Sie schreiben die Melodie, Computer Griffe Harmonie
Es wäre besser als Guitar Hero. Ein neues Computerprogramm erzeugen spot-on Musikbegleitung abgestimmt auf die einzigartige Stile der verschiedenen Bands.
Musiker können in der Regel eine neue Melodie auf der Gitarre zupfen, aber die richtige Begleitung finden kann diejenigen ohne formale Musikausbildung herausfordern.
"Es ist einfacher, mit einer Melodie als kommen mit einer Reihe von Akkorden auf diese Melodie in Einklang zu bringen", sagte Ching-Hua Chuan, ehemaligen taiwanesischen Rock Gitarrist wandte sich Informatiker an Barry University in Miami Shores, Florida
Sie hatte das Problem für ihrer Dissertation unter Elaine Chew, Ingenieur an der University of Southern California in Los Angeles in Angriff genommen. Gemeinsam entwickelten sie eine Programm, mit dem Computer lernen mit Musik-Theorie verbindet.
Chuan wählte das Programm auf fünf Rock-Alben aus ihren Lieblingsmusiker, wie Radiohead, Green Day und Keane zu trainieren. Sie kauen das Programm getestet, indem er Begleitung für bestimmte Songs zu erstellen und dann verglichen die Ergebnisse zur tatsächlichen Begleitung von den Künstlern aufgenommen.
Ein früher Test mit einem Teil der Radiohead Song "Creep" identifiziert die richtigen melodischen Noten für Akkordtöne 82 Prozent der Zeit. Tests mit "Hoch und trocken" produziert eine 70,5 Prozent Trefferquote. Neuere Tests mit allen fünf Rock-Alben zeigten, dass 75 bis 80 Prozent der erzeugten Akkorde die original Song-Begleitungen ähnelte.
Vielleicht war das ungewöhnlichste Ergebnis, dass das Programm namens automatische Stil spezifische Begleitung (ASSA), am besten nach der Analyse nur ein Lied durchgeführt.
"Das wirklich ein überraschendes Ergebnis, denn für die meisten Machine learning Techniken, wollen wir weitere Daten, um bessere Ergebnisse zu gewährleisten," sagte Chuan LiveScience.
Frühere Programme geschult auf Hunderte von Songs und konzentrierte sich auf die Erzeugung von musikalisch angenehme Begleitung festgelegten Breite Musikgenres, anstatt zu versuchen, einen individuellen Stil zu erfassen.
"Wie Sie mehr Stücke zu der Mischung hinzufügen, können diese verdünnen Sie den Stil und die feinen Details, die definieren, was ein Stück Besonderheit auswaschen", sagte Chew, die selber ist einen ausgezeichneter Pianist und schien ideal geeignet, um mentor Chuan Musik zu interessieren.
Erfolg im individuellen Stil Nagelung kommen hindern, einen Musik-Theorie-Rahmen für das Programm. Die meisten Programme nutzen einen Bottom-Up-Ansatz, der von Grund auf ohne die Regeln der Musiktheorie zu urteilen beginnt.
ASSA zuerst Lerntechniken basierend auf bisherigen Erfahrungen nutzt, um Notizen zu identifizieren, die die Wirbelsäule die Hauptmelodie zu bilden, und baut Begleitung Akkorde um jene. Außerdem werden Kontrollpunkte wo Harmonien an bestimmten Punkten in jedem Song klar sind identifiziert.
Das Programm wendet dann Neo-Riemannian Musiktheorie um Ketten von Begleitung Akkorde zwischen den Checkpoints, basierend auf die besonders glatte Musik-Übergänge, die Musiker stilistisch bevorzugt zu erstellen.
"Das theoretische Wissen zu Musik kommt aus den Top-Down", bemerkte kauen.
Chuan und kauen schließlich eine Programm erstellen möchten, die einen ganzen Song von gesummten Melodie erzeugen kann.
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