganz vollkommen zufällig. In Bezug auf die Rücken an Rücken Verteilung der anderen Zahlen Primzahlen 3 und 7 bis 30 Prozent der Zeit erschienen, und in Folge 9 s erscheint etwa 22 der Zeit. Wichtig ist, diese Beobachtung hat nichts zu tun mit der Basis 10 Numerierung und ist etwas inhärent Primzahlen selbst.

Das ist wie, wirklich seltsam und sicherlich unerwartet. So was geht vor? Nach Soundararajan und Lemke Oliver, es möglicherweise etwas zu tun, was die k- Tupel Vermutung berufen hat – eine alte Idee über wie oft Paare, Dreibettzimmer und größere Mengen von Primzahlen einen Auftritt zu machen.

Spencer Greenberg, ein Mathematiker und Gründer des ClearerThinking.org, sagte, dass Gizmodo, die Vermutung der k- Tupel ist ein Versuch, die Nähe der Primzahlen zu sich selbst zu verstehen. "Oder genauer gesagt, wie wir größere Zahlen erhalten, wie oft sehen wir Primzahlen, die andere Primzahlen in der Nähe zu haben," sagte er. "Und es ermöglicht es Ihnen, sehr präzise über what you by"in der Nähe mean"." Zum Beispiel sagt Greenberg, Mathematiker Primzahlen studieren zu können, die einen festen Abstand zu fünf anderen Primzahlen haben. Grundsätzlich stellt die k- Tupel Vermutung Einschränkungen auf der Suche nach eine Primzahl, die in der Nähe einer anderen Primzahl ist. Die neue Studie hat einige interessante Dinge zu sagen über diese Einschränkungen.

"Wie die Zahlen größer, obwohl es klingt dies weniger einschränken, wodurch es zu nähern, eine gleichmäßige Verteilung der Ziffern endet – was intuitiv Sinn macht, da die Primzahlen seltener und seltener werden," sagte er.

Greenberg sagte, es ist wichtig zu bedenken, dass Primzahlen, wie das Stellen von Pi, fühlen sich wirklich zufällig, aber sie nicht zufällig sind. "sie sind entschlossen, gerade durch die Eigenschaften der Zahlen – es ist nur so, dass wenn wir auf ihr auftreten starren, unser Gehirn das Muster sehen können, so fühlt es sich wie zufällig Wahnsinn."

Ebenso faszinierend, wie die neue Studie scheint zu sein, wird es wahrscheinlich nicht mit anderen Prime-Probleme, einschließlich der Twin-Prime-Vermutung oder die Riemannsche Vermutung helfen. Und in der Tat, diese Entdeckung kann keine praktische Verwendung oder Auswirkungen auf Mathematik und Zahlentheorie. Aber wie Mathematiker Andrew Granville New Scientist sagte: "Es gibt uns mehr Verständnis, jedes bisschen hilft. Wenn man für selbstverständlich falsch ist, macht, dass Sie einige andere Dinge zu überdenken, die Sie kennen."

[New Scientist, Nature News]

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