Bewegen Sie über Siri! Neuer Software könnte besser persönliche Assistenten machen.

Schon können Sie Ihr Smartphone zum nächste Thai Restaurant suchen oder finden Ihren Weg zum günstigsten Parkhaus. Aber schon bald sind Sie möglicherweise auf Ihrem Gerät nutzen, um den ganzen Tag planen — aus welchen Bus Sie morgens fangen soll, welches Restaurant sollten Sie auf Ihrem Weg zum Flughafen durch schwingen.

Als beide Berater und Zuchtmeister Reisen dient ein neues Softwareprogramm, das mit einem Telefon Spracherkennungssystem (z. B. Apples EDV Assistent, Siri) integriert. Es kann Ihnen sagen, wann der nächste Bus kommt, aber es kann Ihnen auch sagen, Hektik, wenn Sie spät dran sind, oder ob Sie Zeit haben, eine Tasse Kaffee auf dem Weg zur Bushaltestelle.

Das Programm, das von Forschern am Massachusetts Institute of Technology (MIT) entwickelt wird, funktioniert, indem Benutzer auf ihre Präferenzen angeben – z. B. durch der Software zu sagen, wenn sie bereit sind zu verzichten, ausgehen zum Frühstück um den richtigen Bus zu erwischen. [11 seltsame und faszinierende Smart Home Technologies]

"Die Idee ist, dass Sie wirklich einen Dialog mit diesem System haben. Sie sagen, was Ihre Ziele sind, und dann heißt es entweder "Ja, ich kann es; Hier ist der Plan "oder es sagt:" Nein, ich kann es nicht — hier ist warum kann ich nicht, und hier sind einige andere Optionen, "", sagte Brian Williams, Professor für Luft- und Raumfahrttechnik am MIT und Anführer der modellbasierte Embedded und Robotic Systems (MERS) Gruppe, die die Software entwickelt.

Das Programm, bekannt als die persönliche Transportsystem oder PTS, ursprünglich als ein Gemeinschaftsprojekt zwischen der MERS-Gruppe, das Center for the Study of Language und Informationen bei Stanford University und Luft-und riesige Boeing konzipiert wurde sagte Williams Live Science. Boeing beauftragt die Forscher mit der Erstellung eines interaktiven Systems für eine so genannte Personal Air Vehicle – im Wesentlichen ein autonom fliegendes Taxi.

Um die PTS zu erstellen, musste Williams und sein Team, das MIT Doktoranden Peng Yu und Cheng-Fang enthalten, Timing und Sicherheit zu berücksichtigen.

"Wenn Sie ein Fahrzeug für Sie fliegen möchten, was braucht es, wie sein? Es muss sicher sein, was bedeutet, zu wissen, wie Sie pünktlich an Ihr Ziel gelangen können und wie Sie anreisen können, ohne in ein Wettersystem, die zu einem Absturz führen könnten fliegen", sagte Williams.

Die Neuheit eines solchen Systems ist, dass es Risiko einschätzen kann. Diese intelligente Software versteht, welche Risiken bestehen – von schlechtem Wetter bis hin zu Staus – und welche Arten von Risiken ein Benutzers zu übernehmen bereit ist. Mit diesen Informationen kann das Programm helfen, einen Benutzer machen Pläne, die machbar sind, sondern auch seine oder ihre Vorlieben widerspiegeln.

"Menschen nicht sehr gut an der Schätzung Risiko", sagte Williams. "Wir sind nicht sehr rational, und wir sind nicht sehr gut im Denken über Wahrscheinlichkeiten. Wir sind stets bemüht, zu viel zu tun, und wir sind immer Fristen fehlen. So empfiehlt es sich, etwas für Sie doppelter haben."

Während das fliegende Auto, dem die Software ursprünglich für entwickelt wurde noch ein Work In Progress ist, gibt es viele andere Verwendungen für ein Softwaresystem, das Risiko einschätzen können, sagte Williams. Beispielsweise können Menschen, die Routenplanung für Nahverkehrssysteme das Programm um zu helfen, kommen mit der effizientesten Wege, um eine Stadt. Planer würde geben Sie zunächst ihre eigenen Einschränkungen (z. B. Busse entlang eine bestimmte Strecke müssen an ihren Bestimmungsort im 10-Minuten-Takt erreichen), und fügen Sie dann nennen die Forscher "Zuverlässigkeit Schwellen." Das heißt, gibt der Planer, dass die Busse rechtzeitig mindestens 90 Prozent der Zeit müssen.

Die Zwänge und Zuverlässigkeit Schwellenwerte werden dann in sogenannten probabilistischen Modell, das zeigt an, ob der vorgeschlagene Plan möglich ist gesteckt. Wenn es nicht möglich ist, kann die Software andere Lösungen vorschlagen, die funktionieren könnte (z. B. mit der Busse ihr Ziel im 12-Minuten-Takt anstelle von 10 Minuten zu erreichen). Diese alternativen Lösungen noch Einschränkungen oder Ziele des Benutzers im Hinterkopf behalten, so dass auch wenn die Busse seltener ankommen, sie noch mindestens 90 Prozent der Zeit pünktlich.

Die PTS auch für Fahrer von Elektroautos, nützlich sein könnten, sagte Williams, der darauf hingewiesen, dass das System nicht nur Fahrer wissen lassen konnte, wann ist es Zeit zu schließen, aber auch Menschen helfen, der beste Ort zum Aufladen und genießen eine gute Tasse Kaffee finden.

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