NVIDIA autonome Autocomputer macht 24 Billionen AI Operationen eine zweite


NVIDIA hat seine erste Auto-künstliche Intelligenz-Supercomputer auf der CES angekündigt. Es klingt wie ein Fahrzeug in eine rechnerische Kraftwerk, in der Lage Operationen 24 Billionen Deep-Learning jede einzelne Sekunde herausstellen sollte.

Der neue Computer, genannt Drive PX 2, soll "der Größe einer Lunchbox und mit der Rechenleistung von 150 MacBook Pros" in einer Pressemitteilung. Die zweite Hälfte dieser Aussage stützt sich auf zwei Tegra Prozessoren und zwei diskreten GPUs. Es wird behauptet, es schnell genug arbeitet, um Daten aus 12 Video-Kameras, zusammen mit Lidar, Radar und Ultraschall-Sensoren, verschlingen dann die Ströme von Informationen der Außenwelt sinnvoll verarbeitet.

Das Ergebnis ist ein Computer, der tief 24 Billionen durcharbeiten kann lernen Operationen pro Sekunde. Tech Crunch berichtet von CES, dass in Wirklichkeit, die es bedeutet bis zu 2.800 Bilder pro zweite mit einem neuronalen Netzwerk-basierten Algorithmus verarbeitet werden können. Das sollte genug für ein Auto, um sich genau in der Welt orientieren Routen planen und arbeiten, was angesichts der Gefahren im alltäglichen Straßenverkehr, sei es schlechte Autofahrer, erratische Radfahrer oder einfach Fremdkörper sein. Dies sind immerhin einige der schwierigsten Probleme letztlich autonome Fahrzeuge.

Volvo hat bereits angekündigt, dass es um zu den neuen Supercomputer in 100 seiner SUV XC90 zu testen, die für die öffentliche Nutzung nächsten Jahr verfügbar sein wird.

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