Angeborene Bias macht Frauen aussehen wie Männer

Schnell, ist diese Zahl nähert sich in einer dunklen Gasse, ein Mann oder eine Frau? Ihre Augen führen Sie in die Irre, neue Forschung findet.

Menschen untrennbar voreingenommen sind, anzunehmen, dass eine mehrdeutige Silhouette männlich statt weiblich ist, findet die neue Studie. Obwohl der Grund für diese Tendenz ist nicht klar, es könnte ein Schutzmechanismus sein – Männer, die eher stärker und aggressiver im großen und ganzen sind, stellen eine größere Bedrohung als Frauen.

In anderen Worten, sagte Studie Forscher Kerri Johnson, ein Psychologe an der University of California, Los Angeles, kann das Gehirn einen "better safe than sorry" Ansatz sein.

"Wenn du in einer dunklen Gasse, in der Nacht läufst und Sie einen Mann begegnen hat er wahrscheinlich die Fähigkeit des machst du Schaden," Johnson sagte LiveScience. "Aber wenn Sie auf eine Frau, die sie möglicherweise nicht die körperliche Stärke, Einfluß dieser Art stoßen."

Snap Urteile

Die Menschen sind fest verdrahtet, um bestimmte soziale Entscheidungen zu treffen nach Johnson. Ohne auch nur zu versuchen, zum Beispiel registrieren wir Alter, Rasse und Geschlecht. Und in der realen Welt, sind wir in der Regel recht.

Aber zweideutig Körper präsentieren unsere Snap Urteile herausfordern kann. Johnson und ihre Kollegen bestimmt realen Messungen von Tausenden von Rekruten, die Taille-Hüft-Verhältnis von Männern und Frauen. Frauen haben eine tatsächliche durchschnittliche Verhältnis von etwa 0,72 und Männer über 0,89 (je kleiner die Zahl, desto extremer die Kurven). Unter einem Taille-Hüft-Verhältnis von 0,80 ist die Figur eher weiblich zu sein; über diese Nummer ist die Figur eher männlich.

Aber wenn mit Silhouetten basierend auf diese Taille-Hüft-Verhältnis, Teilnehmer verkannt sie Wild, unter der Annahme, dass viele mehr männliche als tatsächlich waren waren. [5 Mythen über die Körper der Frauen]

"Körper, die wir kannten, exklusiv für Frauen dennoch von unseren Teilnehmern wahrgenommen wurden, Männer, sein", sagte Johnson.

In einer zweiten Studie die Forscher zeigten die Teilnehmer eine Reihe von Körper Silhouetten und forderte sie auf, wählen Sie die durchschnittliche männliche und durchschnittliche weibliche Figur. Wieder stellte Menschen eine Tendenz in Richtung mehr weiblichen Figuren als männlich zu identifizieren. In der Tat war die Figur als der Durchschnitt "Durchschnittsfrau" nahm eine Körperform mehr kurvenreiche als tatsächlich physisch möglich ist. In einer dritten Studie präsentierten sie neutrale Körper verdeckt durch zufälligen Mustern und bat die Teilnehmer wählen die Frauen waren; die Studie zeigte auch eine Voreingenommenheit gegenüber vorausgesetzt, femalelike Körper waren männlich.

Selbstschutz?

Zu guter Letzt die Forscher wollten unsere um ihre Theorie zu prüfen, dass die Vorspannung ergibt sich aus einem Selbstschutz-Strategie. Wieder zeigten die Teilnehmer Körper Silhouetten, aber diesmal sie hatten Teilnehmer Video mit Angst (ein Horror-Clip), positive Emotionen (ein Comic-Clip) oder Traurigkeit zu induzieren (ein Clip von einem jungen lernen von dem Tod seines Vaters). Eine vierte Gruppe von Teilnehmern sah ein Video von geometrischen Mustern, soll keine Emotion zu entlocken.

Die Ergebnisse zeigten, dass Teilnehmer ausgelöst, um das Gefühl Angst waren wahrscheinlicher als die glücklich oder traurig, Teilnehmer, einen Körper männlich zu beurteilen.

Das heißt, dass die Vorspannung abhängig vom emotionalen Zustand ist, was darauf hindeutet, dass es aus einer möglichen Bedrohung entsteht Johnson sagte.

Die Auswirkungen des Bias könnte weitreichende. Z. B. Johnson sagte, hier finden Sie Studien an Attraktivität, dass Menschen lieber kurvenreiche weibliche Körper, vor allem wenn die Teilnehmer zu den westlichen Medien ausgesetzt haben. Die "extreme" mentales Bild Leute haben für eine "normale" Frau Einfluss wie Richter realen Frauen und selbst Menschen kann, sagte Johnson.

Berichten die Forscher ihre Arbeit heute in der Fachzeitschrift Proceedings der Royal Society B: Biological Sciences (Okt. 16).

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