Niemand wusste wirklich, wie viele Ghost Städte in China gab es... Bis jetzt
"Ghost Städte Chinas," wo Städte werden mit hoher Geschwindigkeit gebaut aber kämpfen, um Bewohner finden, sind ein bekanntes Phänomen. Aber es gibt, zwar viele Bilder von diesen unheimlichen Städten online es ist wirklich schwierig, herauszufinden, wie viele tatsächlich vorhanden sind.
Das ist zum Teil auf die Tatsache, die so rasch und so groß in China, mit Dutzenden von neuen Städten auftauchen, um das Land in einer Spanne von Jahren entwickelt hat. Aber es ist auch weil es ist überraschend schwer zu messen, ob eine scheinbar leere Stadt ist wirklich ein "Geist", oder ob es eine saisonale Entwicklung, oder wenn andere Faktoren zu messen.
So wie "siehst eine Geisterstadt du"? Einige Forschungen haben gezählt, wie viele Lichter in der Nacht gehen Sie auf. Andere Vertrauen auf Satellitenfotos oder Gleichungen Gehäuse Angebot und Nachfrage zu vergleichen. Aber keine dieser Methoden sind wirklich sehr wissenschaftlich, sagt ein Team von Wissenschaftlern aus Peking-Universität und Baidu Big Data Lab. Auch nur einen Blick auf eine Stadt Gehäuse Statistik kann nur Sie "das durchschnittliche Niveau der 'Geist' in jeder Stadt" anstatt Einzelheiten erzählen.
In einem neuen Papier, hervorgehoben durch MIT Technology Review, sie erklären, wie sie eine weitaus zuverlässigere Möglichkeit, Geist-Städte messen entwickelt: die Daten, dass jeder von uns jeden Tag in unseren Häusern erzeugen, über das Internet. Im Laufe von sieben Monaten abgebaut sie Milliarden von Positionsdaten von Baidu jeden Tag halten enge Überblick wie saisonale Migration betroffen die Residenz Preise jeder Stadt so Urlaubsorte von Ghost Städte aufgerufen wird ausgeschlossen werden konnte.
Chris auf Flickr/cc
Durch Bergbau Milliarden Stücke von Baidu Positionsdaten und Vergleich zu Markern im Internet Riese verfolgt genannt "Points of Interest", die Häuser und Gebäude darstellen, sie konnten Strukturen für Bewohner vergleichen – und sah ein weit ausführlichere Bild von Ghost Städte vor ihren Augen zu entwickeln. Diese neun Satellitenbilder zeigen Beschuldigten Ghost Städte überlagert mit vakanten Wohnsiedlungen abgesteckt durch Nutzung des Internets (oder Nichtnutzung, wirklich):
Mit Blick auf die Nutzung des Internets, konnten sie eine unglaublich scharfe Demarkationslinie für Vakanz zu identifizieren – und wirklich zum ersten Mal malen ein realistisches Bild von welchem Geist Städte wirklich aussehen (und wo sie sich befinden). Auf ihrer Karte finden sie 20 Ghost Städte, obwohl MIT sagt die identifizierte mehr als mehr als 50, aber sind nicht angeben sie alles nur, weil wie sie Immobilien in diesen Städten beeinträchtigen könnten.
Aber sie zeigte auch, dass andere genau Geister nicht. Nehmen Sie zwei vermeintlichen Geist-Städte: Rushan und Kangbashi. Rushan ist eine schnell wachsende Stadt an der Küste. Kangbashi ist eine Bergbaustadt, aka Ordos mit explosionsartige Entwicklung, die oft als das prototypische chinesische Geisterstadt gehalten wird. Beide haben große Farbfelder von freien Wohnungen, und sie haben beide als Geisterstädte beschrieben worden.
Ordos von Adam Cohn/Flickr CC.
Aber ein genauerer Blick auf Vakanz Muster, bis hin zu der Stunde, in jeder Stadt, zeigt etwas anderes: dass Rushan ist eigentlich voll besetzt, während einer Saison und in den Ferien, aber dann leert es draußen im Winter und während der Woche. Die Erklärung ist einfach: Es ist keine Geisterstadt, es ist ein Kurort.
Wir erzeugen Daten fast jede Sekunde: während wir arbeiten, sprechen, Sport, sogar schlafen. Wie Datenanalysten besser beim Parsen der absolut gigantische Berge von Daten über unser Leben, wir sehen eine neue Form der Forschung entwickeln – eine wo allgemeine Trends in der menschlichen Zivilisation quantifiziert werden können, indem man sich wie, wann und wo wir das Internet nutzen.
Natürlich gibt es ein Makel an diesem Beispiel, wie die Autoren weisen darauf hin: nicht jeder ist ein Baidu Benutzer, genauso wie nicht jeder in den USA Google verwendet. Aber sie sind es nicht schwitzen. "Aber belegen mit der Allgegenwart von smart Mobile Phones, Baidu Benutzer die meisten Anteil an der Gesamtbevölkerung."
["Ghost Städte" Analyse basierend auf Positionierung Daten in China h/t MIT Tech Review; Blei Bild von AP Photo/Eugene Hoshiko]
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