Computer-IDs Täter mit Tattoo-Anerkennung

Es ist ein Grundstück in unzähligen Detektiv Sendungen und Filme. Ein Ermittler findet Fingerabdrücke am Tatort, scannt die Drucke in einen Computer und automatisch findet Übereinstimmungen in einer riesigen Datenbank des FBI. Nun, Forscher arbeiten an Technologie macht es einfach für die Strafverfolgung, zu scannen und finden passt nicht nur für Fotos von Verdächtigen, sondern auch ihren Körper Tinte.

Das Gesicht könnte die offensichtliche Ausgangspunkt für Facebook, Homeland Security und andere Gruppen, Personen in Fotos automatisch zu identifizieren sein. Gesichtserkennung ist in der Tat einer der größten Bereiche der Forschung in der Identifikation und Sicherheit. Hinzufügen in Tattoos und andere Marken, gibt Strafverfolgung jedoch einen Vorteil im Umgang mit Nachweis, wo der verdächtige Gesicht ist nicht klar.

"Lass uns über standard-Polizei-Typ handeln, reden", sagte Terrance Boult, ein Informatik-Professor an der University of Colorado in Colorado Springs und Mitbegründer der Sicherheit Startup Securics Inc. In vielen polizeilichen Ermittlungen haben Offiziere mit körnigen, minderwertige Fotos zu kämpfen, die eine Zuschauer auf seinem Handy genommen haben könnte, oder die eine Shop-Kamera erfasst, sagte er. "Diese Fotos sind oft so schlecht, dass die Gesichtserkennung auch nahe kommen würde nicht" auf der Suche nach einem Spiel in einer Fotodatenbank, wie das FBI, sagte er.

Um diese schwierige Spiele helfen, schrieb Boult und seine Kollegen ein Computerprogramm, das untersucht die Tätowierungen, Narben, Muttermale oder andere Hautmarkierungen in ein neues Foto, dann findet wahrscheinliche Übereinstimmungen in einer Fotodatenbank. Das Programm ist in der Lage, ähnliche Tätowierungen zu finden, nicht genau gleich sind, aber das könnte helfen, Gangmitglieder zu identifizieren, die Tinte zu koordinieren, zu bekommen. Und es ist in der Lage, machen Spiele basierend auf Augenzeugen Beschreibungen, die ein Polizist in das Programm eingeben kann. [Digitale Schnittstelle Tattoo verschmilzt Haut und Schaltung]

Boult gab ein Beispiel für die Art der Beschreibung seines Programms wäre in der Lage zu verstehen: "Nun, ich sah diesen Mann und er hat diese Schädel Tattoo auf den Hals auf der linken Seite und ein Blumen-Tattoo auf der rechten Seite."

"Die Idee der Erkennung von Markierungen auf der Haut und sie als ein Weg, um Menschen entstanden in den letzten Jahren als ein interessantes Forschungsthema für neue zu erkennen" Kevin Bowyer, Informatiker an der University of Notre Dame, sagte InnovationNewsDaily in einer e-Mail. Bowyer bewertet Forschungsarbeiten für eine Elektroingenieure Konferenz wo Boult präsentiert seine Arbeit noch in diesem Monat und war nicht mit Boult Team beteiligt. "Dieses Papier beschreibt Arbeit auf so etwas wie ein exotisches Thema und führt Verbesserungen, die eigentlich Vergangenheit Machbarkeitsstudie in Richtung mehr praktische Werkzeuge zu bewegen", sagte Bowyer.

Ein Computerprogramm, das lernt

Boult Team ist nicht das erste, automatischen Erkennung von Tattoos, Narben und Marken zu entwickeln. Stattdessen die Colorado-Forscher gebaut auf früheren Arbeiten, damit ein System können Fotos "in the Wild" zu behandeln, wie Boult es nennt – d. h. schnappte Fotos durch Zufall, durch Freunde oder eine Überwachungskamera. Solche Fotos können nicht zentriert, beschnitten und gleichmäßig ausgeleuchtet, wie auf den Fotos von früheren Forschern verwendet werden, um ihre Programme zu testen. Sie besser widerspiegeln, die die unvollkommene Beweise Ermittler über ein Verbrechen sammeln können, sagte Boult. [10 Technologien bereit, die Transformation unserer Welt]

Um in diese Flexibilität aufzubauen, schrieb Boult und seine Kollegen eine künstlich intelligente Programm, die lernt aus Beispiel. Dann sammelte sie zufällig ausgewählte Fotos aus dem Internet zu lehren, ihr Programm zu finden und Zuordnen von Tätowierungen durch auftreten. "sie waren reale Beispiele aus der Natur", sagte Walter Scheirer, einer Boults Kollegen an der University of Colorado und an Securics.

Der sogenannte Computerlernen Algorithmus erlaubt auch das Computerprogramm zu lernen, wie Menschen eine Tattoo mit Worten beschreiben würde. Die Forscher hatten freiwillige Deskriptoren für Fotos von Personen mit Tätowierungen und Flecken auf ihrer Haut zu wählen und dann gab die beschriftete Fotos der Algorithmus als Beispiele.

"Wir versuchen Zeugen Beschreibungen beschäftigen, weil wir die ganze Zeit erhalten," sagte Boult. "Sie wollen in der Lage zu sagen:"Scar, Wange Links"und etwas zu finden sein."

Noch nicht bereit für das FBI

Boult, Scheirer und ihr Kollege Brian Heflin haben eine Demo-Version des Programms bereit zu gehen. "Sie könnten es jetzt nutzen," sagte Scheirer.

Aber sagen das Programm noch einige weitere Features benötigt, bevor es durch die Strafverfolgungsbehörden verwendet werden würde, die Forscher. Das Team arbeitet daran, das Programm zu erkennen, mehr als 100 Tattoo Deskriptoren (einzelne Deskriptoren enthalten "Schädel" "Blume", "Flamme" und "Koi fish"). In einem jüngst veröffentlichten Papier sagten sie, dass ihr Programm 15 solche Wörter erkennt.

Sie wollen auch sicherstellen, dass das Programm ist in der Lage, die enorme Datenbanken zu behandeln, die Bundesbehörden wie das FBI und das Department of Defense,, teilweise, pflegen weil ihre Finanzierung von einen US Army-Zuschuss für kleine Unternehmen kommt um frühe Forschung durchzuführen.

"Wir haben einige Ziele. Es gibt einige Orte, die wir wollen sicherstellen, dass es verwendet werden kann", sagte Scheirer. "Damit wir sicher sein wollen können wir skaliert alles, was Daten verarbeiten."

Scheirer, Boult und Heflin präsentieren ihre arbeiten 25 Sept. auf einer Konferenz in Washington, D.C., veranstaltet durch das Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Diese Geschichte ist der erste in einer Serie über exotische Biometrie – seltsam, dass Forscher identifizieren arbeiten Menschen durch ihre biologischen Funktionen. Gesicht, Iris und die Fingerabdruckerkennung sind die größten Stars in der Biometrie jetzt, aber es lohnt ein Blick auf ungewöhnliche Ideen auch Kevin Bowyer, University of Notre Dame Informatiker, sagte InnovationNewsDaily. Bowyer diente als Gutachter für eine Biometrie-Konferenz Sept. 24 vor der Tür. Er half, einige der Forschung, die wir untersuchen werde in dieser Serie wählen, die nicht seine eigene Arbeit verfügen wird.

"Es ist wichtig die neuen/ungewöhnlich/nicht-noch-viel-studierte unter anderem den Überblick behalten, denn hier die nächste große Dinge kommt aus," sagte Bowyer. "Natürlich werden viele exotische Dinge nie groß. "Aber die Geschichte sagt, dass einige wird."

Sein eigenes Fachgebiet, Iris scannen, exotisch vor 20 Jahren galt, fügte er hinzu.

Diese Geschichte wurde von InnovationNewsDaily, eine Schwester Website bereitgestellt, um LiveScience. Folgen Sie InnovationNewsDaily Angestellter Journalist Francie Diep auf Twitter @franciediep. Folgen Sie InnovationNewsDaily auf Twitter @News_Innovation oder auf Facebook.