Twitter zeigt globale Stimmungsschwankungen

Twitter kann helfen Wissenschaftler Peer in Herzen weltweit zu offenbaren, wie Stimmungen im Laufe der Zeit weltweit schwingen eine neue Studie findet.

Der Microblogging-Dienst Twitter ist oft verspottet, als eine Möglichkeit für Menschen, die "Tweets" Geschwätz über das, was sie zum Frühstück und andere Kleinigkeiten des täglichen Lebens hatten. Jedoch in der schieren Menge der Nachrichten twitterte jetzt täglich – durchschnittlich 230 Millionen pro Tag, September Statistiken zufolge – eine wachsende Zahl der Forscher nutzen Twitter nun Einblicke in das menschliche Verhalten auszugraben.

Twitter Benutzer können nicht viel sagen in einem einzigen Tweet – gibt es eine 140-Zeichen-Grenze – aber sie aktualisieren ständig, oft mit mobilen Geräten. Das bedeutet, sie berichten oft schnell Informationen über ihr Leben – einschließlich Katastrophen und andere bedeutsame Ereignisse – in Echtzeit. Im Gegensatz zu Facebook sind Tweets auch in der Regel öffentlich verfügbar, wenn ein Benutzer beschließt, sie zu sperren. [Lesen Sie auch "20 tolle Twitter Tipps."]

Eine globale Stimmungsring

Soziologen Michael Macy und Scott Golder an der Cornell University analysiert 509 Millionen Tweets von 2,4 Millionen Benutzern in 84 Ländern über einen Zeitraum von zwei Jahren. Sie beschäftigt eine Text-Analyse-Programm, bekannt als die sprachliche Untersuchung und Wortanzahl für Wörter mit "positiv beeinflussen", wie Freude und Begeisterung und negativen, wie Angst und Wut.

Die Forscher fanden heraus, dass Menschen auf der ganzen Welt ähnliche Rhythmen, ihre Stimmungen trotz sehr unterschiedlicher Kulturen, Religionen und Regionen angezeigt. Zum Beispiel eher Menschen positiver an den Wochenenden und in den frühen Morgenstunden. Diejenigen, die analysiert wurden, die in der Regel in einer guten Stimmung langsam wachte verschlechterte sich, als der Tag voranschritt.

Am Wochenende verzögerten diese am frühen Morgen gute Laune für zwei Stunden, was darauf hindeutet, dass später an jenen Tagen Personen. Dies bestätigte sich auch in den Vereinigten Arabischen Emiraten, wo Menschen Sonntag bis Donnerstag arbeiten.

"Stimmungen der Menschen verschlechtern sich nicht nur an Wochentagen, aber am Wochenende auch wenn die meisten Leute nicht funktionieren, also dieser Effekt ist nicht nur wegen der Arbeit," Macy erzählte TechNewsDaily.

Stattdessen schlug diese Ergebnisse konsistent mit den Auswirkungen von Schlaf und zirkadiane Rhythmen werden könnte, er vor.

"Am Wochenende, Menschen sind nicht aufgeweckt durch Wecker für die Arbeit, so sie natürlich die Rechnung für die erhöhten Stimmung helfen könnte, die wir beobachtet bekommen, aufwachen" Macy sagte.

Darüber hinaus verfolgt die Forscher globale Einstellungen auf saisonaler Basis zu sehen, ob sie fänden Anzeichen von "Winterblues". Sie fanden, was möglicherweise ein Zusammenhang zwischen Stimmung und wann Tageslänge wurde nach und nach erhöhen oder verringern im Laufe der Zeit zwischen Sommer und winter Sonnenwenden.

Die Wissenschaftler untersuchten auch eine Gruppe von "Nachtschwärmer", die die aktivsten zwischen Mitternacht und 06:00 Diese waren etwas anders, ihre Stimmungen nicht abends erholen.

Followup Fragen

Die Forscher warnen, dass ihre Studie hat Grenzen.

"Obwohl Millionen von Twitter-Nutzer hatten wir eine weitaus vielfältiger Probe zu untersuchen als die geringe Anzahl von Studenten in Psychologie Labors für Stimmung Studien häufig benutzt sind, wissen wir, dass Zugang zu Twitter Alter, Einkommen und Bildung Vorurteile, so dass wir ungern aus diesen Ergebnissen zu verallgemeinern sind", sagte Macy. "Having said, die, die Ähnlichkeit dieses Musters sehen wir aus Indien, Afrika, Australien, Großbritannien, Kanada und den USA, die Ähnlichkeit der Ergebnisse über verschiedene Kulturen, macht uns zuversichtlich, dass unsere Ergebnisse sind robust."

Macy sagte, dass sein Team plant Follow-up Studien zum besseren Verständnis der Gründe für das Muster, dass sie sehen.

"Sind sie durch Schlaf, durch Arbeit oder durch irgendeine Kombination geprägt?" Macy, sagte. "Wir können diese Meldungen finden Hinweise über welche Tage Menschen arbeiten und wann sie zur Arbeit gehen, und auch über ihre demographische Merkmale wie Alter, Geschlecht, zu analysieren und so weiter."

Macy und Golder detailliert ihre Ergebnisse in der 30 September-Ausgabe der Zeitschrift Science.