Wikipedia könnte Krankheitsausbrüche vorherzusagen.


Eine plötzliche Spitze bei Besuchen in Wikipedia-Seiten über eine Krankheit einen bevorstehenden Ausbruch ankündigen könnte, schlägt eine neue Studie.

Solche Online-Trends analysieren Wissenschaftler immer einen Schritt voraus Ausbrüche auf der ganzen Welt helfen könnte, sagte der Forscher.

In der Studie, die Forscher untersucht, ob Wikipedia Verkehrsdaten, die ist kostenlos und für alle offen, genutzt werden, in der gleichen Weise, dass andere Forscher haben Twitter-Daten und Google Grippe-Trends verwendet man erweiterte Warnung über Krankheitsausbrüche. Diese Systeme können das zunehmende Interesse der Menschen in einer bestimmten Region in das Lernen über eine Krankheit in den frühen Phasen des Ausbruchs, reflektieren, ob Grippe in den Vereinigten Staaten oder Dengue-Fieber in Brasilien.

"Ein globales Erkrankung-Prognose-System ändert die Weise, wir auf Epidemien reagieren," Co-Autor Sara Del Valle, Forscher am Los Alamos National Laboratory in New Mexico, sagte in einer Erklärung. "In der gleichen Weise, die wir den Wetterbericht können jeden Morgen, Privatpersonen und öffentliche Gesundheit Beamten Krankheitsinzidenz und Plan für die Zukunft basierend auf heutige Prognose überwachen."

Del Valle und ihre Kollegen sah 14 Ausbrüche, die zwischen 2010 und 2013 in neun Ländern. Zum Beispiel die Forscher untersuchten, dass die Menschen in Haiti im Jahr 2010 die Zahl der täglichen Besuche auf Wikipedia-Artikel über Cholera, und Besuche in seinen Artikel über Ebola, dass Menschen in Uganda gemacht, während der kleinere Ausbrüche, die es in 2011 und 2012 aufgetreten. [5 gruseligsten Krankheitsausbrüche des vergangenen Jahrhunderts]

Die Ergebnisse zeigten, dass mit Blick auf die Seite Ansicht Trends, die Forscher sagen konnten, wenn ein Ausbruch in einem Land in einigen der Ausbrüche, manchmal bis zu 28 Tage im Voraus passieren wollte.

Die Methode war besonders erfolgreich bei der Vorhersage von Ausbrüchen von Grippe und Dengue-Fieber, laut der Studie veröffentlicht in der Fachzeitschrift PLOS Computational Biology (13. November) heute.

Die Forscher stellten fest, dass die Methode nicht, auch zur Erkennung von Trends in Krankheiten, in denen die Rate der Neuerkrankungen ändert sich sehr langsam (z. B. HIV/AIDS funktioniert), und Ausbrüche, die in Gebieten mit passiert niedrige Internet-Konnektivität und die Beteiligten eine kleine Anzahl von Menschen (z. B. frühere Ebola Ausbrüche in Subsahara-Afrika).

Noch, Online-Daten spiegeln können Trends schneller als die aktuelle Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens Methoden verwenden, um Infektionskrankheiten zu verfolgen, sagte der Forscher. Menschen lesen über ihre Krankheit bevor ihre Laborergebnisse erhalten dokumentiert, und manchmal sogar, bevor sie von einem Arzt diagnostiziert werden.

Und unter den Online-Ressourcen für das Lernen über Gesundheitszustand, entstanden als eine vertrauenswürdige Wikipedia nach. Laut der New York Times, hatte Wikipedia Seite über Ebola-Virus-Krankheit 17 Millionen Seitenaufrufen einen Zeitraum den letzten Monat, vergleichbar mit der Seitenaufrufe von Ebola-Artikeln auf der World Health Organization und Zentren für Disease Control and Prevention Websites.

Bahar Gholipour mailen oder ihre @alterwired zu folgen. Folgen Sie Live Science @livescience, Facebook & Google +. Ursprünglich veröffentlicht am Leben Wissenschaft.

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