Virtuelle Spürhunde, Online-Schurken entlarven

Böse Internet Bots kann nachahmen, Menschen unermüdlich Geld beim online Poker Spiele gewinnen oder überreden, dass unvorsichtige Chat-Benutzer "Klick-Betrug" Links anklicken. Aber Ausmerzung dieser hinterhältigen künstliche Intelligenz ist nicht so einfach wie Schmierblutungen Agent Smith in seinem dunklen Anzug, Krawatte und Sonnenbrillen von "The Matrix". Stattdessen können Forscher die gleiche Software, die die Gesichter von Terrorismusverdächtigen erkennen oder wählen Sie verdächtiges Verhalten in der realen Welt zuwenden.

Solche Online-Tools "Biometrie für die virtuelle Welt" schaffen könnte, sagte Roman Yampolskiy, Informatiker an der University of Louisville in Kentucky. Er und seine Kollegen vorstellen, eine Zukunft, wo Software identifizieren können Bots und Menschen auf der Grundlage alles von ihr Poker-Spiel Strategien zum Auftreten von ihren virtuellen Avataren in spielen wie "Second Life".

"Wir haben Software für Datenerfassung, Avatar-Erkennung und Avatar Gesichtserkennung", sagte Yampolskiy. "Alle sind experimentell und in ihrer Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit verbessert werden müssen. Wir haben auch Chat Bot Wortschatz Profilierung, künstliche Stimme Identifikation usw. begonnen."

Eines Yampolskiys früheren Projekten führte zu Software, die einzelne Bots identifizieren könnten oder Menschen auf der Grundlage der Strategien der Online-Poker-Spieler, so dass es könnte, die Bots Bildschirm und sogar fangen Betrug menschliche Spieler, die mehrere Konten im Besitz. Solche Computer-gesteuerte Verhalten Profilierung, könnte sogar das FBI identifizieren und verfolgen Schurken Hacker helfen.

Aber virtuelle Biometrie könnte viel mehr tun als Bots, Betrüger und Kriminelle aufzuspüren. Es könnte auch Unternehmen, die Verhaltensweisen der Verbraucher zu überwachen, die lässig Facebook spielen wie "Farmville" oder Posten Sie häufige Bewertungen auf eBay oder Amazon.com. Vermarkter könnte sogar die behavioral Profile verwenden, um gezielt bestimmte Verbrauchergruppen, wie Teenager Männer oder Frauen mittleren Alters.

Viele Unternehmen hinter Online-Spielwelten und e-Commerce-Websites haben bereits ihre eigenen internen Möglichkeiten nachspüren von Personen, die ihre Dienste nutzen. Doch Yampolskiy hofft zukünftige Profilerstellungstools basierend auf Aussehen und Verhalten kann Außenstehende einen Blick oder sogar helfen, eine Person über verschiedene Websites oder Spiele zu verfolgen.

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Die Forscher haben begonnen Arbeiten mit Avatar Gesichter aus online-spielen wie "Second Life", die Gesichtserkennung Analyse zu verfeinern. Das kann eines Tages helfen, die Personen hinter Avataren zu identifizieren – vor allem, wenn neue 3-d-Scan-Techniken es einfacher machen, Avatare zu schaffen, dass mehr Menschen ähneln.

"Aktuelle State-of-the-Art-Literatur in der Psychologie macht uns glauben, dass für mindestens eine Teilmenge von Benutzern, gibt es eine starke Korrespondenz zwischen der Person und seine virtuelle Person," sagte Yampolskiy InnovationNewsDaily.

Denn jetzt Yampolskiy und sein Team haben bescheidenere Ziele helfen blinden oder sehbehinderte Menschen besser navigieren virtuelle Welten. Ihre Gesichtserkennungs-Software könnte eines Tages eine physikalische Beschreibung der virtuellen Avatare verkünden begegnen solche Benutzer in Spiele oder andere Online-Einstellungen. Aber weiter fortgeschritten Profilierung der virtuellen Avataren könnten schon bald folgen.

"Basis-Systeme innerhalb eines Jahres oder zwei, mit einem umfassenden kombinierten Visual/Verhalten System nimmt etwa fünf Jahren erscheinen mag", sagte Yampolskiy. "In der Regel Vorhersagen von Forschungsentwicklungen Zeit für einfache Probleme zu überschätzen und Zeit für harte unterschätzen."

Diese Geschichte wurde von zur Verfügung gestellt InnovationNewsDaily , eine Schwester-site zu LiveScience. Folgen Sie InnovationNewsDaily Redakteur Jeremy Hsu auf Twitter @ScienceHsu. Folgen Sie InnovationNewsDaily auf Twitter @News_Innovation oder auf Facebook.