5 schockierende Weise Social Media Trends können Katastrophen vorhersagen.

Wenn Sie viel online in diesen Tagen so ziemlich alles, werden Sie aufgefordert, es mit Ihrem sozialen Netzwerk von Freunden, Familie, gruselige eStalkers und die NSA zu teilen. Es ist kein Wunder also, dass jemand diese Fundgrube an kostenlosen Informationen, wir sind alle über das Internet spuckt und es um zu erkennen, einige interessante, überraschende, aber meist erschreckende Dinge. Sachen wie...

#5. Wenn Nationen zusammenbrechen wird

Durch Querverweise die Flut von Pfosten auf verschiedenen social Media Verkaufsstellen gegen lokale Nachrichten Geschichten, heimlich abgefangene Telefongespräche, und was Sie vor Ihrem Kinect, Arbeitnehmer bei der CIA Open Source Center in Virginia benutzen Schimpfwörter sind in der Lage, die Stimmung und die Relevanz von praktisch jedem Ort auf der Erde zu beurteilen.

In anderen Worten, kann die Nutzung von social Media, die CIA erkennen, ob sozialer Unruhen in der gesamten Gemeinschaft oder nur das Ergebnis der Vokalisation von Fringe Minderheit mit wenig echte Unterstützung für ihre Sache hervorgeht.

In anderen Worten, durch das Lesen unserer dumme Facebook-Updates, sind die FBI-Agenten in der Lage zu sagen, ob die gesamte Bevölkerung ist etwa zu revoltieren, oder wenn jemand nur eine wirklich beschissen heiße Tasche hatte und dachte im Internet über sie wissen sollten.

Zum Beispiel: während die OSC nicht identifizieren konnte, wenn ein Aufstand in Ägypten auftreten würde, haben Doug Naquin, Direktor des Zentrums, erfolgreich das System verwendet, um vorauszusagen, dass "social Media in Orten wie Ägypten könnte ein Spiel-Wechsler und eine Bedrohung für das Regime sein." Klingt das vertraut? Das war im Jahr 2011. Sicherlich erinnern Sie, wie sich herausstellte: etwas Großes passiert ist und Sie Ihren Avatar für zwei Tage, bevor Sie ersetzen es mit, wie, eine niedliche Selfie grün geworden.

#4. Wie viele Psychopathen unter uns sind

Eine neuere Arbeit von der Cornell University herausgefunden, dass Psychopathen haben eine einzigartige, erkennbaren schreiben und sprechen Muster:

"Verrückt".

Nein, aber im Ernst, nach der Analyse der Rede und Texte von psychopathischen 14 und 38 nicht psychopathische Mörder, festgestellt wurde, dass Psychopathen sind eher verwenden Sie Füllwörter wie "Ähm", sind wahrscheinlicher, Ursache-Wirkungs-Wörter wie "weil" zu verwenden, und sind weniger wahrscheinlich zu machen Erwähnung der Religion oder der Familie. Weil äh... äh... Ach ja, richtig: es bedeutet, ihre emotionalen Loslösung von der Gesellschaft oder was auch immer.

Die Studie wurde dann auf Twitter angewendet: ein Online-Fass von Wut, Narzissmus und Wahn. Überraschung! Sie fanden Psychopathen.

Mehr als 3.000 Twitter-Nutzer dürfen ihre Tweets über einen Persönlichkeitstest untersucht werden, die ihre Tweets mit drei Merkmalen klassifiziert: Psychopathie, Narzissmus und Mitläufern. Als zusätzlichen Anreiz (wie jemand braucht mehr Lohn als "herauszufinden, ob Sie ein Twitter-Psycho bist!") einen glücklichen Teilnehmer würde eine iPad gegeben werden, weil gesund oder nicht, jeder Mensch braucht ihre Fix.

Basiert rein auf ihre Tweets wurden 41 Benutzer als legitime Psychopathen eingestuft. Die echte Schocker hier nicht nach Vernunft und Logik, verrückt sein, manche Leute auf Twitter--wir ziemlich jedem Trend Thema angeklickt und hat Ihnen das gesagt haben könnte. Der Schocker war, dass die meisten dieser 41 Ergebnisse später als möglich Psychopathen durch strenge und seriösen Follow-up-Tests bestätigt wurden. Sie wissen, was das bedeutet? Einfach mit einem Blick auf jemandes Twitter-Feed und sagen, "klingt wie ein Psycho" scheint eine tatsächliche praktikable Methode für die Diagnose sein.

Wir können diesen Prozess noch weiter verkürzen, zu einem einfachen Schritt: Folgen sie Kanye West? Ja? Boom. Psychopathen.

#3. Wenn der Job Markt Willen Zusammenbruch

In einer Studie über eine halbe Million social-Media-Nutzer Daten von zwei Jahren konnten die Forscher in der Lage, vorherzusagen, wie die Entwicklung der Arbeitslosigkeit in den USA und Irland würde steigen oder fallen--nur durch die Analyse von wieviel Leute beschwerten sich, auf ihre jeweiligen social Media-Kanälen.

Es war der Daten.

Die Forscher analysierten Tweets und Status-Updates, wo die Menschen darüber diskutiert, Einkommen oder Karriere und zugewiesen jedem Tweet eine "Stimmung Partitur." Also, zum Beispiel, wenn Wissenschaftler einen Tweet so sehen...

... weisen sie diesem Tweet eine Bezeichnung wie "ängstlich" oder "Glück war es nur eine." (Nicht alle Wissenschaft ist schwer, Leute.) Aber mit dieser einfachen Methode, Forscher fanden heraus, dass sie etwas so dramatisch wie eine Erhöhung der Arbeitslosenquote vorhersagen könnte. Klingt ein wenig abstrakt, nicht wahr? Sie könnten jetzt aus dem Fenster schauen und eine Arbeitslosigkeit Zinserhöhung basierend auf der Anzahl von Hobos Streit um Ihre Wiederverwertung vorherzusagen. Schließlich würden Sie Recht behalten. Aber hier die verrückte Teil ist: das System voraus, dass eine Zinserhöhung kommen würde, in vier Monaten. Sehr schmale Fenster, rechts?

Es geschah in drei.

Und es war ein Glücksfall: die Ergebnisse galt in den USA und Irland.

Nun, um klar zu sein, waren diese nur Menschen speziell sprechen über ihre Arbeit oder Bankkonten. Alles Einkommen, Haushalt oder Job im geringsten im Zusammenhang wurde gezählt und quantifiziert und mit nichts weiter als die Informationen, die wir versehentlich verschütten für Spaß auf dem Internet, konnten Wissenschaftler berechnen, wenn wir unsere Aufträge innerhalb ein Geschäftsquartal verlieren würde.

Zum Glück, die gleiche Theorie gilt in umgekehrter Richtung: angeblich wenn positive soziale Medien pop-up-Beiträge, sie könnte theoretisch Vorhersagen Rückgang der Arbeitslosenquote.

Also im Grunde daran gewöhnen Sie obdachlos. #plasticbagsocks #beansarealwaysagoodchoice

#2. Wenn der Aktienmarkt wird Crash

Die Börse hat immer Twitter viel ernster genommen als es sein sollte. Bist du verzweifelt Ausverkauf 1 Milliarde Dollar Wert der Beteiligung an einer Gesellschaft, da denkt Velveeta ist Bullshit, verdienen Sie den Spott, die, den wir geben können.

Aber tatsächlich, es könnte was dran: Sozialwissenschaftler Johan Bollen war in der Lage, die Stimmung Zustände der Twitter-Nutzer durch einen Algorithmus genannt, schockierend, das Google-Profil der Stimmung Staaten zu messen. GPOMS effektiv 9,7 Millionen Tweets von 2,7 Millionen Twitter-Nutzer über einen Zeitraum von 10 Monaten analysiert und etabliert eine ziemlich zuverlässige Baseline "Twitter Stimmung." Einige was sie war ziemlich intuitiv Sachen, wie Anwender fanden, Panik und Angst vor dem Wahltag oder in der Regel glücklich und ruhig vor dem Erntedankfest. Wirklich, wir sind gespannt, wenn massive Veränderungen in die Führung unseres Landes und Inhalte vorhanden sind, wenn wir bekommen, um ein verlängertes Wochenende betrunken und hüfttief in eine Soße Pool verbringen? Danke, Wissenschaft!

Aber wenn die Forscher beschloss, den nationalen Online-emotionalen Zustand, der Dow Jones Industrial Average vergleichen, fanden sie Überraschendes: The Twitter Mood "Ruhe" mit den Schwankungen des Aktienmarktes--synchronisiert. Um zu klären, nach der Messung der Nation Stimmung Gesamthöhe über dumme gottverdammten Tweets, könnte der Algorithmus mit 86,7 Prozent Genauigkeit vorherzusagen, ob der Markt schließen würde, nach oben oder unten einige Tage, bevor es passiert ist. Es war effektiv, sehen die finanzielle Zukunft durch das Lesen des falsch geschriebene rassistische Tees von Twitter verlässt.

Es ist sogar noch beeindruckender, wenn man bedenkt, dass all dies im Jahr 2008 ging eine Zeit, als der Markt massiv unberechenbar--was mit der Afghanistan und die vollständige wirtschaftliche Kernschmelze und alle. Also, statt den Fokus auf Sachen wie "historischen Präzedenzfall" oder "scharf Geschäftssinn", es stellt sich heraus das beste wirtschaftliche Lösung ist falsch beraten Menschen Art in ihre Handys während pooping anhören.

Und Sie Fragen sich, warum niemand respektiert Sie Geschäft Majors.

#1. Wo Epidemien ausbrechen wird

Google Grippe-Trends ist ein Algorithmus, der Online-Beschwerden von grippeähnlichen Symptomen verfolgt durch Überwachung der Nutzung der Verwandte Suchbegriffe (z. B. "Kopfschmerzen", "Temperatur", etc.) und Plotten sie vor Ort. Logisch, wo Suche höher sind, gibt es eine viel größere Chance auf eine virale Ausbruch. Thats right: Wir verwenden zufällige Googlesuchen--das gleiche, dass AutoVervollständigen "Warum Sie", "Warum Sie Fuß weh wenn lustig mit Stick"--zu erfolgreich verfolgen und vorherzusagen, die Ausbreitung der Krankheit.

Allerdings gibt es Grenzen für die Technologie. Forscher Evaluationsrunde einen Anstieg der Suchtrends Rihanna twitterte, dass sie die Grippe hatte, die es sei denn, es ein gefährlicher neuer Stamm namens für die Rihanna Arten--wie Vogel oder Schweinegrippe war--weniger als hilfreiche Informationen für die Wissenschaft ist. Also wandte sich zur Verfeinerung, Analysten wieder an Twitter. Es stellt sich heraus die 140-Zeichen-Grenze ist perfekt für die Verfolgung von Symptome: Es ist länger als der durchschnittliche Suchbegriff erlaubt Benutzern, das Schlüsselwort auf sich selbst beziehen. Das heißt, statt "Kopfschmerzen" oder "zuviel Poop", erhalten Sie "Ich habe eine Aufspaltung Kopfschmerzen die ganze Woche" oder "Ich habe gerade heute zum 18. Mal ausgelaugt und es ist schrecklich." Noch zwingt Twitters Zeichenbeschränkung auch Benutzer weiterhin relativ präzise Informationen, die sie freigeben möchten, so gibt es keine aufwendigen, verschwenderisch Sonette, ehrlich gesagt ungeheuerlich Menge Kot explodiert aus ihnen heraus zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Intelligent Systems Laboratory an der University of Bristol verwendet einige 50 Millionen Geo befindet sich Tweets zum Erstellen einer Datenbank von gesundheitsbezogenen Kommunikation. Dann verglichen sie die Datenbank Regionalstatistiken National Health Service im gleichen Zeitraum um Keywords gesehen während der Ausbrüche der Grippe und verwendeten Begriffe zu analysieren, neue Twitter-Aktivität um vorherzusagen, wann und wo ein Ausbruch auftreten zu identifizieren.

Kurz gesagt, wenn jeder in Michigan irgendeine Form von dem Wort "Poo-Brunnen" twittern ist, wissen Wissenschaftler extra medizinischem Unterhose nach Lansing zu senden.

Aufmerksam auf Twitter kann nicht klingen wie geschätzt und würdevoll wie wir unsere Wissenschaft mögen, aber es viel schneller als die traditionelle Methode, die gefährdeten Gegenden durchfahren und hielt Ihre Hand aus dem Fenster ist zu sehen, ob jemand drauf niest. Eine US-amerikanische Studie zeigte, dass einen Ausbruch von H1N1 (Schweinegrippe) während der 2009 Epidemie könnte wurden einige Wochen früher als traditionelle Methoden, wenn wir nur an Twitter-Nutzer gehört.

Kein Wort noch darüber, ob Wissenschaft hält es "lohnt."

Etwas weniger schockierend: eine ähnliche Studie Tweets über Impfungen zur Verfügung für H1N1 verfolgt und festgestellt, dass Regionen, die eine negative Haltung gegenüber dem Jab gezeigt höchstwahrscheinlich wurden in den gleichen Regionen, dass die oberste Instanz des Virus hatte. Dies ist bekannt als ein "keine Scheiße"-Szenario, und wird häufig auf die arbeiten und Studien von Dr. Sherlock zugeschrieben.

Mehr ungeraden Indikatoren finden Sie 6 Bizarre Faktoren, dass Vorhersagen jeder Präsidentschaftswahl und 7 Bizarre Trends, Predict eines wirtschaftlichen Zusammenbruchs.

Wenn Sie für Zeit und gerade auf der Suche nach einer schnellen Lösung eilig haben, dann schauen Sie sich 4 seltsamerweise beleidigt den letzten Kampagnen.

Und LinkSTORM und wie Facebook auch prognostiziert, wenn Sie den Eimer kick werden vorbeischauen.

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