MIT Wissenschaftler herausgefunden, wie man mit einem Kartoffelchip-Tasche zu belauschen

In einem Szenario direkt von "verbessern, verbessern!," MIT-Wissenschaftler haben herausgefunden, dass die winzigen Vibrationen auf alltägliche Gegenstände wie eine Kartoffel-Chips-Tasche oder einem Glas Wasser oder sogar eine Pflanze in verständlicher Sprache rekonstruiert werden kann. Alles was man braucht ist eine Kamera und ein bissig-Algorithmus. Werfen Sie einen hören.

Schallwellen, sind immerhin nur Störungen in der Luft. Wenn Klang etwas leicht und zart wie eine Kartoffel-Chips-Tasche trifft, wird das Objekt immer so leicht vibrieren. Nun, haben Sie wahrscheinlich bemerkt, dass Zimmerpflanzen und Kartoffel-Chips-Tüten nicht schwingen und schütteln, wenn Sie sich unterhalten. Um Bewegungen so klein wie ein Zehntel von einem Mikrometer zu erfassen – oder fünf Tausendstel eines Pixels — das Team verfolgt die Farbe der einzelnen Pixel im Laufe der Zeit. Hier ist wie es funktioniert, wie eine Pressemitteilung vom MIT erklärt:

Nehmen wir zum Beispiel, dass ein Bild eine klare Grenze zwischen beiden Regionen hat: alles auf einer Seite der Grenze ist blau; alles, was auf der anderen ist rot. Aber an der Grenze selbst, erhält der Kamerasensor rotes und blaues Licht, so dass es ihnen im Durchschnitt um lila zu produzieren. Wenn über aufeinander folgende Frames des Videos, blauen Bereich in den roten Bereich eingreift – noch weniger als die Breite eines Pixels – die lila wird leicht blauer wachsen. Diese Farbverschiebung enthält Informationen über den Grad der Beeinträchtigung.

Anfangs verwendete das Team High-Speed-Kameras schießen 2.000 bis 6.000 Frames pro Sekunde durch schalldichte Glas. In diesem Fall schießt die Kamera schneller als die Frequenz des hörbaren Schall. Wie man im Video oben hört, ist Rede erholte sich von einer vibrierenden Pflanze ziemlich verständlich.

Screenshot aus MIT video

Aber das coolste Teil ist, dass das Team gewöhnlichen 60 Frames pro zweite Videokameras Klang entlocken konnte – durch die Nutzung einer technischen Besonderheit. Der Kamerasensor erfasst Bilder durch Scannen horizontal, so dass bestimmte Teile des Bildes tatsächlich leicht nach anderen aufgezeichnet werden. Rolling Shutter Sensor Marotte lassen das Team Audio aus Video sogar zu rekonstruieren, das zu Preisen, die langsamer als die Frequenz des Klangs erschossen wurde. Es ist auf jeden Fall unschärfer als mit einer Highspeed-Kamera, aber man könnte noch die Zahl der Sprecher identifizieren.

Die Wissenschaftler präsentieren ihre Arbeit auf der Computer-Grafik-Konferenz Siggraph in diesem Monat. Denken wir an ein paar andere Leute * Husten * interessiert sein könnten. [MIT]

Bild-Gutschrift: Shutterstock/Yalcin Sonat