Sie absolut nur identifiziert werden können wie Sie fahren

Forscher von der University of Washington und der University of California, San Diego hat ein Experiment um zu sehen, was genau die Informationen gelernt werden könnte, die viele Autos bereits aufzeichnen. Das Ergebnis war, dass die Art und Weise Menschen fuhr als ein Fingerabdruck als erkennbar war.

Im Experiment detailliert in einem Papier, dass die Forscher hoffen, auf den Datenschutz verbessern Technologiegesprächen in diesem Sommer präsentieren, Forscher fragte 15 Teilnehmer in einem abgelegenen Parkplatz und auf eine 50-Meilen-Reise durch Seattle zu fahren. Das gleiche Auto, eine Limousine 2009, wurde für jede verwendet. Jeder Fahrer fuhr den Kurs zur gleichen Zeit des Tages und sie mussten alle den gleichen Radiosender (beschrieben in der Studie als "Uptempo pop Musik") hören. Grundsätzlich wurde alles getan, um sicherzustellen, dass der einzige wesentliche Unterschied zwischen den Daten war die Art, wie Menschen fuhren.

Die Forscher haben die Daten aus dem internen Netzwerk des Fahrzeugs – genannt die CAN Bus — auf Dinge wie Lenkradstellung, beschleunigen, Signal Verwendung und Bremsen Pedalstellung. Sogar jedes Datenbit nehmen sie nicht das Auto erfasst, dachte die 16 sie am ehesten in der überwiegenden Mehrheit der Autos. Und es war nicht so schwer zum Abrufen der Daten – sie einen Laptop in das Dashboard angeschlossen.

Die Forscher dann 90 Prozent der Daten in ein Lernalgorithmus eingespeist. Damit der Algorithmus "gelernt" wie jeder der 15 Teilnehmer fuhren." Die restlichen 10 Prozent der Daten wurde in einen Algorithmus zu "match", einer der Teilnehmer eingespeist. Das heißt, wurde das System passend zu fahren, die es nie zu den Profilen gesehen hatte, die er gebaut hatte.

Wenn sie Daten aus allen 16 Sensoren für das gesamte Laufwerk gegeben wurde, wurde das Spiel 100 Prozent der Zeit. Wenn sie Daten aus fünf Sensoren, drei Sensoren und auch nur das Bremspedal gegeben wurde, wurde das Spiel 100 Prozent der Zeit.

In nur 15 Minuten von Daten und alle 16 Sensoren machte das Spiel 100 Prozent der Zeit. Nur das Bremspedal war 87 Prozent genau.

Diese Forschung zeigt, wie viel Ihr Auto tatsächlich Datenerfassung ist — und dass all diese Daten durch apps oder Versicherungsgesellschaft Dongles umdrehen kann aufschlussreich sein, mehr über sich selbst, als Sie zu realisieren. Tesla, weiß mit seiner Auto-Upload Funktion, wahrscheinlich eine Menge über seine Fahrer.

Die Forscher sagen auch, dass es nicht konkret zu sagen, ob dies ein Problem ist, das ist gonna get besser, oder schlechter. Auf der einen Seite Autos kommen mit mehr und mehr Sensoren und mehr anspruchsvolle diejenigen. Auf der anderen Seite wird kein Mensch durch die treibende Muster eines autonomen Autos identifiziert werden. Ja, in Zukunft die Paranoid selbstfahrende Autos haben alle.

Es sei darauf hingewiesen, dass 15 Personen ist eine kleine Gruppe – es ist durchaus möglich, das es sehr viel schwieriger zu unterscheiden zwischen 1.000 Fahrer als 15 sein könnte. Und das in der Lage, herauszufinden, Wer Autofahren war auf welche Zeit, einige interessante Vorteile für Strafverfolgungs- und Versicherungsansprüche haben würde. Natürlich können diese Vorteile nicht überwiegen die Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre eines Computers zu wissen genau, wie Sie fahren.

Und die Daten geschützt ist nicht so gut. Jeder kann es bekommen alle durch Einstecken eines Computers in Armaturenbrett eines Autos. Überlegen Sie wie viel Sie das nächste Mal sehen Sie Ihren Mechaniker verschenken, das zu tun.