Die AI-Revolution: Wie weit sind unsere Roboter Overlords?


Stellen Sie sich vor, eine Zeitmaschine zurück bis 1750 – eine Zeit, als die Welt in einem ständigen Stromausfall war, fern Kommunikation bedeutete laut schreien oder Abfeuern einer Kanone in die Luft, und alle Transporte lief auf Heu. Wenn Sie dort ankommen, Sie abrufen ein Geck, bringt ihm bis 2015, und dann ihn herum gehen und zusehen, wie er auf alles reagieren.

Es ist unmöglich für uns zu verstehen, wie es wäre für ihn zu sehen, glänzende Kapseln racing durch auf einer Autobahn, sprechen Sie mit Menschen, die auf der anderen Seite des Ozeans früher in den Tag Uhr Sport gewesen, die 1000 Meilen entfernt abgespielt wurden, hören eine musikalische Darbietung, die vor 50 Jahren geschah, und spielen mit meine magische Zauberer-Rechteck, mit denen er eine realen Bild aufnehmen oder einen lebendigen Moment aufnehmen , erstellen Sie eine Karte mit einem paranormalen beweglichen blauen Punkt, das ihn zeigt, wo er, Schau auf jemandes Gesicht ist und mit ihnen chatten, auch wenn sie auf der anderen Seite des Landes und Welten der anderen unvorstellbar Zauberei. Das ist alles, bevor Sie ihn im Internet zu zeigen oder, wie die internationale Raumstation ISS, dem Large Hadron Collider, Atomwaffen oder allgemeine Relativitätstheorie erklären.

Diese Erfahrung für ihn wäre nicht überraschend oder schockierend oder sogar überwältigend – diese Worte sind nicht groß genug. Er könnte tatsächlich sterben.

Die Ferne Zukunft – in Kürze

Aber hier das interessante ist – wenn er dann ging zurück bis 1750 und bekam neidisch, dass wir bekamen seine Reaktion zu sehen und beschloss er dasselbe versuchen wollte, er würde die Zeitmaschine und zurück das gleiche Entfernung, holen Sie sich jemanden aus um das Jahr 1500 bringen ihn bis 1750 und ihm alles zeigen. Die 1500 Mann wäre schockiert viele Dinge – aber er würde nicht sterben. Es wäre weit weniger eine wahnsinnige Erfahrung für ihn, denn die waren 1500 und 1750 ganz anders, vielweniger unterscheidet sich von 1750 bis 2015 waren. Die 1500 Mann etwas kniffligen Scheiße über Raum und Physik lernen würde, wäre er beeindruckt mit wie engagiert Europa erwies sich mit diesem neuen Imperialismus Modeerscheinung und hätte er einige wichtigeren Änderungen seiner Welt Karte Vorstellung zu tun. Aber gerade Alltag vorbeiziehen 1750 – Transport, Kommunikation, etc. – auf jeden Fall würde nicht machen ihn sterben.

Nein, in Reihenfolge für den 1750 Mann zu haben so viel Spaß wie wir mit ihm hatten, er hätte viel weiter zurück gehen – vielleicht ganz zurück bis ca. 12.000 v. Chr., bevor die erste landwirtschaftliche Revolution führte zu den ersten Städten und auf den Begriff der Zivilisation. Wenn jemand aus einer rein Jäger-Sammler-Welt – aus einer Zeit, als die Menschen, mehr oder weniger nur ein weiterer Tierarten waren – sah die großen menschlichen reiche von 1750 mit ihren hoch aufragenden Kirchen, ihre Ozeanüberquerung Schiffe, deren Begriff des Seins "inside" und ihrer enormen Berg von Kollektiv, angesammelt, Menschenkenntnis und Entdeckung – er hatte wahrscheinlich sterben.

Und dann was, wenn, nach dem Tod, er eifersüchtig und wollte das gleiche tun. Wenn er wieder 12.000 Jahren bis 24.000 v. Chr. ging und einen Mann haben und ihn um 12.000 v. Chr. brachte, er würde dem Kerl alles zeigen und der Kerl wäre wie, "Okay, was Ihr Punkt ist, der kümmert sich." Für den 12.000 v. Chr. Kerl, den gleichen Spaß zu haben, müsste er mehr als 100.000 Jahre zurück, und jemand er konnte zum ersten Mal Feuer und Sprache zu zeigen.

Um für jemanden in die Zukunft transportiert werden und das Niveau der Schock erleben sie würde sterben, sie haben genug Jahre voraus zu gehen, die eine Ebene des Fortschritts "sterben" oder ein sterben Fortschritt Einheit (DPU) erreicht worden ist. Also ein DPU nahmen mehr als 100.000 Jahren in Zeiten der Jäger und Sammler, aber mit der Post-landwirtschaftliche Revolution Rate, es dauerte nur etwa 12.000 Jahren. Die Post-industrielle Revolution-Welt hat so schnell bewegt, dass eine 1750 Person nur ein paar hundert Jahren für eine DPU geschehen ist vorwärts zu gehen muss.

Dieses Muster – menschlichen Fortschritt zu bewegen, wie die Zeit vergeht schneller — was Futurist Ray Kurzweil Beschleunigung kehrt der Menschheitsgeschichte Gesetz nennt. Dies geschieht, weil fortgeschrittener Gesellschaften haben die Fähigkeit, Fortschritte mit einer schnelleren Rate als weniger fortgeschrittenen Gesellschaften –denn sie sind weiter fortgeschritten. 19. Jahrhundert Menschheit wusste mehr und besseren Technik als 15. Jahrhundert Menschheit hatte, so ist es kein Wunder, dass die Menschheit weit mehr Fortschritte im 19. Jahrhundert als im 15. Jahrhundert – 15. Jahrhundert Menschheit wurde keine Übereinstimmung für die Menschheit des 19. Jahrhunderts.

Dies funktioniert auch auf kleinere Skalen. Der Film zurück in die Zukunft im Jahr 1985 herauskam, und "the Past" fand im Jahr 1955. In dem Film, wenn Fox zurück auf das Jahr 1955 ging, er war gefangen unvorbereitet durch die Neuheit des TVs, die Preise von Soda, den Mangel an Liebe für schrille e-Gitarre und die Variation in der Umgangssprache. Es war eine andere Welt, ja – aber wenn der Film heute gemacht wurden und die Vergangenheit im Jahr 1985 fand, der Film hätte viel mehr Spaß mit viel größere Unterschiede. Der Charakter wäre in einer Zeit vor dem Computer, Internet oder Handy – heutige Marty McFly, ein Teenager in den späten 90er Jahren geboren wäre viel mehr fehl am Platz im Jahr 1985, als des Films Marty McFly im Jahre 1955 war.

Dies ist aus dem gleichen Grund, die wir gerade besprochen – das Gesetz der Beschleunigung der Ertragszuwachs. Die durchschnittliche Rate des Fortschritts von 1985 bis 2015 war höher als die Rate zwischen 1955 und 1985 – weil erstere eine erweiterte Welt war – so viel mehr Veränderung passiert in den letzten 30 Jahren als in den vorherigen 30.

Also – Fortschritte werden immer größer und größer und geschieht immer schneller. Dies deutet darauf hin einige ziemlich intensive Dinge über unsere Zukunft, richtig?

Kurzweil legt nahe, dass der Fortschritt des gesamten 20. Jahrhunderts in nur 20 Jahren mit der Rate des Fortschritts im Jahr 2000 erreicht worden wären – das heißt, im Jahr 2000 die Geschwindigkeit des Fortschritts war fünf Mal schneller als die durchschnittliche Geschwindigkeit des Fortschritts während des 20. Jahrhunderts. Er glaubt, ein weiteres 20. Jahrhundert im Wert von Fortschritt geschah zwischen 2000 und 2014 und die anderen des 20. Jahrhunderts im Wert von Fortschritt wird bis zum Jahr 2021, in nur sieben Jahren geschehen. Ein paar Jahrzehnte später, glaubt er, dass ein 20. Jahrhundert im Wert von Fortschritt mehrmals im selben Jahr, und auch später in weniger als einem Monat passieren wird. Alles in allem durch das Gesetz der Beschleunigung Ertragszuwachs glaubt Kurzweil, dass im 21. Jahrhundert wird 1000 Mal die Fortschritte des 20. Jahrhunderts erreichen.

Kurzweil und andere, die mit ihm überein stimmen, dann wir können wie bis zum Jahr 2030 weggeblasen, wie unser 1750 Mann von 2015—i.e. war die nächste DPU nur ein paar Jahrzehnte dauern – und die Welt im Jahr 2050 könnte also ganz andere als die Welt von heute, dass wir sie kaum erkennen würde.

Dies ist nicht Science Fiction. Es ist was viele Wissenschaftler, intelligenter und besser informiert als du oder ich glaube fest daran – und wenn Sie Geschichte betrachten, es ist was wir logischerweise voraussagen sollte.

Also warum, wenn Sie hören mir sagen etwas wie "die Welt 35 Jahren völlig unkenntlich, sein könnte" denkst du, "Cool... aber Nein"? Drei Gründe, warum, die wir skeptisch gegenüber der ausgefallene Prognosen der Zukunft sind:

(1) wenn es um Geschichte geht, denken wir in geraden Linien.

Wenn wir den Fortschritt der nächsten 30 Jahre vorstellen, blicken wir zurück auf den Fortschritt der letzten 30 als Indikator für wie viel wahrscheinlich geschehen wird. Wenn wir über das Ausmaß denken, die Welt im 21. Jahrhundert verändern wird, wir nehmen die Fortschritte des 20. Jahrhunderts und bis zum Jahr 2000 hinzufügen. Dies war der gleiche Fehler, den unser 1750 Mann machte, als er jemand von 1500 bekam und erwartet, seine Meinung so viel wie seine eigenen Schlag geblasen wurde er im gleichen Abstand vor.

Es ist intuitiv für uns linear, zu denken, wenn wir denkenexponentiellsein sollte. Wenn jemand klüger zu werden, könnte sie sagen voraus, dass die Fortschritte der nächsten 30 Jahre nicht mit Blick auf den vergangenen 30 Jahren, sondern indem man dieaktuelle Geschwindigkeit des Fortschritts und urteilen darauf basiert. Sie wäre genauer, aber immer noch weg von. Sie müssen um korrekt an die Zukunft denken, vorstellen, Dinge in Bewegung mit einer viel schnelleren Rate , als sie sich nun bewegen.

(2) die Flugbahn der jüngsten Geschichte erzählt oft eine verzerrte Geschichte.

Zuerst noch eine steile exponentielle Kurve scheint linear, wenn man nur eine kleine Scheibe davon, ebenso wenn Sie ein kleines Segment der einen großen Kreis aus nächster Nähe betrachten, es sieht fast aus wie eine gerade Linie. Zweite, exponentielles Wachstum ist nicht völlig glatt und gleichmäßig. Kurzweil, erklärt, dass Fortschritte in "S-Kurven" passiert:

Eine S wird durch die Welle des Fortschritts erstellt, wenn ein neues Paradigma die Welt fegt. Die Kurve geht durch drei Phasen:

  1. Langsames Wachstum (der frühen Phase des exponentiellen Wachstums)
  2. Schnelles Wachstum (die späten, explosive Phase des exponentiellen Wachstums)
  3. Eine Abflachung als bestimmten Paradigma reift.

Schaut man nur auf die jüngste Geschichte, kann die Teil der S-Kurve Sie im Moment unterwegs verdecken Ihre Wahrnehmung der Dinge wie schnell voran. Der Abschnitt zwischen 1995 und 2007 sah die Explosion des Internets, die Einführung von Microsoft, Google und Facebook in das öffentliche Bewusstsein, die Geburt von sozialen Netzwerken und die Einführung von Handys und Smartphones dann.

Das war die Phase 2: Wachstum-Spurt Teil des S. Aber 2008 bis 2015 wurde weniger bahnbrechend, zumindest auf der technologischen Vorderseite. Könnte jemand Gedanken über die Zukunft heute die letzten Jahren um die aktuelle Rate des Fortschritts zu beurteilen untersuchen, aber fehlt, die das Gesamtbild. In der Tat könnte ein neue, riesiger Phase 2-Wachstum-Spurt jetzt brauen.

3) Oeigener Erfahrung macht uns stur alte Männer über die Zukunft.

Wir stützen unsere Ideen über die Welt auf unsere persönliche Erfahrung und diese Erfahrung hat die Wachstumsrate der jüngsten Vergangenheit in unseren Köpfen verankert, wie "der Lauf der Dinge geschehen." Wir sind auch begrenzt durch unsere Vorstellungskraft, die unsere Erfahrung und nutzt es Zukunftsprognosen zu zaubern – aber oft wissen wir nicht rufen Sie uns einfach die Werkzeuge, um genau über die Zukunft nachzudenken. (Kurzweil weist darauf hin, dass sein Handy über ein Millionstel der Größe von einem Millionstel der Preis für und MIT Computer tausendmal stärker als seine vor 40 Jahren war. Viel Glück, um herauszufinden, wo eine vergleichbare zukünftige Weiterentwicklung im Computerbereich uns, geschweige denn eine weit verlassen würde weit extremer, da der Fortschritt exponentiell wächst.)

Wenn wir eine Vorhersage über die Zukunft, das widerspricht unserer Erfahrung basierende Vorstellung davon hören,wie Dinge funktionieren, ist unser Instinkt, dass die Vorhersage naiv sein muss. Wenn ich Ihnen später in diesem Beitrag sagen, dass Sie leben können, 150, 250 oder auch überhaupt nicht sterben, Ihr Instinkt sein wird, "das ist dumme — wenn es eine Sache, die ich aus der Geschichte wissen gibt, ist dass jeder stirbt." Und ja, ist niemand in der Vergangenheit nicht gestorben. Aber niemand Flugzeuge flog, bevor Flugzeuge entweder erfunden wurden.

Während also nicht fühlen Sie sich vielleicht wie Sie diesen Beitrag lesen, es ist wohl tatsächlich falsch. Die Tatsache ist, wenn wir wirklich logische werden und historische Muster weiterhin erwarten, wir feststellen sollten, dass viel, viel, viel mehr in den nächsten Jahrzehnten ändern sollte als wir intuitiv erwarten. Logik schlägt ferner vor, wenn das am weitesten Spezies auf einem Planeten hält Fortgeschrittene, zu vergrößern und größere Sprünge nach mit einer immer schnelleren Rate, zu einem bestimmten Zeitpunkt vorne sie einen Sprung so groß machen, dass sie Leben völlig verändert, wie sie wissen es und die Wahrnehmung haben, was es bedeutet, ein Mensch zu sein – wie eine Art wie Evolution große machen hielt springt in Richtung Intelligenz bis endlich es geschafft eine so große Sprung, der Mensch, daß es völlig verändert, was es bedeutete für jede Kreatur auf dem Planeten Erde zu leben.

Und wenn Sie einige Zeit mit dem Lesen was in Wissenschaft und Technik heute vor sich geht verbringen, Sie beginnen zu sehen, eine Menge von Zeichen leise Andeutungen, dass das Leben, wie wir wissen, dass es den Sprung nicht standhalten kann, der als nächstes kommt.

Der Weg zur Superintelligenz

Was ist AI?

Wenn Sie wie ich sind, haben Sie verwendet künstliche Intelligenz war eine dumme Sci-Fi-Konzept, aber in letzter Zeit haben Sie gehört es durch ernsthafte Leute erwähnt und Sie verstehe es wirklich nicht zu denken.

Es gibt drei Gründe, die eine Menge Leute sind verwirrt, über den Begriff AI:

1) mit Filme verbinden wir AI. Star Wars. Abschlusswiderstand. 2001: Odyssee im Weltraum. Sogar die Jetsons. Und das sind Fiktion, da die Roboter-Charaktere sind. Es macht also AI etwas Fiktives uns klingen.

2) AI ist ein weites Thema. Es reicht von Ihres Telefons Rechner für selbstfahrende Autos auf etwas in der Zukunft die Welt dramatisch verändern könnte. AI bezieht sich auf all diese Dinge, das ist verwirrend.

3) Wir verwenden AI aller Zeiten in unserem täglichen Leben, aber wir wissen oft nicht, es ist AI. John McCarthy, wer den Begriff "Artificial Intelligence" im Jahr 1956 prägte, beklagt, dass "Sobald es funktioniert, niemand es AI mehr nennt." Aufgrund dieses Phänomens klingt AI oft wie eine mythische zukünftigen Vorhersage mehr als eine Realität. Zur gleichen Zeit macht es klingen wie ein Pop-Konzept aus der Vergangenheit, die nie zum Tragen kam. Ray Kurzweil sagt, dass er Menschen hört sagen, dass AI in den 1980er Jahren, verdorrt, die er im Vergleich zu "darauf, dass das Internet in der dot-com-Büste von den frühen 2000er Jahren gestorben."

Also lasst uns Dinge klären. Erstens hören Sie denken von Robotern. Ein Roboter ist ein Container für AI, manchmal imitiert die menschliche Form, manchmal nicht, aber die KI selbst ist der Computer im Inneren des Roboters. AI ist das Gehirn, und der Roboter ist sein Körper – ob es überhaupt einen Körper hat. Zum Beispiel Software und Daten hinter Siri ist AI, Frauenstimme, was wir hören ist eine Personifikation des, dass AI und es geht überhaupt kein Roboter.

Zweitens, haben Sie wahrscheinlich den Begriff "Singularität" oder "technologische Singularität." gehört Dieser Begriff hat in Mathematik eine Asymptote-ähnliche Situation zu beschreiben, wo die normale Regeln nicht mehr gelten. Es wird in der Physik verwendet, um zu beschreiben ein Phänomen wie eine unendlich kleine, Dichte schwarze Loch oder der Punkt, den wir alle in Recht vor dem Urknall zerquetscht wurden. Auch Situationen, wo die üblichen Regeln nicht gelten. Im Jahr 1993, Vernor Vinge schrieb eine berühmte Essay in die beantragte er den Begriff der Zeitpunkt in der Zukunft, wenn unsere Technologie Intelligenz unsere eigenen übersteigt – einen Moment für ihn, wenn Leben wie wir wissen, es werden für immer verändert und normalen Regeln nicht mehr gelten.

Ray Kurzweil durcheinander dann Dinge ein bisschen durch die Definition der Singularität, wie die Zeit, wenn das Gesetz der Beschleunigung der Ertragszuwachs so extrem Tempo, dass technologische Fortschritte erreicht hat, geschieht in einem scheinbar unendlichen Tempo und nach denen wir in eine ganz neue Welt leben werden. Ich fand, dass viele der heutigen AI Denker aufgehört haben den Begriff, und es ist verwirrend wie auch immer, so dass ich viel hier nicht verwenden (auch wenn wir auf diese Idee in der gesamten konzentrieren).

Schließlich, zwar gibt es viele verschiedene Arten oder Formen der AI AI ist ein weit gefasster Begriff, kritische Kategorien, die, denen wir darüber nachdenken müssen, eine AI Kaliberbasieren. Es gibt drei Hauptkategorien der AI-Kaliber:

AI Kaliber 1) Schmale künstliche Intelligenz (ANI):manchmal auch als Schwache AI, schmale künstliche Intelligenz ist AI, das in einem Bereich spezialisiert hat. Es gibt AI schlagen, dass der Weltmeister im Schach, aber das ist das einzige, was, das es tut. Fragen, um herauszufinden, eine bessere Möglichkeit, Daten auf einer Festplatte speichern, und es werden Sie verständnislos anschauen.

AI Kaliber 2) Künstliche allgemeinen Intelligenz (AGI):manchmal auch als Starke Kioder Human-Level AI, künstliche allgemeine Intelligenz bezieht sich auf einen Computer, so schlau wie ein Mensch ist auf der ganzen Linie-eine Maschine, die intellektuelle Aufgabe durchführen kann, die ein Mensch kann. Erstellen einer AGI ist eine viel schwierigere Aufgabe als ein ANI zu schaffen, und wir sind noch zu tun. Professor Linda Gottfredson beschreibt Intelligenz als "eine sehr allgemeine geistige Fähigkeit, die u.a. beinhaltet die Fähigkeit, Grund, planen, Probleme zu lösen, abstrakt denken, komplexe Ideen zu begreifen, lernen schnell und aus Erfahrungen zu lernen." Ein AGI wäre in der Lage, all diese Dinge so einfach wie möglich zu tun.

AI Kaliber 3) Künstliche Superintelligenz (ASI): Oxford Philosoph und führenden AI Denker Nick Bostrom Definessuperintelligence als "die Vernunft, die viel intelligenter als die beste menschliche Gehirne in praktisch allen Bereichen, einschließlich wissenschaftliche Kreativität, allgemeine Weisheit und Sozialkompetenz ist." Künstliche Superintelligenz reicht von einem Computer, die nur ein wenig schlauer als ein Mensch zu einem Billionen Mal schlauer ist – auf der ganzen Linie. ASI ist der Grund das Thema AI ist eine würzige Fleischbällchen und warum die Worte Unsterblichkeit und das Aussterben sowohl in diesen erscheint mehrfach Beiträge.

Ab sofort haben Menschen erobert das niedrigste Kaliber der AI — ANI – in vielerlei Hinsicht, und es ist überall. Die AI-Revolution ist die Straße von ANI, durch AGI, nach ASI – eine Straße, die wir möglicherweise oder möglicherweise nicht überleben, aber in jedem Fall ändert sich alles.

Werfen wir einen genaueren Blick auf was die führenden Denker auf dem Gebiet glauben, dass dieser Weg aussieht und warum diese Revolution geschehen könnte so vielleicht früher als Sie denken:

Wir befinden uns derzeit – eine Welt, die auf ANI

Schmale künstliche Intelligenz ist Maschinenintelligenz, die größer oder gleich menschlicher Intelligenz oder Effizienz auf eine bestimmte Sache. Ein paar Beispiele:

  • Autos sind voll von ANI-Systeme, vom Computer, der herausfindet, wenn das Anti-Blockier-System mit dem Computer treten sollte, das die Parameter von den Einspritzsystemen Melodien. Googles selbstfahrende Autos, die gerade getestet wird, enthält robuste ANI-Systeme, mit denen es zu erkennen und reagieren auf die Welt um ihn herum.
  • Ihr Telefon ist ein wenig ANI-Fabrik. Wenn Sie mit Ihrer Karte app navigieren, erhalten Sie maßgeschneiderte Musikempfehlungen von Pandora, überprüfen Sie das Wetter morgen, sprechen Sie mit Siri oder Dutzende von anderen täglichen Aktivitäten, Sie verwenden ANI.
  • Ihre e-Mail Spam-Filter ist eine klassische Art von ANI — es beginnt geladen mit Intelligenz dazu, wie Sie herausfinden, was ist Spam und was nicht ist, und dann es lernt und Schneider seine Intelligenz Ihnen Erfahrungen mit deine besonderen Vorlieben geht es nicht. Das Nest Thermostat tut die gleiche Sache, wie es beginnt, um herauszufinden, Ihre typischen Routine und entsprechend zu handeln.
  • Sie wissen das ganz gruselige, was passiert, wenn Sie nach einem Produkt bei Amazon suchen und dann du das als "recommended for man" Produkt auf einer anderen Website oder siehst bei Facebook irgendwie kennt, macht es Sinn für Sie als Freund hinzufügen? Das ist ein Netzwerk von ANI-Systeme, arbeiten zusammen, um einander mitteilen, wer du bist und was du willst und dann anhand dieser Informationen zu um entscheiden, was Sie zeigen. Gilt auch für Amazon "Kunden, dies auch gekauft, haben..." Sache – das ist eine ANI deren Aufgabe es ist, Informationen aus dem Verhalten von Millionen von Kunden zu sammeln und zu synthetisieren, dass Informationen zu geschickt Upsell Sie so dass Sie mehr Dinge kaufe.
  • Google Translate ist eine weitere klassische ANI – beeindruckend gut an einem schmalen Aufgabe. Spracherkennung ist eine andere, und es gibt eine Reihe von Anwendungen, die diese beiden ANIs als ein Tag Team, so dass Sie einen Satz in einer Sprache zu sprechen und haben das ausspucken des gleichen Satzes in einem anderen Telefon verwenden.
  • Wenn Ihr Flugzeug landet, ist es kein Mensch, die welchem Flugsteig entscheidet, sollte es zu gehen. Nur so ist es kein Mensch, der den Preis Ihres Tickets ermittelt.
  • Die weltweit beste Dame, Schach, Scrabble, Backgammon und Othello Spieler sind jetzt alle ANI-Systeme.
  • Google-Suche ist ein großes ANI Gehirn mit unglaublich ausgefeilte Methoden für ranking-Seiten und herauszufinden, was Ihnen vor allem zeigen. Gleiches gilt für Facebook Newsfeed.
  • Und das sind nur in der Konsumwelt. Ausgefeilte ANI-Systeme sind weit verbreitet in Branchen und Industrien wie Militär, Fertigung und Finanzen (algorithmische Hochfrequenz-AI Händler-Konto für mehr als die Hälfte der Aktien an US-Märkten gehandelt) und in Expertensystemen wie jene, dass Hilfe Ärzte stellen Diagnosen und am berühmtesten, IBM Watson, die enthalten genügend Fakten und verstanden coy Trebek sprechen gut genug fundiert die produktivsten Jeopardy -Champions zu schlagen.

ANI-Systeme sind nicht jetzt besonders beängstigend. Im schlimmsten Fall kann ein glitchy oder schlecht programmiert ANI eine isolierte Katastrophe wie Ausschlagen eines Stromnetzes, schädliche Kernkraft Werk Fehlfunktionen verursachen oder auslösen Katastrophenfall Finanzmärkte (wie die 2010 Flash-Crash wenn ein ANI der falsche Weg, um eine unerwartete Situation reagiert und den Aktienmarkt zu kurz ins Bodenlose verursacht, wobei $ 1 Billion des Marktwertes mit ihm nur ein Teil davon wurde wiederhergestellt, wenn der Fehler behoben wurde).

Aber während ANI nicht über die Fähigkeit zu einer existenziellen Bedrohungführen, sehen wir sollten dieses zunehmend große und komplexe Ökosystem relativ harmlos ANI als Vorläufer der die Welt verändern-Hurrikan, der unterwegs ist. Jede Neuerung ANI fügt leise einen weiteren Stein auf die Straße zu AGI und ASI. Oder wie Aaron Saenz es sieht, unsere Welt ANI Systeme "sind wie die Aminosäuren in der frühen Erde primordialen Schleim" — die unbelebten Dinge des Lebens, die einen unerwarteten Tag wachte.

Die Straße von ANI nach AGI

Warum ist es So schwer

Nichts lässt Sie schätzen menschlichen Intelligenz wie lernen, wie unglaublich schwierig es ist, zu versuchen, erstellen Sie einen Computer so schlau wie wir sind. Wolkenkratzer, setzen Menschen im Raum, Gebäude, herauszufinden, die Details wie der Urknall ging — alles viel einfacher als unser eigenes Gehirn oder wie man etwas so cool, wie es zu verstehen. Ab sofort ist das menschliche Gehirn das komplexeste Objekt im bekannten Universum.

Interessant ist, dass die harten Teile des Versuchens, eine AGI (ein Computer so intelligent wie Menschen im allgemeinen, nicht nur auf einem schmalen Spezialität) bauen was würden Sie denken, sie sind nicht intuitiv sind. Bauen Sie einen Computer, der zwei zehnstellige Zahlen im Bruchteil einer Sekunde vermehren kann – unglaublich einfach. Beantworten, ob es ein Hund oder eine Katze ist und schauen Sie sich ein Hund kann zu bauen – spektakulär schwierig. Machen Sie AI, die jeder Mensch im Schach schlagen kann? Getan. Machen das kann einen Absatz aus einem sechs-Jahr-alten Bilderbuch zu lesen und nicht nur die Wörter erkennen aber verstehen die Bedeutung von ihnen zu? Google verbringt derzeit Milliarden von Dollar, die versuchen, es zu tun. Harte Sachen — wie Kalkül, Finanzmarktstrategie und Sprachübersetzung – Geist betäubend einfach für einen Computer, während einfache Dinge – wie Vision, Bewegung, Bewegung und Wahrnehmung – sind wahnsinnig hart dafür. Oder, wie Informatiker Donald Knuth es ausdrückt, "AI ist inzwischen gelungen im Wesentlichen alles, was"denken"erfordert aber hat es versäumt, die meisten von was tun Menschen und Tiere"ohne zu denken.""

Was Sie schnell erkennen, wenn man darüber nachdenkt, ist, dass jene Dinge, die uns einfach wirklich unglaublich schwierig, und sie scheinen nur leicht, weil diese Fähigkeiten in uns (und die meisten Tiere) von Hunderten von Millionen Jahren der tierischen Evolution optimiert wurden. Erreichst du deine Hand sich in Richtung eines Objekts, die Muskeln, Sehnen und Knochen in der Schulter, Ellenbogen und Handgelenk führen sofort eine lange Reihe von Physik Vorgänge in Verbindung mit Ihren Augen, damit Sie Ihre Hand in einer geraden Linie durch drei Dimensionen bewegen können. Es scheint mühelos zu Ihnen, weil Sie in Ihrem Gehirn dafür Software perfektioniert haben. Gleiche Idee geht dafür, warum es nicht, dass Malware ist stumm, nicht um die Federspannung Wort Anerkennung Test herausfinden, wenn Sie ein neues Konto auf einer Website anmelden – es ist, dass Ihr Gehirn für die in der Lage , super beeindruckend ist.

Auf der anderen Seite große Zahlen zu multiplizieren oder Schach spielen sind neue Aktivitäten für biologische Wesen und wir hatten nicht jederzeit zu entwickeln eine Kompetenz an, so dass ein Computer nicht zu hart arbeiten, um uns zu schlagen. Denken Sie daran – was würden Sie lieber, eine Programm, das große Zahlen multiplizieren könnte bauen oder eine, die Verstand das Wesen einer b gut genug, dass es es einen B in einem der Tausenden von unvorhersehbaren Schriftarten oder Handschrift und es könnte Ihnen zeigen könnte sofort wissen, es war ein B?

Ein Beispiel – wenn Sie sich dies anschauen, Sie und ein Computer können herausfinden, dass es ein Rechteck mit zwei unterschiedlichen Farbtönen, ist abwechselnd:

Bisher gebunden. Aber wenn man die schwarze und zeigen das ganze Bild...

... ...dann haben kein Problem damit eine vollständige Beschreibung der verschiedenen deckenden und durchscheinenden Zylinder, Lamellen und 3-d-Ecken, aber die Computer kläglich scheitern würde. Es würde beschreiben, was es sieht, — eine Vielzahl von zweidimensionalen Formen in mehreren verschiedenen Farbtönen – was ist eigentlich das, was da ist. Ihr Gehirn ist dabei eine Menge Phantasie Scheiße zu interpretieren, die implizite Tiefe, Schatten mischen und Raumbeleuchtung, die das Bild darzustellen versucht. Und mit Blick auf das Bild unten, sieht ein Computer eine zweidimensionale weißen, schwarzen und grauen Collage, während Sie leicht sehen, was es wirklich ist – ein Foto von einer völlig schwarz, 3-d-Rock:

Bildnachweis: Matthew Lloyd

Und alles, was wir gerade erwähnt ist nur noch in stagnierenden Informationen und Verarbeitung. Um Menschen-Ebene intelligent, ein Computer müssen Dinge wie der Unterschied zwischen subtiler Mimik, die Unterscheidung zwischen Wesen erfreut, erleichtert, zufrieden, zufrieden und froh, zu verstehen und warum Braveheartwar großartig, aber Der Patriot war schrecklich.

Erschreckend.

Wie wir es?

Zuerst der Schlüssel zur Schaffung von AGI: Erhöhung der Rechenleistung

Eine Sache, die muss auf jeden Fall für AGI eine Möglichkeit dazu ist eine Erhöhung der Leistung von Computer-Hardware. Wenn eine KI-System so intelligent wie das Gehirn sein wird, musst es rohe Rechenleistung des Gehirns gleich.

Eine Möglichkeit, diese Fähigkeit zum Ausdruck zu bringen ist in der gesamten Berechnungen pro Sekunde (cps) das Gehirn könnte verwalten und Sie an diese Nummer herauszufinden, die maximale cps jeder Struktur im Gehirn und dann hinzufügen sie alle zusammen kommen konnten.

Ray Kurzweil kam mit einer Verknüpfung durch Einnahme von jemandes professionelle Schätzung für die cps eine Struktur und diese Struktur Gewicht im Vergleich zu der das ganze Gehirn und multipliziert dann proportional um eine Schätzung für die Summe zu erhalten. Klingt ein wenig zweifelhaft, aber er tat dies ein paar Mal mit verschiedenen professionellen Schätzungen der verschiedenen Regionen und die Summe immer in derselben Liga angekommen – um 1016 oder 10 Billiarden cps.

Derzeit hat der weltweit schnellsten Supercomputer, Chinas Tianhe-2, tatsächlich diese Zahl, Taktung bei etwa 34 Billiarden cps geschlagen. Aber Tianhe-2 ist auch ein Depp, Aufnahme 720 Quadratmetern, mit 24 Megawatt Leistung (das Gehirn läuft auf nur 20 Watt) und kostet $ 390 Millionen zu bauen. Vor allem gilt nicht für breite Verwendung, oder sogar die meisten gewerblichen oder industriellen Einsatz noch.

Kurzweil deutet darauf hin, dass wir mit einem Blick über den Zustand der Computer denken zu wieviele cps Sie für 1.000 Dollar kaufen können. Wenn diese Zahl erreicht Menschen-Ebene — 10 Billiarden cps – dann werde heißt das AGI könnte eine sehr reale Teil des Lebens geworden.

Moores Gesetz ist eine historisch zuverlässige Regel, die maximale Rechenleistung der Welt verdoppelt sich etwa alle zwei Jahre, was bedeutet, dass Computer Hardware Weiterentwicklung, wie allgemeinen menschlichen Fortschritt durch Geschichte, exponentiell wächst. Blick auf wie dies bezieht sich auf Kurzweil cps / $1.000 metrische, wir sind derzeit bei etwa 10 Billionen cps / $1.000, direkt am Tempo mit diesem Diagramms vorhergesagt Flugbahn:

$1.000 Computer der Welt schlagen also nun das Gehirn der Maus, und sie sind auf etwa ein Tausendstel der menschlichen Ebene. Das klingt nicht wie viel, bis Sie merken, dass wir bei über ein Billionstel des menschlichen Ebene 1985, Milliardstel 1995 und einem Millionstel im Jahr 2005 waren. Wird im Jahr 2015 auf ein Tausendstel versetzt uns direkt am Tempo um zu bekommen zu einem erschwinglichen Computer bis zum Jahr 2025, die die Kraft des Gehirns Konkurrenz macht.

Auf der Hardwareseite, rohe Kraft für AGI steht technisch jetzt in China, und wir werden bereit sein für erschwingliche, weit verbreitete AGI-Kaliber Hardware innerhalb von 10 Jahren. Aber rohe Rechenleistung allein macht einen Computer in der Regel intelligent – die nächste Frage ist, wie bringen wir Menschen-Ebene Intelligenz für diese Kraft?

Zweiter Schlüssel zum Erstellen von AGI: damit Smart

Dies ist der eklige Teil. Die Wahrheit ist, niemand weiß wirklich, wie man es smart – wir sind immer noch diskutieren, wie man einen Computer Mensch-Ebene ist intelligent und in der Lage zu wissen, was für ein Hund und ein seltsam geschrieben B und einen mittelmäßigen Film. Aber es gibt eine Reihe von an den Haaren herbeigezogen Strategien draußen und an einem gewissen Punkt, einer davon funktioniert. Hier sind die drei häufigsten Strategien stieß ich auf:

(1) ein Plagiat des Gehirns.

Dies ist, wie Wissenschaftler schuften wie, dass Kid, neben ihnen in der Klasse sitzt, ist so schlau und hält auf die Tests so gut tut, und obwohl sie fleißig lernen, sie nicht fast als auch das Kind, und dann entscheiden sie endlich "k ficken es ich werde einfach das Kind Antworten kopieren." Es macht Sinn – wir sind ratlos, versucht, einen super-komplexen Computer zu bauen, und es geschieht, eine perfekte Prototyp für eine in jeder unserer Köpfe werden.

Die Wissenschaft arbeitet hart an Reverse engineering das Gehirn, um herauszufinden, wie die Evolution so ein rad etwas gemacht – optimistische Schätzungen sagen können wir dies bis zum Jahr 2030. Sobald wir das tun, wissen wir alle Geheimnisse des wie das Gehirn so kraftvoll und effizient läuft und wir können daraus Inspiration und stehlen seine Innovationen. Ein Beispiel für Computer-Architektur, die das Gehirn imitiert ist das künstliche neuronale Netz. Es beginnt als ein Netzwerk von Transistor "Neuronen", miteinander verbunden mit ein- und Ausgängen, und er weiß nichts, wie eine Säuglinge Gehirn. Die Art und Weise es "lernt" versucht, eine Aufgabe zu tun, sagen die Handschrifterkennung, und anfangs seine neuralen Zündungen und anschließende Vermutungen Entzifferung jeden Buchstaben werden völlig zufällig. Aber wenn es, dass es etwas richtig gemacht haben gesagt wird, werden die Transistor-Verbindungen in den Feuern Bahnen, die zufällig diese Antwort erstellen gestärkt; Wenn es, dass es falsch war gesagt wird, sind diese Wege Verbindungen geschwächt. Nach einer Menge von dieser Studie und Feedback das Netzwerk, selbst gebildet hat smart Nervenbahnen und die Maschine wurde für diese Aufgabe optimiert werden. Das Gehirn lernt ein bisschen wie diese aber in ein differenzierter, und wie wir das Gehirn untersuchen weiterhin, entdecken wir geniale neue Wege zu neuralen Schaltkreis nutzen.

Mehr extreme Plagiat umfasst eine Strategie namens "whole Brain-Emulation," wo ist das Ziel, ein echtes Gehirn in dünnen Schichten schneiden, jeweils zu scannen Software verwenden, um ein genaues rekonstruierte 3-d-Modell zu montieren und dann das Modell auf einem leistungsfähigen Rechner implementieren. Wir hätten dann offiziell in der Lage, alles, was das Gehirn in der Lage ist, einen Computer – es müsste nur lernen und sammeln von Informationen. Wenn Ingenieure wirklich gut bekommen, wäre sie in der Lage, ein echtes Gehirn mit solchen genauen Genauigkeit zu emulieren, dass des Gehirns voller Persönlichkeit und Gedächtnis intakt sein würde, sobald die Gehirnarchitektur auf einen Computer hochgeladen wurde. Wenn das Gehirn zu Jim richtige gehörte, bevor er starb, der Computer würde jetzt aufwachen als Jim (?), die eine robuste Menschen-Ebene AGI wäre, und könnten wir jetzt arbeiten, beim Drehen von Jim in eine unglaublich intelligente ASI, die er wahrscheinlich wirklich begeistert wäre.

Wie weit sind wir vom ganzen Gehirn Emulation zu erreichen? Gut so weit noch nicht konnten erst vor kurzem wir eine 1 mm langen Flatworm Gehirn besteht aus insgesamt nur 302 Neuronen zu emulieren. Das menschliche Gehirn enthält 100 Milliarden. Wenn das es scheint wie ein hoffnungslos Projekt macht, denken Sie daran, die Macht der exponentielle Fortschritte – nun, da wir das kleinen Wurm Gehirn erobert haben, passieren eine Ameise vor zu lang, gefolgt von einer Maus, und plötzlich wird dies viel plausibler erscheinen.

(2) versuchen Sie, Entwicklung tun, was sie vor, aber für uns diesmal hat.

So entscheiden wir uns, das intelligente Kind Test ist zu schwer zu kopieren, wir versuchen können, die Art und Weise kopiert er Studien für die Tests statt.

Hier ist etwas, was wir wissen. Aufbau eines Computers so mächtig wie das Gehirn ist möglich – unsere eigene Gehirnentwicklung ist der Beweis dafür. Und wenn das Gehirn einfach zu komplex für uns ist zu emulieren, können wir versuchen, Entwicklung stattdessen zu emulieren. Tatsache ist, dass selbst wenn wir ein Gehirn, das wäre emulieren kann wie der Versuch, ein Flugzeug zu bauen, durch Kopieren eines Vogels Flügelschlagen Bewegungen – oft Maschinen am besten eignen sich mit einer frischen, Maschine-orientierten Ansatz, nicht durch Nachahmung Biologie genau.

So simulieren wir Entwicklung, ein AGI zu bauen? Die Methode mit dem Namen "genetic Algorithms," etwas wie dies funktionieren würde: gäbe es ein Leistungsbewertung-Prozess, der immer wieder passieren würde (die gleiche Art und Weise biologischen Kreaturen "ausführen" von living Life und von ob es ihnen gelingt, oder nicht reproduzieren "bewertet"). Eine Gruppe von Computern würde versuchen, die Aufgaben zu erledigen, und die erfolgreichsten wäre gezüchtet , mit einander, indem er die Hälfte aller ihrer Programmierung zusammengeführt werden in einen neuen Computer. Die weniger erfolgreichen, beseitigt werden würde. Über viele, viele Iterationen würde dieser natürlicher Selektion bessere Computer produzieren. Die Herausforderung wäre eine automatisierte Auswertung erstellen und Zucht Zyklus, so dass dieser Evolutionsprozess eigene laufen könnte auf.

Der Nachteil des Kopierens Evolution ist, dass Evolution 1 Milliarde Jahre gerne, um Dinge zu tun und wir wollen dies in ein paar Jahrzehnten.

Aber wir haben eine Menge Vorteile gegenüber Evolution. Erstens die Evolution hat keine Voraussicht und funktioniert nach dem Zufallsprinzip – es produziert mehr hilfreiche Mutationen als hilfreich, aber wir würden den Prozess steuern, also es nur von Vorteil Pannen gefahren werden wäre und Optimierungen gezielte. Zweitens, Evolution nicht darauf abzielen , für alles, einschließlich Intelligenz – manchmal vielleicht ein Umfeld sogar gegen höheren Intelligenz ausgewählt werden (da es eine Menge Energie verwendet). Auf der anderen Seite konnten wir, speziell diesen evolutionären Prozess zur Erhöhung der Intelligenz lenken. Drittens, um Intelligenz zu wählen, die Evolution hat Innovationen in eine Reihe von anderen Möglichkeiten, um Intelligenz zu erleichtern – wie Umgestaltung der Arten Zellen produzieren Energie — wenn wir entfernen diese zusätzlichen Belastungen und Dinge wie Elektrizität verwenden. Es besteht kein Zweifel, wir wären viel, viel schneller als Evolution — aber es ist noch nicht klar, ob wir Entwicklung genug eine tragfähige Strategie zu verbessern können.

(3) machen dem ganze Computer Problem, nicht unseres.

Dies ist, wenn Wissenschaftler verzweifelt und versuchen, den Test selbst zu programmieren. Aber es könnte sein, die am meisten Erfolg versprechende Methode, die wir haben.

Die Idee ist, dass wir einen Computer bauen würde, deren zwei wichtigeren Fähigkeiten würde Nachforschungen über AI und Codierung Änderungen in sich – so dass sie nicht nur lernen, sondern seine eigene Architekturzu verbessern. Wir unterrichten würde Computer Informatiker sein, so dass sie ihre eigene Entwicklung bootstrap könnte. Und das wäre ihre Hauptaufgabe – herauszufinden, wie man sich intelligenter zu machen. Mehr dazu später.

All dies könnte bald geschehen

Rasche Fortschritte in der Hardware und innovative Experimente mit Software gleichzeitig passieren, und AGI konnte schleichen sich an uns schnell und unerwartet aus zwei Hauptgründen:

(1) exponentielles Wachstum ist intensiv und was scheint wie ein Schneckentempo Fortschritt nach oben schnell Rennen kann. Dieses GIF veranschaulicht das Konzept gut.

(2) wenn es darum geht, Software, Fortschritte kann scheinen langsam, aber dann eine Epiphanie kann sofort ändern Sie die Rate des Fortschritts (Art, wie die Art und Weise Wissenschaft während der Zeit, die Menschen dachten das Universum war geozentrisch, Schwierigkeiten, die Berechnung hatte, wie das Universum funktioniert, aber dann die Entdeckung, dass es plötzlich heliozentrische war alles machte viel einfacher). Oder, wenn es so etwas wie ein Computer, die selbst verbessert geht, wir weit weg, aber eigentlich nur eine Veränderung des Systems davon entfernt, es 1000 mal effektiver und Zoomen nach oben zur menschlichen Ebene Intelligenz geworden sein.

Die Straße von AGI, ASI

Irgendwann haben wir erreicht AGI-Computern mit menschlichen Ebene allgemeine Intelligenz. Nur ein Haufen von Menschen und Computern Zusammenleben der Geschlechter.

Ach eigentlich überhaupt nicht.

Die Sache ist, ein AGI mit einem identischen Niveau der Intelligenz und Rechenkapazität, wie ein Mensch noch erhebliche Vorteile gegenüber Menschen hätte. Wie:

Hardware:

  • Geschwindigkeit. Das Gehirn Neuronen max bei ca. 200 Hz, während der heutigen Mikroprozessoren (die sind viel langsamer, als sie sein werden, wenn wir, AGI erreichen) bei 2 GHz laufen, oder 10 Millionen Mal schneller als unsere Neuronen. Und internen Kommunikation des Gehirns, die bei ungefähr 120 m/s bewegen können, sind schrecklich übertroffen durch die Fähigkeit des Computers, optisch mit der Geschwindigkeit des Lichts zu kommunizieren.
  • Größe und Ablageort. Das Gehirn ist in seiner Größe durch die Form der unsere Schädel gesperrt und trotzdem geht es nicht viel größer, oder der 120 m/s internen Kommunikation würde zu lange dauern, aus einer Hirnstruktur zum anderen zu gelangen. Computer können auf eine beliebige physikalische Größe, weit mehr Hardware zu setzen, um zu arbeiten, so dass erweitern, einen viel größeren Arbeitsspeicher (RAM) und ein Langzeitgedächtnis (Festplattenspeicher), die weitaus größere Kapazität und Präzision als unser eigenes hat.
  • Zuverlässigkeit und Langlebigkeit. Es ist nicht nur die Erinnerungen an einen Computer, der genauer wäre. Computer-Transistoren sind genauer als biologische Neuronen, und sie sind weniger wahrscheinlich zu verschlechtern (und repariert oder ersetzt werden können wenn sie es tun). Menschliche Gehirne auch erhalten ermüdet leicht, während Computer auf höchstem Leistungsniveau, nonstop, 24/7 laufen können.

Software:

  • Bearbeitbarkeit, Erweiterbarkeit und eine größere Bandbreite an Möglichkeit. Anders als das menschliche Gehirn Computersoftware kann Aktualisierungen und behebt und leicht experimentiert werden kann. Die Upgrades könnte auch auf Bereiche umfassen wo menschliche Gehirne schwach sind. Menschliche Vision Software ist hervorragend fortgeschritten, während seine komplexe engineering-Fähigkeit ziemlich Low-Grade ist. Computer passen könnte der Mensch auf Vision Software aber konnte auch gleichermaßen in Technik und jedem anderen Bereich optimiert werden.
  • Kollektive Fähigkeit. Menschen vernichten alle anderen Spezies auf den Aufbau eines riesigen kollektiven Intelligenz. Beginnend mit der Entwicklung der Sprache und die Bildung von großen, dichten Gemeinschaften, Förderung durch die Erfindungen von Schrift und Druck, und jetzt durch Werkzeuge wie das Internet verstärkt ist kollektive Intelligenz der Menschheit einer der wichtigsten Gründe, die wir in der Lage, so weit vor allen anderen Arten bekommen habe. Und Computern werden es viel besser, als wir sind. Ein weltweites Netzwerk von AI Ausführen eines bestimmten Programms könnte regelmäßig mit sich selbst zu synchronisieren, so dass nichts, jeder einen Computer gelernt mit anderen Computern sofort hochgeladen werden würde. Die Gruppe kann auch auf ein Ziel als Einheit, nehmen, denn es nicht unbedingt wäre abweichende Meinungen und Motivationen und Eigeninteresse, wie wir innerhalb der menschlichen Bevölkerung haben.

AI, die wahrscheinlich zu AGI erhalten durch wird programmiert, um selbst zu verbessern, würde nicht sehen "Human-Ebene Intelligenz" einige wichtigen Meilenstein – es ist nur eine entsprechende Markierung aus unserer Sicht – und hätte keinen Grund, "stop" auf unserer Ebene. Und angesichts der Vorteile gegenüber uns, dass auch die menschliche Intelligenz-Äquivalent AGI, es ist ziemlich offensichtlich, dass es menschlichen Intelligenz nur während eines kurzen Augenblicks treffen würde, vor dem Rennen ab ins Reich der Superior-zu-Mensch-Intelligenz.

Dies kann die Scheiße aus uns schockieren, wenn es passiert. Der Grund ist, dass aus unserer Sicht (A) während die Intelligenz der verschiedenen Arten von Tieren variiert, das Hauptmerkmal sind wir über jedes Tier Intelligenz bewusst ist, dass es weit niedriger als bei uns, und (B) wir die klügsten Menschen als Weg klüger als der dümmste Mensch sehen. Art wie folgt:

So wie AI in Intelligenz zu uns nach oben zoomt, wir es sehen, als einfach immer intelligenter, für Tiere, die. Dann, wann trifft es die niedrigsten Kapazität der Menschheit – Nick Bostrom verwendet den Begriff "Dorftrottel" — Wir werden wie,"Oh wow, es ist wie ein dummer Mensch. Niedlich!" Das einzige ist, in dem großen Spektrum der Intelligenz, alle Menschen, die aus dem Dorf Idiot zu Einstein, sind in einem sehr kleinen Bereich – also nur nach der Kollision mit Village Idiot-Ebene und eine AGI erklärt wird, es wird plötzlich schlauer als Einstein und wir wissen nicht, was uns treffen:

Und was danach passiert...?

Eine Intelligenzexplosion

Ich hoffe, ihr hattet Normalzeit, denn dies ist bei diesem Thema unnormal und beängstigend bekommt, und es wird auf diese Weise von hier nach vorn zu bleiben. Ich möchte hier daran erinnern, dass jede einzelne Sache, ich werde sagen, real pausieren – echte Wissenschaft und echte Prognosen über die Zukunft von einer großen Auswahl der am meisten respektierten Denker und Wissenschaftler. Nur halten Sie daran erinnert, dass.

Wie auch immer, wie ich oben sagte, beinhalten die meisten unserer aktuellen Modelle zum Kennenlernen AGI die AI Anreise per Self-Improvement. Und sobald es zu AGI bekommt, wäre sogar Systeme, die gebildet und wuchs durch Methoden, die Self-Improvement beinhalten nicht jetzt schlau genug, beginnen selbst zu verbessern, wenn sie es wollten. (Viel mehr was es bedeutet, für einen Computer zu "wollen" etwas in der Post Teil2 zu tun.)

Und hier kommen wir zu einem intensiv-Konzept:rekursive Selbstverbesserung. Es funktioniert wie folgt:

Eine KI-System auf einem bestimmten Niveau — sagen wir menschliche Dorftrottel – mit dem Ziel der Verbesserung der eigenen Intelligenz programmiert ist. Sobald dies der Fall, es hat schlauer –vielleicht ist es an dieser Stelle auf Einsteins Ebene – so, jetzt wenn es funktioniert, um seine Intelligenz zu verbessern, mit einem Einstein-Ebene Intellekt, es leichter hat und es kann größere Sprünge machen. Diese Sprünge machen es viel klüger als jeder Mensch, so dass sie auch größere Sprünge machen. Da die Sprünge größer werden und schneller passieren, AGI steigt nach oben in der Intelligenz und erreicht bald die Superintelligenz ein ASI-System. Dies nennt man eine Intelligenz-Explosion (dieser Begriff wurde erstmals von einer Geschichte des großen AI Denker, Irving John Good, 1965 verwendet), und es ist das ultimative Beispiel für die Gesetz der Beschleunigung kehrt zurück.

Gibt es einige Diskussionen darüber, wie bald AI menschlichen Ebene allgemeine Intelligenz erreichen wird – 2040 war das mittlere Jahr auf einer Umfrage von Hunderten von Wissenschaftlern über wenn sie glaubten, würden wir eher als nicht zu AGI erreicht haben – das ist nur 25 Jahre ab jetzt, die so groß klingt, bis man bedenkt, dass viele der Denker in diesem Bereich denke, es ist wahrscheinlich, dass das Fortschreiten von AGI, ASI sehr schnell geschieht. Wie – das könnte passieren:

Es dauert Jahrzehnte, bis die ersten Ki-System, Low-Level-allgemeine Intelligenz zu erreichen, aber es endlich passiert. Ein Computer ist in der Lage zu verstehen, die Welt um sich herum wie eine menschliche vier-jährige. Plötzlich, innerhalb einer Stunde schlagen, Meilenstein, die System Pumpen heraus die große Theorie der Physik, die allgemeinen Relativitätstheorie und der Quantenmechanik, etwas, was kein Mensch endgültig geschafft hat vereint. 90 Minuten nach, dass die KI ein ASI, 170.000 Mal intelligenter als der Mensch geworden ist.

Superintelligenz dieser Größenordnung ist nicht etwas, was wir aus der Ferne zu ebensowenig erfassen kann wie eine Hummel wickeln kann seinen Kopf herum Keynesian Volkswirtschaft. In unserer Welt, Smart bedeutet eine 130 IQ und dummen bedeutet eine 85 IQ – wir haben kein Wort für einen IQ von 12.952.

Was wir wissen ist, dass Menschen Dominanz auf dieser Erde auszusprechen schlägt eine klare Regel: mit Intelligenz kommt Kraft. Was bedeutet ein ASI, wenn wir es schaffen werden, das mächtigste Wesen in der Geschichte des Lebens auf der Erde und alle Lebewesen, einschließlich des Menschen, werden ausschließlich auf seine Laune –und dies kann passieren, in den nächsten Jahrzehnten.

Wenn unsere mageren Gehirne in der Lage waren, Wifi zu erfinden, dann sollten etwas 100 oder 1.000 oder 1 Milliarde mal klüger als wir sind kein Problem, die Kontrolle der Positionierung jedes Atom in der Welt in irgendeiner Weise, die es, zu jeder Zeit liebt haben – alles betrachten wir Magie, jede Kraft, die wir uns vorstellen, ein höchster Gott haben werden so Banales eine Aktivität für die ASI als spiegeln auf einen Lichtschalter ist für uns. Erstellen die Technologie, um reverse menschlichen Aging, Heilung von Krankheit und Hunger und auch Mortalität, Umprogrammierung das Wetter um die Zukunft des Lebens auf der Erde zu schützen – plötzlich möglich. Möglich ist auch das sofortige Ende allen Lebens auf der Erde. Soweit wir besorgt sind, wenn ein ASI kommt nicht, gibt es jetzt ein allmächtiger Gott auf der Erde – und die alles entscheidende Frage für uns ist:

Wird es eine schöne Gott sein?

Das ist das Thema von Teil2 dieses Beitrags.

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