Computer-Analyse zeigt die atemberaubende Komplexität der erweiterten Star Wars-Universum
Die erweiterten Star Wars -Universum ist riesig. Wirklich riesig. Wie will Sie einfach nicht glauben wie enorm, ungeheuer, irrsinnig großen es wirklich ist. Um diese Hugeness in vollem Umfang zu erfassen, verwendet ein Team von Datenwissenschaftlern ein neues Computerprogramm um zu analysieren, offenbart einige unerwartete Dinge über die erweiterten Saga.
Ein Forscherteam aus der Schweiz École Polytechnique Fédérale de Lausanne verwendet ein neues Computerprogramm, um Hunderte von Web-Seiten gewidmet Star Wars Universum, in erster Linie über Jedipedia zu analysieren. Dann angewendet, um all diese Daten sinnvoll, die Forscher ein bisschen Graphentheorie und einige mathematische; Dies ermöglichte den Forschern zu einem Griff auf alle Zeichen, Gemeinden und Zeitachsen in der Geschichte beteiligt, und wie alles zusammen passt. Das Projekt wurde unter der Leitung von französischen Wissenschaftler und Star Wars Fan Kirell Benzi und unterstützt von Pierre Vandergheynst der EPFL Signal Processing Laboratory 2.
Umso bemerkenswerter Dinge über Star Wars gehört ohne Zweifel die Art und Weise, es eignet sich für Universum Gebäude. Neben den sieben abendfüllende Spielfilme ist die Saga in anderer Weise, unter anderem durch zahlreiche Bücher, Fernsehserien, Videospiele und andere kreative Outlets gewachsen. Hier ist, was die Forscher gelernt, wenn sie sie alle zusammen.
Expanded- Star Wars -Universum besteht aus eine satte 21.647 Zeichen. Diese Zahl sinkt auf 19.612, wenn jedes Zeichen aufgeführt als "unbekannte" entfernt ist. Davon Rolle eine erstaunliche 7.563 eine wichtige. Unter denen, die auf die Wege der Kraft gezogen 1.367 sind Jedi und 724 Sith. Diese Zeichen sind 640 verschiedene Gemeinschaften auf 294 Planeten verteilt. 78 Prozent der Bevölkerung die Galaxie ist überraschend, menschlich.
Nicht zufrieden damit, es zu stoppen, legte Benzi und Vandergheynst auch jedes Zeichen in der Zeitleiste der Geschichte. Star Wars erfolgt im Laufe von 36.000 Jahren die sechs wichtigsten Abschnitte untergliedert ist: vor der Republik, the Old Republic, das Reich, die Rebellion, die neue Republik und des Jedi-Ordens. Die Analyse zeigt, dass Star Wars -Charaktere sind nicht gleichmäßig über die gesamte Länge der Geschichte verteilt.
"Wir sehen, dass die beliebtesten Epochen aus den Filmen: Aufstieg des Reiches und der Ära der Rebellion"Benzi erklärt in seinem Blog." Die Ära der alten Republik ist auch sehr beliebt (trotz des Habens weniger Menschen) durch das MMORPG (Computerspiel) Star Wars: The Old Republic. " Die zusätzlichen Farben im obigen Diagramm markieren Charaktere leben in verschiedenen Epochen. Darth Vader, hat zum Beispiel einen Auftritt in beiden Aufstieg des Imperiums und in der Ära der Rebellion.
"Wie Sie sehen können, ist die gesamte Star Wars-Universum kohärente und Spaß Details enthüllt werden können mit Graphentheorie," bemerkte Benzi auf seinem Blog. "Aber nicht vergessen, dass wir Daten, Daten-Wissenschaft zu tun brauchen. In unserem Fall sind Wiki Mitwirkende von größter Bedeutung, da sie eigentlich den Inhalt zu erstellen, die, den wir, um Blog über verwenden. Die Macht möge mit ihnen, immer sein."
Benzi Team zugeordnet auch vernetzten Figuren im Star-Wars-Universum. Nicht überraschend, Spitzenreiter ist Anakin Skywalker. Super interessant zu sehen, Boba Fett an der Hausnummer 10; die Kopfgeldjäger klar umgeht. Und schauen Sie sich Revan, einen Charakter aus der alten Republik Ära, macht einen Auftritt in der 13. Slot.
"Um etwas Ordnung in dieser massiven Wald Daten zu setzen wir unser Ansatz auf Basis Netzwerkanalyse. Das heißt, verzeichnen alle Anschlüsse, dass ein Zeichen mit all den anderen, "LTS2 Forscher Xavier Bresson in einer Presseerklärung. "Diese Querverweise verwenden, sind wir in der Lage, genau den Zeitraum des Charakters bestimmen fast ohne Fehler, wenn diese Informationen nicht direkt in die Bücher oder Filme bereitgestellt werden."
Dieses ganze Projekt mag nachsichtig, aber an anderer Stelle diese Daten-Analyse-Technik angewandt werden. Wie Benzi erklärt, das "Programm bildet Verbindungen in der Masse der unorganisierten Datenlage auf dem Netz." Diese Algorithmen können nicht nur Daten nach präzisen Kriterien extrahieren, sie können auch Verknüpfungen zwischen Datenpunkten, Sortierung, Quantifizierung, Interpretation, und suchen Sie fehlende Informationen. In Zukunft könnte eine Programm wie dieses verwendet werden, historische und soziologische Forschung, zusammen mit anderen wissenschaftlichen Interessen durchführen.
[EPFL]
Alle Bilder: Kireli Benzi/EPFL/LTS2