Computer-Programm-IDs Teens bei Risiko von psychischen Erkrankungen

Computer-Programme möglicherweise in der Lage, Jugendliche am stärksten von psychischen Störungen wie Angst und Depressionen zu identifizieren, durch die Analyse von Gehirn-Scans, sagen Forscher.

Geht es um psychische Erkrankungen, ist es entscheidend für Behandlung, Schmierblutungen die hohes Risiko früh im Leben.

"Angst und Stimmung Störungen können eine verheerende Wirkung auf die betroffenen und ihre Familien und Freunde, haben", sagte Forscher Mary Phillips an der University of Pittsburgh. "Wenn wir in der Lage, Personen mit dem höchsten Risiko frühzeitig zu erkennen, können wir bieten früh- und geeignete Interventionen zu verzögern oder sogar verhindern, Auftreten von diesen schrecklichen Bedingungen."

Die meisten psychiatrische Erkrankungen entstehen typischerweise in der Adoleszenz oder im frühen Erwachsenenalter. Allerdings gibt es keine bekannten biologischen Markern, die genau vorhersagen können, welche Jugendlichen können oder können nicht diese Krankheiten entwickeln.

Sogar genetisches Risiko kann nicht genau vorhersagen, das Risiko, vor denen, das ein Individuum steht. Zum Beispiel eine Familiengeschichte der bipolaren Störung verleiht ein 10 Prozent Risiko für zukünftige bipolaren Störung sowie ein 10 bis 25 Prozent Risiko für Erkrankungen wie Aufmerksamkeits-Defizit-Hyperaktivitäts-Störung, Depressionen oder Angststörungen, aber es ist unmöglich, genau zu bestimmen, ob ein Individuum dieser Störungen entwickeln wird.

Wissenschaftler zeigen nun, dass Computerprogramme Brain scans von gesunden und gefährdeten Jugendlichen und gesunden Jugendlichen ohne solches Risiko psychischer Störungen unterscheiden können.

"Wir haben eine Technik, die zeigt enormes Potenzial, uns dabei helfen, welche Jugendlichen sind wahre Gefahr der Entwicklung von Angst- und affektive Störungen, insbesondere dort, wo nur begrenzte klinische oder genetische Informationen," sagte Forscher Janaina Mourão-Miranda, Computer Neurowissenschaftler am University College London.

Forscher untersuchten 16 gesunden Jugendlichen, die jeweils eine bipolare Eltern gehabt sowie 16 gesunden Jugendlichen, deren Eltern keine Geschichte der psychiatrischen Erkrankung hatte. Während die Freiwilligen an zwei Aufgaben teilgenommen mussten sie das Geschlecht der Paare von Gesichtern mit emotionale Ausdrücke bestimmen – glücklich und neutral oder ängstlich und neutral – hatten sie ihr Gehirn mit funktioneller Magnetresonanztomographie gescannt. Frühere Studien haben gezeigt, dass die Gehirne von Menschen mit affektiven Störungen unterschiedlich zu reagieren, wenn man emotionale Mimik als diejenigen ohne solche Störungen. [10 Fakten über das Teen Gehirn]

In drei von vier Fällen identifiziert das Computerprogramm genau die Teenager, die niedrig-Risiko oder hohes Risiko Gruppe angehörten. Follow-up interviews 12 Monate auf 45 Monate später zeigte sich, dass diese Jugendlichen als hohes Risiko oft psychische Störungen wie Angst und Depression entwickelt haben.

"Das war eine Vorstudie", warnte Mourão Miranda. "Diese Arbeit muss mit mehr Menschen repliziert werden sollen."

Interessanterweise fanden die Forscher, dass das Programm konnte sich am besten zur Unterscheidung zwischen Jugendlichen in risikoarme und risikoreichen Gruppen wenn sie neutrale Gesichter gezeigt wurden. Dies unterstützt frühere Studien darauf hindeutet, dass Menschen mit Angst oder Stimmung eher neutrale Gesichter als zweideutig wahrnehmen oder potenziell bedroht.

"Mit Schwerpunkt auf die Reaktion des Gehirns auf neutrale Gesichter uns das Risiko von psychischen Störungen zu diagnostizieren könnte helfen," sagte Mourão Miranda LiveScience.

Zukünftige Forschung könnte sehen, ob dieser Ansatz eignet sich für eine Vielzahl von anderen psychischen Erkrankungen.

"Dies könnte nicht nur helfen, uns diagnose von neurologischen und psychiatrische Erkrankungen im Allgemeinen, sondern auch bestimmen den Kurs, die, den Sie nehmen, und wie sie auf die Behandlung ansprechen könnte", sagte Mourão Miranda.

Die Wissenschaftler ihre Ergebnisse detailliert heute online (15 Februar) in der Fachzeitschrift PLoS ONE.