Neue künstliche Intelligenz Herausforderung könnte die nächste Turing-Test

Ein kürzlich veröffentlichtes Biopic von Alan Turing ("The Imitation Game") erzählt die Geschichte von dem britischen Mathematiker und Kryptologen, die eine Maschine, die deutsche Enigma-Code zu knacken, während des zweiten Weltkrieges gebaut. Aber Turing ist vielleicht am besten bekannt für seine bahnbrechende Arbeit über künstliche Intelligenz.

Im Jahr 1950 führte Turing Wahrzeichen einenTest der künstlichen Intelligenz. In den sogenannten Turing-Test eine Person beschäftigt sich mit gleichzeitigen Gespräche mit einem Menschen und einem Computer und versucht zu ermitteln, was was ist. Wenn der Computer der Person, dass es menschlich ist überzeugen kann, würde Turing es künstlich intelligente betrachten.

Der Turing-Test wurde hilfreich Gradmesser für Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI), aber es ist mehr als 60 Jahre alt, und Forscher entwickeln einen Nachfolger, den sie sagen heute auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz besser angepasst ist. [Super-intelligenten Maschinen: 7 Roboter Futures]

Die Winograd Schema Herausforderung besteht aus einer Reihe von Multiple-Choice-Fragen, die gesunden Menschenverstand Begründung verlangen, einfach für einen Menschen, aber überraschend schwer für eine Maschine. Der Preis für den jährlichen Wettbewerb, gesponsert von Burlington, Massachusetts ansässige Softwareunternehmen Nuance Communications, ist $25.000.

"Wirklich der einzige Ansatz zur Messung der künstlichen Intelligenz ist die Idee, den Turing-Test", sagte Charlie Ortiz, senior principal Manager von AI bei Nuance. "Aber das Problem ist, es fördert die Entwicklung von Programmen, die sprechen können, aber nicht unbedingt verstehen."

Fördert der Turing-Test auch Tricks, sagte Ortiz Leben Wissenschaft. Wie Politiker, anstatt direkt zu beantworten können Maschinen das Thema zu wechseln oder einen Lager Antwort zu geben. "Der Turing-Test ist ein guter Test für eine Zukunft in der Politik", sagte er.

Anfang dieses Jahres wurde ein Computerprogramm Gespräch oder "Chatbot," namens Eugene Goostman gesagt, den Turing-Test bestanden haben, bei einem Wettbewerb, organisiert von der University of Reading in England. Aber Experten sagen, dass der Bot gamed das System, indem Sie behaupten, Englisch als zweite Sprache zu sprechen, und durch die Übernahme der Rolle eines 13 Jahre alten Jungen, Fragen auszuweichen und unvorhersehbare Antworten geben würde.

Im Gegensatz zu den Turing-Test, die Winograd-Schema-Herausforderung nicht den Teilnehmern erlauben, das Thema zu wechseln, oder sprechen Sie zurecht Fragen – sie müssen die Fragen beantworten. Eine typische Frage könnte beispielsweise sein, "Paul George auf dem Handy anrufen wollte, aber er war nicht erfolgreich. Wer nicht erfolgreich war?" Die richtige Antwort ist Paul, aber die Antwort erfordert gesunde Menschenverstand Argumentation.

"Was dieser Test versucht zu tun, benötigen die Test-Taker zu tun, einige denken zu verstehen, was gesagt wird", sagte Ortiz, hinzufügen, "das preisgekrönte Programm ist in der Lage, einfach zu erraten wäre."

Obwohl die Winograd-Schema-Herausforderung einige Vorteile gegenüber den Turing-Test hat, testen nicht jede Fähigkeit, die ein wahrhaft intelligenten Wesen besitzen sollte. Zum Beispiel Gary Marcus, Neurowissenschaftler an der New York University, förderte das Konzept der eine visuelle Turing-Test, in dem eine Maschine Videos ansehen und Fragen dazu beantworten würde.

Um den Bedarf an Alternativen zu den Turing-Test zu begegnen, beruft Ortiz, Marcus und andere KI-Forscher auf der 29. Jahrestagung des Vereins für Advancement of Artificial Intelligence im Januar 2015 in Austin, Texas.

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