Computer sieht Ihre Hipster-Haarschnitt, verkauft Ihnen ein kariertes Hemd (Op-Ed)

Wie es funktioniert

Der Algorithmus verwendet dann die gekennzeichnete Bilder, um eine Klassifizierung zu lernen. Diese Art von lernen Problem wäre perfekt geeignet, um die Maschinen von Google, insofern es wäre möglich, die Funktionen bezeichnend für bestimmte soziale Gruppen zu finden, ohne dass Sie manuell geben Sie die Arten von Funktionen wie Gesicht, Kopf, der Kopf (wo ein Hut wäre), Hals, Oberkörper und Arme.

Was ist das für

Die Idee ist, dass wenn ein Algorithmus die Art von Person, die Sie identifizieren kann aus wie Sie aussehen, Seiten Ihnen ein persönlich zugeschnittenes Erlebnis bieten können.

Allerdings gibt es einige Probleme dieses Ansatzes. Für den Anfang 48 % Genauigkeit Mittel, die Facebooking Goth wäre ziemlich wahrscheinlich, Anzeigen für feste-Rad Fahrradreparaturen tauchten in ihrem Futter aus versehen zu erhalten wurden die Technologie in seinem derzeitigen Zustand bereitgestellt werden. Während 48 % besser als Chance, die Forscher wollen ihren Algorithmus durchzuführen sowie ein Mensch würde und planen weiter arbeiten, um seine Genauigkeit zu verbessern.

Aber dann kommt die tiefere Frage, ob Sie wirklich machen, können Annahmen darüber, was eine Person interessiert basierend ist auf wie sie aussehen. Nur weil ein Goth gerne kleiden bedeutet Schwarz nicht unbedingt, ihren Geschmack in Hobbys stärker mit denen der Surfer ausgerichtet ist.

Wir müssen uns Fragen, ob wir wollen, dass unsere Internet-Erfahrung auf diese Weise angepasst werden. Anzeigen und Suchergebnisse, die nach unserem Geschlecht zugeschnitten worden können schon irritierend sein. Oft scheint, dass Facebook denkt, dass nur weil ein Benutzer eine Frau ist, sie automatisch Nachrichten über Promi-Diäten interessiert werden.

Während es möglicherweise sinnvoll, Identifizierung eines Benutzers Stamm um sie besser zu verstehen, wie diese Informationen verwendet werden, hängt von bestimmten Annahmen über das, was diesen Stamm will. Wie jeder Hipster wird Ihnen sagen, kann das in einem Augenblick ändern.

Matthew Higgs ist mit dem University College London angegliedert.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in The Conversation. Lesen Sie die