Wie Viren die kurze Reise von London nach New York nehmen
London ist eigentlich näher, in gewisser Weise nach New York als in anderen britischen Städten, wenn die Reisende ein Virus ist eine neue Studie belegt.
Durch Maßnahmen der Konnektivität zwischen Flughäfen, anstatt die tatsächlichen Abstände macht es möglich, besser vorherzusagen, wo eine neue Infektionskrankheit die Forscher eine neue Studie sagte als nächstes zuschlagen wird.
In der Studie definiert die Forscher eine "effektive Distanz" zwischen zwei beliebigen Flughäfen der Welt, basierend auf den Flugverkehr zwischen sie, anstatt die Meilen. Das resultierende Modell der Ausbreitung der Krankheit vorhergesagt wenn eine neu entstandene Krankheit jedem beliebigen Ort erreichen konnte, für beide künftiger Ausbrüche und echte Epidemien der Vergangenheit simuliert – beispielsweise 2003 SARS-Epidemie und die 2009-Schweinegrippe-Pandemie.
Das Modell war auch in der Lage, die Herkunft eines emerging pathogens schnell zu identifizieren, die unerlässlich ist für eine Krankheit Ursache dafür zu ermitteln und die Suche nach Möglichkeiten zur Eindämmung der Weiterverbreitung nach Angaben der Forscher, deren Studie erscheint morgen (Dez. 13) in der Fachzeitschrift Science. [5 gruseligsten Krankheitsausbrüche des vergangenen Jahrhunderts]
"Mit dieser neuen Theorie können wir rekonstruieren Ausbruch Ursprünge mit mehr Zuversicht, Epidemie verbreiten Geschwindigkeit zu berechnen und prognostiziert, wenn eine Epidemie Wellenfront an jedem beliebigen Ort weltweit, kommen", sagte Studie Forscher Dirk Brockmann, ein theoretischer Physiker, die die Forschung an der Northwestern University durchgeführt. "Dies kann helfen, um mögliche Konfliktlösungsstrategien zu verbessern."
Die Forscher berechnet die effektive Entfernungen zwischen den Städten basiert auf den Luftverkehr, weil solcher Verkehr spiegelt wider, wie viele Menschen einen bestimmten Weg Reisen und wie oft. Mit den Ergebnissen verbreiten Muster der Krankheit, dass einst komplexe Start einfacher suchen schien, der Forscher sagte.
"Wenn der Fluss der Passagiere von Punkt A nach Punkt B groß ist, die effektive Reichweite ist klein,", sagte Studie Forscher Dirk Helbing, Professor für Soziologie an der Schweizerischen Hochschule ETH Zürich. "Das einzige, was, das wir tun mussten, war, die richtige mathematische Formel dafür zu finden."
Neben der Definition wirksame Abstände zwischen den Flughäfen, die Forscher auch den kürzesten Weg für indirekte Reisen definiert, und enthalten Modelle der lokalen Ausbreitung der Krankheit innerhalb einer Stadt.
Infektionskrankheiten haben längst über die Grenzen von Reisenden verbreitet wurde. Für historische Fälle wie die Ausbreitung des Schwarzen Todes in Europa konnten einfache, intuitive Modelle, die auf geografische Entfernungen zwischen Orten konzentriert zeigen, wie eine Krankheit zu verbreiten.
Heute jedoch Reisende sind nur ein paar Flugstunden von weit entfernten Zielen, und also räumliche Distanz nicht mehr bestimmt, wie eine Krankheit ausbreiten wird.
In einem Leitartikel begleitenden Studie in der Zeitschrift schrieb Angela McLean, Professor für Mathematische Biologie an der Universität Oxford in England, dass das neue Modell Vorteile gegenüber bisherigen Möglichkeiten hat der Vorhersage der Ausbreitung der Krankheit.
"Angesichts der Komplexität der globalen Ausbreitung von Neuinfektionen, ein gemeinsamer Ansatz hat enorme Computersimulationen erstellen," schrieb McLean. Butsuch, die anspruchsvolle Ansätze wenig Einsicht, ergeben haben, sagte sie.
Modelle der Verbreitung der Seuche, die auf eines Keim Mobilität, epidemiologische Daten und krankheitsspezifische Mechanismen basieren sind auch schwer zu implementieren und haben eingeschränkte Nutzung, wenn solche Faktoren unbekannt, in der Regel der Fall bei einer neu auftretende Infektionskrankheiten sind, sagte der Forscher.
Im Gegensatz dazu sagte das neue Modell Ankunftszeiten für eine Krankheit voraussagen könnte, auch wenn über die Mikrobe ist wenig bekannt, die es verursacht, der Forscher.
"Das prognostizierte Wachstum der Passagierzahlen in den kommenden Jahrzehnten gegeben, diese Theorie kann um wie viel schneller die nächsten SARS beleuchten oder H1N1 wird sich ausbreiten, wie immer mehr Menschen in den Himmel zu nehmen", sagte McLean.
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