Wie wir die Situation der Generation Y enthüllt

Guardian Journalisten Zugang zu den weltweit größten Einkommen Datenbank erhielten um ein klares und detailliertes Bild der Kluft zwischen den Generationen zu erhalten

Luxemburg ist nicht bekannt für seine Weltklasse-Exporte. Sie durchziehen das Land mit dem Auto in einer Stunde und weiß kaum, es war dort, es sei denn, Sie mit dem Taxi fuhren, könnte in diesem Fall es ein großes Loch in Ihren Geldbeutel verlassen würde.

Aber wenn Sie keinen Steinwurf aus Frankreich mehr und näherte sich einen Cluster von bunten Blöcken, die aus einem alten Industriegelände steigen, wäre Sie in der Nähe eines der bestgehüteten Geheimnisse des Landes.

Das Luxemburger Einkommen Studie (LIS) im Rechenzentrum Cross-National tut, was es auf der Dose, nur in gründlicher Weise als jede andere ähnliche Daten-Repository in der Welt sagt. Das Zentrum, vor mehr als 30 Jahren gegründet, beherbergt die weltweit größte Einkommen-Datenbank mit Hunderten von Datasets aus 46 Ländern bereits ab 1967.

Die Mikrodaten LIS Besitz umfasst anonymisierte einzelne Einträge aus der Befragten zu jeder Umfrage und bietet einem tiefen Einblick in die Finanzen der bestimmten Kohorten der Bevölkerung im Laufe der Zeit in möglichst breiten eine Reihe von Ländern wie möglich. Die Datenbank ist in der Regel nur für Akademiker zugänglich und wird von der Weltbank, der IWF, der OECD, der internationalen Arbeitsorganisation und vielen UN-Agenturen verwendet.

Nach einer Reihe von Gesprächen mit Janet Gornick, Direktor des LIS am Graduate Center der City University of New York, reiste der Wächter nach Luxemburg zu überprüfen die Datenbank und eine Reihe von Abfragen die Zahlen für das Projekt erforderlichen Zugang zu entwickeln.

Auswahl der Daten

Zehn Länder wurden für unsere erste Analyse ausgewählt: Australien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Italien, Norwegen, Spanien, Schweden, Großbritannien und den USA. Die längste mögliche Auswahl der Daten stammt von 1978 bis 2013, und die Informationen zugegriffen und von einem Datenteam an LIS harmonisiert.

Obwohl wir mit vielen Hunderter von Variablen gearbeitet haben, haben wir uns entschieden, um unseren Fokus auf diejenigen beschränken, die am häufigsten aufgetreten sind. Unsere Forschung konzentriert sich auf Äquivalenzeinkommen verfügbaren Haushaltseinkommen gewichtet (EDHIW) und persönliche Einkommen Arbeit gewichtet (PILW).

Ein weiterer Aspekt ist die Art des Haushaltes zu studieren. In der Regel ältere Umfragen gesammelt die ausführlichste Informationen über das Einkommen des Kopfes oder Ehepartner des Haushaltes, eine Definition, die von Land zu Land unterschiedlich. Infolgedessen sind Einkommen und andere Variablen häufig berichtet, auf einer Ebene der privaten Haushalte anstatt zeigen was jeder einzelne verdient.

Doch die Gestaltung des Projekts "Generation Y" – welches schaut auf die Probleme der Millennials, geboren zwischen 1980 und 1994 – zusätzliche Anforderungen an die Daten im Besitz von LIS verhängt. Eine wichtige Gruppe wollten wir verstehen war besser Erwachsene Kinder zu Hause bei ihren Eltern leben. In den meisten Erhebungen gibt Informationen über diese Kohorte schwierig, genau zu beurteilen. Ihr verdientes Einkommen wird gezählt, zusammen mit ihren Eltern und ebenso für den gesamten Haushalt, wodurch sie viel reicher als ihre Altersgenossen erscheinen ausgebreitet.

Wir baten um besser zu verstehen, das Einkommen für diese Altersgruppe die Daten in fünf Gruppen in Bezug auf die Gesamtbevölkerung im Alter; Single-Haushalte wo der Hausherr ein bestimmtes Alter ist; Multi-Personen-Haushalte, wo der Kopf oder der Ehepartner eines bestimmten Alters ist; Kinder, die im Zusammenhang mit dem Kopf oder Ehepartner eines Haushalts durch Alter definiert; andere in einem Haushalt von Alter definiert. Indem man die Kinder in einem Haushalt nach Alter konnten wir junge Erwachsene, die noch bei ihren Eltern leben identifizieren.

Allerdings entschieden wir uns in unserer Analyse Zahlen in Bezug auf die Haushalte, wie definiert durch das Alter des Kopfes oder Ehepartner und dem nationalen Durchschnitt – eine Momentaufnahme der wie Menschen, unabhängig von ihrer Lebenssituation tun betrachten.

Die Zusammensetzung der Bevölkerung nach Alter Art des Haushalts und Altersgruppe wurde für alle Daten angefordert. Dies ermöglicht es uns, die typische Haushaltsstrukturen gefunden in jeder Altersgruppe, Umfrage und Land im Laufe der Zeit zu analysieren.

Stichprobengrößen

Die Angaben sind vergleichbar basierend auf der Kauf Power Kaufkraftparitäten (PPP) Index mit US-Dollar als die Basislinie. Dies berücksichtigt Konto Variationen zwischen verschiedenen Währungen und Inflation in den Umfragen im Laufe der Zeit. Deshalb sind die gemeldeten Zahlen in Echtzeit zum aktuellen US-Dollar PPC.

In den ausgewählten Ländern variiert die Zahl der Menschen, die in einer Stichprobe enthalten von 18.000 bis 220.000 für die Länder analysiert. Um sicherzustellen, dass die Stichprobengröße statistisch signifikant blieb, waren nur Altersgruppen mit mehr als 30 Teilnehmer in jeder Analyse einbezogen.

Haushalt Einkommen in den meisten Fällen gemessen wird, muss eine Skala von Äquivalenzgewichtung zuweisen Einkommen aller Personen im Haushalt verwendet werden. Die verwendeten Skala heißt die OECD geändert-Skala und ist der standard Äquivalenzskala für Eurostat, das Ministerium für Arbeit und Renten und dem Office for National Statistics.

Die Skala erlaubt Ihnen, Einkommen unter all den Menschen in einem Haushalt zu teilen, durch die Zuweisung unterschiedlichen Gewichtung auf den dort lebenden Personen. Ein-Personen-Haushalten sind der Referenzgruppe mit einem Wert von 1 gleichgestellt. In Multi-Personen-Haushalte, die jede weitere Person gegeben ist eine Gleichwertigkeit Gewichtung von 0,5 für diejenigen im Alter von 14 und über, während jedes Kind unter 14 Jahren ist geben eine Gleichwertigkeit Gewichtung von 0,3.

Datenanalyse

Fünfjahres-Kohorten wurden für die erste Runde der Analyse ausgewählt. Die Kohorten begann mit Personen im Alter unter 15 und erhöhte im Fünfjahres-Kohorten, bis zum Alter von 80 und mehr, und wurden in den fünf Kategorien gemeldet, wie von Einzelpersonen innerhalb der Haushalts- und nationalen Durchschnitte definiert.

Obwohl die generationsübergreifende Kohorten bereits definiert waren, hingerichtet Fünfjahres-Kohorte Ansatz um eine besser abgestimmte Blick auf die Veränderungen im Einkommen im Laufe der Zeit unter Beibehaltung statistisch signifikante Stichprobengrößen zu erhalten.

Zusammensetzung des Haushalts Prozentsätze, Bevölkerung Proben bedeuten und mittlere Datenextraktion wurden für jede Altersgruppe.

Der Guardian-Analyse der Daten erfolgte in Excel und R, mit dem ggplot2-Paket für visuelle Analyse, lineare Regression und die Zusammenfassungsfunktion für deskriptive Statistik.

Lesen Sie weiter: die Versuche der Generation Y - die komplette Serie