Die Art und Weise Statistiken zu entscheiden, wer Organ Transplantation ist fehlerhaft

So hat Ihr Arzt festgestellt, dass Sie eine Organtransplantation benötigen. Jetzt gibt es einige wichtigen Kriterien, die bestimmen, wie schnell Sie tatsächlich die Transplantation erhalten helfen. Aber ist die Art und Weise die Daten knirschte ist eigentlich dienen Patienten so gut wie möglich? Nicht genau.

Das System für die Ermittlung, wer eine Transplantation variiert abhängig von der Art des Organs der Patient wartet auf. Sagen Sie, jemand braucht eine Lungentransplantation. Wenn er oder sie mehr als 12 Jahre alt ist, benötigt der United Network for Organ Sharing der Arzt eine numerische Lunge Zuweisung Punktzahl zuordnen, die angeblich die statistische Wahrscheinlichkeit, dass ein Überleben nach der Transplantation bestimmt. Dies basiert auf einer Reihe von Faktoren, von der Diagnose, Body-Mass, wie weit die Person in sechs Minuten gehen kann. Je höher die Punktzahl, desto wahrscheinlicher ist die Person um eine Transplantation zu erhalten. Aber wenn der Patient unter 12 Jahren, es ist einfach eine zuerst kommt, mahlt zuerst Situation, die Blutgruppe und die Nähe zum Klinikum Spender nur Rechnung getragen wird. Und das wäre nicht der gerechteste Weg zu bestimmen, wer in einer lebensrettenden Prozedur eingeweiht.

Jetzt, mit Daten zu diesem Zweck ist nicht unbedingt falsch, aber es ist irgendwie eine glatte Steigung. IEEE, sagt:

Sollten wir Organe an diejenigen vergeben, die gewartet haben, die längste, diejenigen, die am ehesten an sterben während des Wartens auf eine Transplantation, oder diejenigen, die die höchste Überlebenschance haben? Und was passiert, wenn die Regeln systematisch bestimmte Personen ausschließen?... Erstens ist die Vorhersage nicht etwas zu befürchten – wir haben es immer geschafft, es werden immer unvollkommen, aber Technologie hilft uns genauer zu tun. Zweitens Datenanalyse sollte keine Black Box – wir müssen die zugrunde liegenden Annahmen und Werte herausfordern. Dies ermöglicht uns, die Vorteile der Daten zu gewinnen, unter Vermeidung der Tyrannei der Bürokraten und die Tyrannei des Algorithmus.

Nehmen Sie wir zum Beispiel Pennsylvania 10-Year-Old Sarah Murnaghan. Sie hat Mukoviszidose und war ursprünglich eine Lungentransplantation verweigert. Aber wenn sie nur ein wenig älter waren, ihre Lunge Zuweisung Punktzahl würde haben ihr höher platziert auf der Prioritätenliste. Ihre Eltern haben war es unfair, dass nur zwei Datenpunkte bestimmt, dass Sarah eine Transplantation haben könnte, und ein Richter zu ihren Gunsten entschied. Sie lag auf der Liste mit Erwachsenen, und hat seitdem eine Transplantation erhalten und ist derzeit erholt.

Es gibt keine Möglichkeit zum Entfernen von Voreingenommenheit vollständig aus Statistiken, aber es ist ein Weg, um Daten besser zu nutzen. Ist es immer richtig, medizinische Entscheidungen zu treffen auf jemandes Wahrscheinlichkeit des Überlebens basiert? Nicht genau. Das bedeutet nicht unbedingt, dass wir es davor zurückschrecken sollten. Aber vielleicht sollten wir es überdenken. [IEEE]

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