Toyotas "Schutzengel" greifen würde das Lenkrad von Menschen um einen Absturz zu verhindern

Selbstfahrende Autos wie von Leuten wie Google und Tesla, populär sind soll Transport Bläschen, die freie Arbeiten von jedem menschlichen Eingriff. Aber voller Autonomie ist nicht die einzige Option, und Toyota investiert in einem System, die Computer als Hilfsmittel für menschliche Fahrer, kein Ersatz verwenden würden.

Wie MIT Technology Review berichtet investiert Toyota in einen Neubau an der University of Michigan, als Teil der Bemühungen, eine neue "Guardian Angel" zu entwickeln. Dies wäre ein System, das vorübergehend die Herrschaft von menschlichen Fahrern entreißen würde, um eine Kollision zu vermeiden.

Es ist bei weitem keine neue Idee: Fahrer Hilfsmittel wie Traktionskontrolle und Antiblockiersystem des Fahrers Eingang jahrzehntelang ändern wurde und automatische Notbremsung wird bis zum Jahr 2022 auf so ziemlich jedes Auto standard sein. Toyota System würde vermutlich, sagen, das Auto zu ausweichen (oder auch nicht), beschleunigen oder Bremsen nach Bedarf hinausgehen.

Toyotas vorgeschlagene Zukunft ist weit weniger aufregend und futuristisch als Googles niedlichen Roboter Hülsen, aber es könnten auch mehr realistisch, vor allem auf kurze Sicht. Vollständig autonome Fahrzeuge haben noch eine Menge Hürden zu überqueren – Wer haftet rechtlich in einen Absturz, für den Anfang, und die Tatsache, das meisten autonomen Autos zu saugen, wenn es schneit.

Neben der Einschränkungen an Fahrzeugen ist es auch daran erinnert, dass unsere Infrastruktur für menschliche Autos, nicht Roboter Fahrer ausgelegt ist. Um fahrerlose Technik optimal, alles aus Kreuzungen Geschwindigkeiten Limits und Zebrastreifen muss neu angefertigt werden, und das ist keine kleine Aufgabe.

Alles, was eingedenk, scheint Toyotas Plan einen sinnvollen Übergang. Semi-autonomen Autos werden anfangen, Leute verwendet, um die Idee eines Computers fahren sie herum. Es wird, so dass auch Sensor-beladenen Autos zu fahren Milliarden von dringend benötigten Meilen in der realen Welt, Datensammlung, die fahrerlose AI intelligenter zu machen.