Real-Life AI Rivalen wie "Ex Machina": Weitergabe Turing

Künstliche Intelligenz wird Hollywood im Jahr 2015 mit einer Reihe von ikonischen und neue Roboter auf dem Bildschirm (intelligent) herrschen. Aus der Turing-"Ex Machina" alte Freunde R2-D2 und C-3PO und neue Feinde wie die Avengers Ultron bashing zeigen fühlende Roboter auf dem Bildschirm eine Reihe von menschlichen und übermenschlichen Eigenschaften. Realen Roboter können jedoch gerade so spannend. In diesem fünfteiligen Serie schaut Live Science Maschinenintelligenz diese Fortschritte für die Filme gemacht.

Die Turing-Test, eine grundlegende Methode der AI-Bewertung, prägt die Handlung des Aprils sci-fi/Psycho-Thriller "Ex Machina". Aber Real-Life-Systemen können bereits, in gewissem Sinne, den Test zu bestehen. In der Tat, sagen einige Experten AI Fortschritte den Turing-Test obsolet gemacht haben.

Entwickelt von Alan Turing 1950 der computing Pionier Namensvetter Test-Zustände, die wenn eine Maschine per Text-vermittelte Gespräch einer Person überzeugen kann, ist es Menschen, dann die Maschine Intelligenz hat. "Ex Machina" Hollywoods neuesten verrückte Wissenschaftler fallen in einen jungen Mann mit einem AI-Roboter in der Hoffnung das Droid kann dem Mann überzeugen, sie ist menschlich – also den Turing-Test bestehen. Letztlich soll der Roboter als eine Person innerhalb der menschlichen Gesellschaft zu übergeben. [Super-intelligenten Maschinen: 7 Roboter Futures]

Letztes Jahr wurde ohne soviel Entführung aber immer noch mit etwas Drama der Chatbot namens "Eugene Goostman" der erste Computer mit den Turing-Test bestehen. "Erfolg" jedoch ist irreführend, und macht den Turing-Test Fehler, Charlie Ortiz, senior principal Manager von AI bei Nuance Communications, sagte Live Science. Eugene beschäftigt Tricks durch Nachahmung mürrischen Teenager, der Englisch als Zweitsprache sprechen, sagte Ortiz. Der Chatbot könnte "Spiel das System" weil Tester natürlich Kommunikationsschwierigkeiten auf Sprachbarrieren Schuld wäre, und weil die teenage Persona erlaubt Eugene, handeln, rebellisch und dodge Fragen.

Turing Aufführungen wie Eugene, demzufolge sagen tatsächlich wenig über Intelligenz, Ortiz sagte.

"sie einfach das Thema, sondern als Antwort auf eine Frage direkt ändern können,", sagte Ortiz. "Der Turing-Test ist anfällig für diese Formen von Betrug."

Darüber hinaus der Test "nicht messen aller Funktionen von was es bedeutet, intelligent, werden" wie visuelle Wahrnehmung und physikalische Interaktion, sagte Ortiz.

Infolgedessen haben Ortiz Gruppe bei Nuance und andere vorgeschlagene neue AI-Tests. Zum Beispiel konnte Turing 2.0 Tests Fragen, Maschinen, mit Menschen zusammenzuarbeiten, in ein Gebäude oder Videos Geschichten oder Beschreibungen zuordnen.

Neben den separaten Herausforderungen realistisch aussehende humanoiden Roboter zu schaffen steht AI noch einer Reihe von Herausforderungen bevor es überzeugend könnte "pass als Mensch in unserer heutigen Gesellschaft," sagte Ortiz. Die meisten bezeichnenderweise können nicht Computer noch gesunden Menschenverstand Intelligenz sehr gut im Griff.

Zum Beispiel kämpfen "die Trophäe nicht in den Koffer passen würde weil es zu groß ist, war", als mit einer Anweisung wie vorgestellt, Roboter zu entscheiden, wenn "es" bezieht sich auf die Trophäe oder den Koffer, sagte Ortiz. (Hinweis: Es ist die Trophäe.)

"Gesunder Menschenverstand seit langem die Achillesferse der KI,", sagte Ortiz.

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