Affe und Bärte helfen Algorithmus Gesichter erkennen


Bunte Affen namens Meerkatzen Sport Schnurrbärte, Nase Spots und Ohr-Büschel, die es zu unterscheiden zwischen verschiedenen Arten von Meerkatzen erleichtern. Jedoch die durchschnittliche Passanten Affen Artgenossen auffallend ähnlich aussehen.

Aber in einer neuen Studie, Forscher hochgeladen 541 Fotos von 110 Affen von 12 verschiedenen Guenon Arten. Die Wissenschaftler fanden heraus, dass ein Computer-Algorithmus könnte richtig identifizieren diese Affen durch ihre Gesichter, sowie zwischen den Arten zu unterscheiden.

Wissenschaftler sagte könnten Algorithmen wie dieses Studium nutzen, welche Faktoren bei der Entwicklung wichtig sind, der Forscher. Beispielsweise könnte die Algorithmen betrachten welche Aspekte der ein Affengesicht zum evolutionären Erfolg wichtig sind. [Fotos: liebenswert und erstaunliche Guenon Affe Gesichter]

Die Forscher auch festgestellt, dass der Algorithmus in der Studie verwendete konnte nicht die Affen Alter bestimmen oder sex von ihren Gesichtern, was darauf hindeutet, dass Guenon Gesichter nicht entwickelt haben, um diese Informationen zu vermitteln, sagte der Forscher. "Wenn Kommunikation, Sex war ein zentrales Ziel des Guenon Gesichter, Männchen und Weibchen sollten ihre Gesichtszüge anders aussehen, aber bei den meisten Arten nicht", sagte James Higham, Assistant Professor für Anthropologie an der New York University (NYU) und einer der Autoren der Studie.

Das Computerprogramm, das die Forscher entwickelt, analysiert Aspekte der Affe Gesichter nach dem "Eigenface"-Technik, die hilft Computer menschliche Gesichter erkennen. Das Programm arbeitet nach dem Prinzip, dass Unterschiede zwischen den Gesichtern numerisch, mit jeder einzelnen Fläche beschrieben werden können erzielte basierend auf wie es bezieht sich auf eine Reihe von allgemeinen Flächen ("Eigenfaces"), sagte Higham Leben Wissenschaft.

Der Algorithmus nimmt die Partituren und sucht nach Unterschiede zwischen den Gruppen, wie z. B. Unterschiede zwischen Arten und Individuen.

"Wir wollten testen des Computers Fähigkeit etwas in der Nähe, was eine Guenon Anzeigen anderer Meerkatzen Gesichter machen würde zu tun", sagte Studienautor William Allen, vollendet die Arbeit an der NYU, aber wer ist jetzt ein Postdoc an der University of Hull in Großbritannien, in einer Erklärung. "Wir taten dies durch Messungen von visuellen Attributen aus Fotografien von Guenon Gesichter und bat einen Computer zu versuchen und so genau wie möglich auf der Grundlage dieser Messungen verschiedene Gruppen zu trennen."

Gesichts Unterschiede geben können wichtige Hinweise zur Bestimmung der Identität für Guenon Affen, wenn sie sich Paaren, sagten die Forscher. Viele der Arten leben im Regenwald nahe beieinander, und ihre vielfältigen Gesichter wahrscheinlich davon abzuhalten, Vermischung, laut einer Studie im Juni 2014 in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlicht.

Wenn sie über Artgrenzen verpaart, die Meerkatzen Nachkommen möglicherweise unfruchtbar oder haben Gesundheit, beeinträchtigt die Forscher sagte Leben Wissenschaft in einem 2014-Interview über ihre früheren Forschungen.

"Die [neue] Studie unterstützt die Hypothese, dass Guenon Gesichts Vielfalt Zusammenhang Arten Anerkennung und Hybridisierung vermieden werden müssen", sagte Higham.

Doch sagte das Gesicht Unterschiede sogar noch weiter gehen und können entscheidend für die Aufrechterhaltung der sozialer Beziehungen zwischen Individuen in einer stabilen sozialen Gruppe sein, er. Die neue Studie Technik kann helfen, andere Wissenschaftler Forschung Tier aussehen in Bezug auf Entwicklung, hinzugefügt Higham.

Die Studie erschien im Februar 4 Online-Ausgabe der Fachzeitschrift Proceedings of the Royal Society B.

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