Um eine Krankheit zu verfolgen, zu folgen, der Abschlussball Könige und Königinnen

Wissenschaftler haben eine neue Art zu verfolgen und die Ausbreitung von Infektionskrankheiten wie Grippe vorherzusagen ausgedacht: lokalisieren Sie die beliebten Menschen.

Forscher wissen, dass während eines Seuchenausbruchs, die Menschen in den Mittelpunkt eines sozialen Netzwerk Abschlussball Könige, Cheerleader und Klasse Präsidenten der Welt werden voraussichtlich früher als den durchschnittlichen Joe infiziert werden. Diese Personen haben mehr Kontakte und sind eher zu den zentralen Figuren in ihren sozialen Netzwerken, so sie über Klatsch und Tratsch, Ideen und, ja kommen, Keime häufiger als diejenigen am Rande eines sozialen Netzwerks.

Von homing in diese beliebte Menschen, können Wissenschaftler Informationen über Epidemien finden, bevor die allgemeine Bevölkerung befallen ist, laut Studie Forscher Nicholas Christakis, Professor für Medizin und Soziologie an der Harvard University und James Fowler, Professor für medizinische Genetik und Politikwissenschaft an der University of California, San Diego.

"Wenn wir jene Leute zu verfolgen und eine Weise der Überwachung der zentralen Leute herausfinden könnten, dann wir wäre in der Lage, irgendeine Art von Frühwarnung über eine Krankheit, die sich ausbreitet," sagte Christakis.

Freundschaft-paradox

Um dies zu tun, nutzten die Forscher eine Eigenart von sozialen Netzwerken bekannt als das "Freundschaft Paradoxon." Dieses Paradoxon Christakis sagt, postuliert, dass "Ihre Freunde haben mehr Freunde als Sie tun." Das heißt, wenn Sie jemand zu sagen, den Namen eines Freundes fragen, dürfte der nominierte Freund werden immer beliebter als der Zähler ist.

Christakis verglich dieses Paradoxon zu einer Cocktailparty, zu der ein Host 100 Freunde einlädt. Fragt man Leute auf der Party um einen Freund zu nennen, werden viele weitere Gäste die Gastgeber erwähnen, als eine Person weniger verbunden mit nur ein paar Freunde zu erwähnen.

Um festzustellen, ob die Freundschaft Paradox verwendet worden sein könnte, geben frühzeitig über die 2009 H1N1-Grippe Epidemie an der Harvard University, die Forscher solche eine "cocktail-Party." warf

Sie fragten 396 Harvard-Studenten um drei Freunde zu nennen. Nach Rechnungslegung für Namen, die von mehreren Personen ernannt wurden, und Diskontierung jene Kandidaten, die an der Studie teilnehmen wollten, landeten sie mit"Freund" 425 Personen.

Die Forscher der ursprünglichen Gruppe und die Freund-Gruppe für Symptome und Diagnose der Grippe in den letzten vier Monaten des Jahres 2009, unter Berufung auf Datensätze aus der Universität Health Services überwacht und Berichte von Grippe-Symptome.

Im Durchschnitt wurden die Menschen in der Freundes-Gruppe von Grippe etwa zwei Wochen vor den Menschen in der ursprünglichen Gruppe, laut der Studie befallen. Und wenn die Forscher Computermodelle verwendet, um die Epidemie prognostizieren, die später anhand der verfügbaren Daten über jeden Tag geschlagen, fanden sie, dass sie die Epidemie in der Freundes-Gruppe erkennen könnte 46 Tage, bevor es in der ursprünglichen Gruppe erreichte.

"Durch die Überwachung der Freunde von zufällig ausgewählten Personen, konnten wir nicht nur schnelle Warnung, aber Früherkennung von der Epidemie bekommen" Christakis erzählte MyHealthNewsDaily. "Wir könnten sagen, bevor die Epidemie die allgemeine Bevölkerung getroffen, wir wussten, er kam."

Vorhersage eines Ausbruchs

Diese Methode der Früherkennung auf aktuelle Methoden für die Vorhersage der Ausbreitung der Krankheit verbessern würde, sagte Christakis. Wenn Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens Grippe-Fälle aus dem Bereich sammeln, erhalten sie ein Bild von der Epidemie, die etwa zwei Wochen verzögert wird.

Andere vorgeschlagene Ideen für die Überwachung der Ausbreitung von Krankheiten, wie die Verwendung von Google Trends, um Online-Durchsuchungen über die Grippe zu verfolgen ließ Forscher wissen nur, wo eine Epidemie derzeit stattfindet; Sie nicht voraus, dass die Epidemie könnte, sagte Christakis. Aber die Freundschaft Paradox liefern könnten erweiterte Erkennung von einer Epidemie, bevor es die allgemeine Bevölkerung trifft, sagte er.

"Es ist ein kreativer Ansatz für ein langjähriges Problem wie Krankheitsüberwachung, verbessern", sagte Dr. Philip Polgreen, Assistant Professor für Medizin und Epidemiologie an der University of Iowa, wer nicht mit der Forschung beteiligt war.

"Surveillance-Daten fast per Definition ist es durch die Zeit, die es zur Verfügung steht, denn es einige Verzögerung der Zeit gibt alt. Ansätze, die uns sogar helfen Aktivität erwarten ein oder zwei Wochen im Voraus hilfreich sind,"sagte Polgreen. Ist dies besonders wichtig, da Behandlungen für Influenza zeitabhängig sind, sagte er.

Ein nächster Schritt sein könnte, um festzustellen, ob dieser Ansatz in anderen sozialen Netzwerken bestehend aus geschlossenen Bevölkerungsgruppen, wie Rekruten funktioniert, sagte er.

Freundschaft Paradox könnte, in der Theorie verwendet werden, um vorherzusagen, "Ausbruch" von Dingen, wie Verhaltensweisen, Normen und Ideen. Zum Beispiel es möglicherweise in der Lage, einen Ausbruch der selbstverletzendes Verhalten bei Jugendlichen vorherzusagen, Christakis sagte, ein Verhalten, das einige Hinweise darauf breitet sich unter Gleichaltrigen.

Die Studie erschien heute in der Fachzeitschrift PLoS ONE (Sept. 15).

• 10 tödliche Krankheiten, die über Artgrenzen hüpfte
• Top 10 geheimnisvolle Krankheiten
• Woher wissen Sie, dass Ihre Kinder Impfungen auf dem neuesten Stand sind?