Neue Graphen Kamera-Sensoren sind 1000-Mal empfindlicher auf Licht
Nicht damit zufrieden, nur eine Stromquelle Farbe verwandeln, Kopfhörer zu revolutionieren, saugen die Verschmutzung aus Ozeanen, schenken uns mit superschnellen Upload-Zeiten und so gut wie alles sonst kannst du träumen, ist Graphen an ihm wieder. Und diesmal, der Hochleistungswerkstoff, das hält öffnet die Tür zu besseren Lichtverhältnissen Fotos in Form von einem Bildsensor, der leichte 1.000 Mal besser als herkömmliche Sensoren fangen können. Ach ja, und es zu 10-mal weniger Energie verbraucht.
Durch Abfangen und Licht erzeugt Elektron Teilchen für weit länger als die meisten Sensoren halten, kann die Graphen-Version viel klarer mit viel weniger Licht fotografieren. Plus, gefertigt aus einem einzigen Blatt des Graphen von Assitant Professor Wang Qijie, der die Nanyang Technological University Research-Team geführt, der Sensor erkennt breites Spektrum Licht – von Cantonale bis hin zum mittleren Infrarot. So hat es das Potenzial, in jeder Art von Kamera mit Infrarot-Kameras, Beschleunigung Verkehrskameras und Satellite imaging, um nur einige zu nennen verwendet werden. Und es sollte nicht allzu schwer zu implementieren, laut Professor Wang:
Beim Entwerfen dieser Sensor, haben wir aktuelle Herstellungspraxis im Auge behalten. Dies bedeutet, dass die Industrie Herstellung von Kamera-Sensoren mit den CMOS-Prozess, der die vorherrschende Technologie verwendet durch die meisten Fabriken in der Elektronikindustrie ist grundsätzlich fortgesetzt werden kann. Hersteller können daher leicht das aktuelle Grundmaterial von Fotosensoren mit unserem neuen Graphen nanostrukturierte Material ersetzen.
Darüber hinaus wird es fünf Mal billiger sein als die traditionellen, minderwertigen CMOS und CCD Sensoren. Zwar nach wie vor gibt es keine festgelegten Zeitrahmen für wann beginnen wir wirklich diese bösen Jungs in freier Wildbahn zu sehen, arbeitet das Forscherteam derzeit mit "Industrie-Mitarbeiter" auf eine tragfähige kommerzielle Produkte zu entwickeln. Und für Graphen des nächsten Trick? Ach ja, wahrscheinlich Alchemie oder kalte Fusion oder etwas – weil Graphen. [Wissenschaft täglich über Engadget]