Staubsauger spürt menschliche Gefühle


Ein speziell ausgestattete Roomba Roboter-Staubsauger kann nun menschlichen Sinn.
emotionale Zustände. Forscher der Universität von Calgary veröffentlicht ihre
Ergebnisse in einem Papier mit dem Titel "mit Bio-elektrische Signale an Einfluss
das soziale Verhalten von domestizierten Roboter."

Mit Hilfe einer speziellen Stirnband bioelektrischen Signale zu erfassen
von der Stirn ein menschlicher Benutzer, das System sammelt diese Daten und
dann folgert Stress aus dem Muskel Spannung Lesungen. Die Steuerungssoftware
natürliche Muskelspannung als Schätzung des Benutzers Stress neu interpretiert
Ebene; Weitere Muskelverspannungen, je mehr Stress wird abgeleitet.

"Zwei verschiedene Roboter Verhalten entspricht zwei extreme
emotionale Zustände, entweder entspannt oder gestresst, werden ausgelöst, wenn die
Stress lesen erreichen eine Schwelle. Roboter-Aktionen werden dann durch beeinflusst.
Diese betonen Lesungen. Wenn eine Person zeigt hohen Belastung (~ 3 Ebenen &
(4), der Roboter seine Reinigung Modus aber bewegt sich weg von der Benutzer also
nicht ärgern sie. Wenn eine Person ist entspannt (~ Stufe 1), der Roboter (If
Reinigung) nähert sich der Person und dann aufhört, ein Haustier zu simulieren
sitzt neben seinem Besitzer. Wenn die Lesung zwischen diesen beiden
Ebenen, der Roboter weiter in seinem aktuellen Modus bis zum Betrieb der
Stress-Lesung erreicht einen Schwellenwert."

Die Besonderheit dieses Systems ist das Verhalten des Roboters
wird durch menschliche Emotionen nicht durch irgendeine Art von expliziten gesteuert
Befehle. Es wurden weitere Versuche, Roboter oder Computer zu geben
einige Möglichkeit, Sinn menschlichen Emotionen. In einer Studie wurde festgestellt, dass
Kindermädchen Roboter spürte die Emotionen von Kindern mit Autismus. Ein weiterer
Projekt – die empfindlichen künstlichen Hörer (SAL) – versucht, die verbale Signale zur Verfügung gestellt durch den emotionalen Menschen erkennen.

{{video="LS_090309_03_EmoAlgo.flv" Titel = "Roboter lernen, Emotionen fühlen" Caption = "Schritt 1: menschliche Gefühle zu erkennen. Schritt 2: Imitieren Sie menschliche Gefühlen. Schritt 3: Fühlen Sie wirklich lebendig... Credit: Thomas Lucas, Produzent / Rob Goldberg, Schriftsteller "}}

Ich kann mehrere Wissenschaft fiktive Vorgänger zu diesem Erfolg denken. Die HAL-9000
Computer von 2001: Odyssee im Weltraum war in der Lage zu sagen, ob die
menschlichen Astronauten waren bis zur Aufgabe der Entscheidungen durch das Erkennen von
die Höhe der Belastung in Stimmproben. Hier ist der berühmte Austausch
zwischen Dave Bowman und HAL-9000 (wie in dem Roman gefunden):

"Hal, Schalter zur manuellen Winterschlaf Kontrolle."

"Ich kann aus Ihrer Stimme Obertöne, Dave, sagen, dass Sie schlecht aufgebracht. Warum nicht Sie nehmen eine Stress-Pille und etwas Ruhe?"

"Tut mir leid, Dave, aber in Übereinstimmung mit speziellen Unterprogramm
C1435-Bindestrich-4, Zitat, wenn die Besatzung tot oder arbeitsunfähig, sind die
Onboard-Computer muss Kontrolle, instabiler übernehmen. Ich muss daher
hinwegsetzen Sie Ihre Autorität, da seid ihr nicht unter allen Bedingungen zur Ausübung
Es intelligent. "

"Hal", sagte Bowman, jetzt mit eine eisige Ruhe zu sprechen. "Ich bin nicht
außer Gefecht gesetzt. Es sei denn, Sie meine Anweisungen befolgen, werde ich gezwungen sein
trennen Sie."

Ein weiteres, noch finsterere Beispiel finden Sie bei der Verwendung von Krell-Technologie in den klassischen 1956 Film Forbidden Planet. In dem Film verwendet Dr. Morbius unbewusst Krell Maschinen beim schlafen.

Die verbundeten leistungsstarken Technologien Krell seine unbewusste emotionale Signale handeln und seine Feinde vernichten.

Angenommen, ein junger Mann, von denen ich nicht einverstanden, kommt zu nehmen meine
Tochter im Teenageralter heraus auf einem Datum. Ich hasse es, was eine ausreichend
gestresster Mensch könnte ein Roomba nicht machen...

  • Video: Roboter lernen zu fühlen
  • Sonderbericht: Roboter Wahnsinn
  • Weitere Roboter News

Diese Science Fiction in die News-Geschichte mit freundlicher Genehmigung von Technovelgy.com verwendet.

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